简介：摘要： 本文深入探究建筑工程中电力需求预测的关键意义以及实现优化配置的重要性，全面剖析当前建筑工程电力配置现存的问题，系统地提出建筑工程电力优化配置的有效策略，旨在大力提高建筑工程的电力利用效率，切实确保工程的顺利进行和安全稳定运行。

简介：摘要：本文旨在对电力用高压静电除尘装置“九五”需求进行预测研究。通过对市场趋势、政策法规和技术发展进行综合分析，结合需求数据和产业现状，采用适当的模型和方法对“九五”装置的需求进行预测，为相关决策提供参考。

简介：摘 要：本文通过军事预测分析方法中的回归分析法，对直升机装备维修器材需求量预测问题进行研究，为合理请领、采购年度直升机维修保障器材提供一定基础依据。

简介：摘要：本文以中山大学南校区改造对周围道路带来的交通影响分析为例，结合中山大学南校区改造后的功能定位、先行控规方案，提出了考虑对外交通枢纽、周边城镇组团等因素的客流预测方法，利用传统的四阶段预测模型与TransCAD软件对南校区改造后的交通需求进行预测，采用有无比较法分析校区改造对周边道路的交通影响程度，以此验证控规方案的合理性和项目的可行性。

简介：摘要随着网格化营销理论的不断发展和推进，已经被众多学者和研究家证明是适用于现代企业的一种新型营销模式。网格化营销要求企业的网络建设基于网格资源分配系统进行，即网络资源应该在网格单元内的客户、市场需求动态配置的基础上进行。每个电力企业提供的服务大同小异，所以可以利用网络技术来实现电力营销差异化战略，而网格化营销是电力行业重组营销观念，确保顺利实施差异化策略，和可持续发展的必然选择。

简介：摘要：本文通过构建双对数消费需求模型分析高端卷烟批发均价、全国居民人均食品烟酒支出、高端卷烟平均消费倾向等因素对高端卷烟消费需求的影响，并根据该模型对“十四五”高端卷烟市场发展趋势做出科学预测，提出具体对策建议。

简介：摘要：本研究针对冷链物流领域面临的需求预测不准确和路径规划不合理等问题，利用大数据技术进行了深入分析。通过构建基于大数据的冷链物流需求预测模型，实现了对冷链物流需求的精准预测。同时，结合优化算法，提出了高效的冷链物流路径规划模型。实验结果表明，所构建的需求预测模型具有较高的准确性，而路径规划模型则能有效降低成本并提高物流效率。本研究不仅为冷链物流行业的发展提供了理论支持，还为相关企业的实际操作提供了有价值的参考。

简介：摘要：本文探讨了物流供应链中的库存管理与需求预测技术。通过分析当前技术的发展趋势和应用实践，本文重点介绍了库存管理和需求预测的基本概念、方法及其在供应链优化中的作用。文章旨在为供应链管理者提供有效的库存管理和需求预测策略，以提高供应链的效率和响应能力。

简介：摘要：本文构建了一个基于大数据技术的城镇天然气需求预测模型，旨在提高预测准确性并为能源管理提供决策支持。通过综合时间序列分析、机器学习算法和深度学习技术，模型有效捕捉了影响天然气需求的关键因素。实证分析表明，模型在测试集上具有较高的预测精度，能够为政策制定和资源优化配置提供有价值的见解。研究结果强调了大数据技术在城镇天然气需求预测中的应用潜力，为能源行业的可持续发展提供了科学依据。

简介：【摘要】既有慢行系统规划多以道路等级为设计依据，未针对区域的慢行出行需求制定相适应的规划方案；本文将以成都市青羊总部经济集聚区规划为例，基于慢行需求预测，制定匹配区域慢行出行需求的规划方案，以更好的满足片区的慢行出行需求。

简介：鉴于需求预测在企业经营活动中的重要作用及其影响因素的多样性，对企业实际需求预测的方法、过程、系统、管理等问题进行梳理和分析的基础上，指出通过优化需求预测方法、完善需求预测系统、改进需求预测管理，可有效控制需求预测和未来市场情况的偏差，从而持续提高需求预测的准确性，促进企业生产、销售的良性运行。

