简介:从模式识别的角度分析了搜索模式下水下运载体的重力匹配问题,利用模式识别神经网络实现重力匹配定位。在重力图匹配时,以惯性导航仪指示位置为中心规划真实位置的网格点搜索范围,从参考重力图上提取相应一系列的重力数据,与对应网格点的位置一起定义成多个模式类,构造相应的模式识别概率神经网络,运用该神经网络将实时重力测量数据识别到某个模式类,对比模式类的定义确定载体位置。在实测重力图上对重力辅助惯性导航系统进行了计算机仿真研究。结果表明,在重力场特征显著区域该重力匹配算法能够有效减小厄特弗斯效应的影响,其导航系统定位误差小于一个重力图网格,匹配率在80%以上,匹配效果优于一般的相关匹配算法。
简介:摘要:近年来,新能源汽车发展迅速,我国在政策、补贴、产业等多方面大力支持新能源汽车的发展,且纯电动汽车的续驶里程也在不断提升,这给汽车市场带来了新的生机。但随着纯电动汽车技术的快速发展,电池容量不断增大,对车辆的续航里程提出了更高要求。在纯电动汽车的研发过程中,整车动力性能和电池能量密度是两个重要指标。而发动机控制策略是影响整车性能、电池能量密度及续航里程的主要因素。由于整车性能及电池能量密度都会受到发动机速比匹配策略影响,所以在车辆动力系统设计过程中需要对发动机控制策略进行合理的优化与匹配。本文基于某纯电动汽车开发平台,根据整车性能要求进行整车参数匹配、主/被动控制策略设计、电池SOC估算及续航里程计算等工作,以满足整车的动力性能要求,提高动力系统的稳定性。
简介:【摘要】 目的:探讨利用风格 - 策略匹配式培训提升妇产科护理人员核心胜任力的应用效果。 方法: 选取 2018 年 6 月至 2019年 6 月间本院妇产科护理人员 24 名作为研究对象,经过随机分两组,对照组 12 人,观察组 12 人。给予对照组护理人员行常规培训,给予观察组护理人员行风格 - 策略匹配式培训模式,然后给予两组护理人员行核心胜任力测试和六维度测试,根据评分结果判断培训模式效果。 结果:两组护理人员一般资料无明显差异,经过培训干预后观察组护理人员的核心胜任力评分比对照组护理人员的核心胜任力评分高,差异明显,具有统计学意义, P<0.05 ;两组护理人员的六维度评分对比差异明显,观察组护理人员评分比对照组护理人员评分高,差异明显具有统计学意义, P<0.05 。 结论:利用风格 - 策略匹配式培训模式 可以有效 提升妇产科护理人员核心胜任力 ,具有较好的应用效果。
简介:【摘要】 目的:探讨利用风格 - 策略匹配式培训提升妇产科护理人员核心胜任力的应用效果。 方法: 选取 2018 年 6 月至 2019年 6 月间本院妇产科护理人员 24 名作为研究对象,经过随机分两组,对照组 12 人,观察组 12 人。给予对照组护理人员行常规培训,给予观察组护理人员行风格 - 策略匹配式培训模式,然后给予两组护理人员行核心胜任力测试和六维度测试,根据评分结果判断培训模式效果。 结果:两组护理人员一般资料无明显差异,经过培训干预后观察组护理人员的核心胜任力评分比对照组护理人员的核心胜任力评分高,差异明显,具有统计学意义, P<0.05 ;两组护理人员的六维度评分对比差异明显,观察组护理人员评分比对照组护理人员评分高,差异明显具有统计学意义, P<0.05 。 结论:利用风格 - 策略匹配式培训模式 可以有效 提升妇产科护理人员核心胜任力 ,具有较好的应用效果。