简介：[摘要]根据维修器材的需求特征，将维修器材分为连续性维修器材和间歇性维修器材。使用ARIMA-Croston模型对间歇性维修器材进行需求预测，得到精确的预测结果。

简介：摘要：本研究旨在探讨利用大数据分析技术来提高物资需求预测精度，并通过库存优化方法实现对物资供应链的有效管理。通过对物资需求和库存数据的分析，结合先进的数据科学技术，为企业提供了更准确、实时的需求预测，并通过优化库存策略来提高资源利用率，降低成本，从而提升企业的运营效率。

简介：摘要：本文旨在探讨未来城市中能源需求的预测方法及供应链管理的优化策略。随着全球城市化进程的加速和可持续发展目标的提出，未来城市对能源的需求日益增长，如何准确预测能源需求并构建高效、稳定的供应链成为亟待解决的问题。本文首先分析了影响未来城市能源需求的关键因素，包括经济增长、人口变化、产业结构、能源消费结构及技术进步等，并构建了基于定量与定性方法的综合预测模型。随后，深入研究了能源供应链管理的优化策略，包括供应链结构优化、智能化与信息化技术应用等方面，以提升供应链的透明度、安全性和响应速度。通过国内外典型城市案例的分析与实证研究，本文验证了所提预测模型和管理策略的有效性，并总结了成功经验与存在的问题。最后，本文提出了针对政府、企业和公众的政策建议与实践启示，为构建绿色、低碳、高效的未来城市能源管理体系提供了理论支撑和实践指导。

简介：摘要：随着航空领域的快速发展，航空备件保障工作需求预测与库存管理显得愈发重要。本文借助大数据技术，构建了一个全新的航空备件需求预测与库存管理体系。通过深入挖掘和分析历史数据，结合不常用的航空备件消耗模式识别技术，本文提出了一个精细化的需求预测模型。同时，利用先进的库存优化算法，实现了航空备件库存的高效管理。这种基于大数据的方法不仅提高了航空备件保障的及时性和准确性，而且有效降低了库存成本，为航空领域的持续发展提供了有力支持。

简介：摘要：本文旨在研究电子信息设备采购行为与市场需求预测模型，通过分析采购行为对市场需求的影响，建立有效的预测模型，从而指导企业在电子信息设备采购方面的决策与战略规划。

简介：摘要：在物流管理中，物流需求预测是基础也是关键，能够为物流产业发展政策的制定结合实施提供良好支撑。任意一种预测方法在实际应用中，都需要进行假设，而假设条件显然无法包含现实中所有的复杂关系。因此，为了保障物流需求预测的最终效果，可以运用相应的组合预测模型，获得更加有效的信息。文章从烟草物流行业的发展现状出发，结合组合预测模型的相关理论，对组合预测模型在烟草物流需求预测及物流体系构建中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要随着经济的发展，公司内外部的环境一直在发生着变化，在这种情况下就需要公司的人力资源能够根据具体的情况来对公司的人员的数量以及质量作出及时的调整，从而快速的高质量的解决人力资源存在的供求矛盾的问题，实现公司的战略部署对于人才的需求以及计划。因此我们就需要针对人力资源的定员方法进行研究，使得在进行需求预测时，能够做到准确高效，对公司的人力资源实现全方位的预警，使公司的人力资源成本降到最低避免浪费，从而实现科学合理的人才梯队的建立。

简介：摘要：城镇化快速发展，汽车保有量迅速增加，城市停车供需矛盾日益突出，停车位的合理规划建设成为当务之急。现阶段沈阳市中心城区的停车难问题已经严重阻碍了静态交通的发展。为了从根源上解决停车难问题，进行系统的停车研究，针对沈阳市目前停车存在的问题和发展趋势，以中心城区为基础，对当前沈阳市中心城区停车位严重不足、缺口巨大，停车位建设亟需完善的问题从规划与建设层面及技术方面分别提出了相应的对策建议。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，大数据技术已经成为各行业的核心竞争力。本文旨在探讨装备保障领域如何运用大数据技术进行需求预测与优化供给，以提升装备保障的效率和质量。文章首先介绍了大数据技术在装备保障中的应用背景，然后详细阐述了需求预测的方法和优化供给的策略，最后通过案例分析验证了这些方法的有效性。