简介：摘要：为了提高交通量预测精确度，充分应用区域经济学分区理论，采用四阶段交通量预测法，在分析项目区域社会经济、交通运输现状的基础上，预测其社会经济发展趋势，从而预测项目区域未来各小区的趋势和诱增的交通出行产生与吸引量，得到未来特征年的出行分布OD表；在充分考虑预测期内项目区域交通路网或其它运输方式对交通量的分流影响，通过交通量分配，最终获得拟建公路项目交通量的预测结果。

简介：摘要综合交通运输需求在大交通、大融合时代所需要回答的问题也发生了质的变化随着城市内部交通集散逐渐纳入区域综合交通运输，各种运输协调与合作问题即可转化为各种运输方式需求问题来处理。因此，亟需透过需求预测，对未来综合交通运输进行全方位洞悉，从而更好地服务经济社会发展、提高服务品质，进一步辅助综合交通运输体系的构建。

简介：摘要：城市快速路作为城市交通系统中等级最高的道路，其通行质量直接影响着整个城市路网的运行效率，但是机动车保有量和人们出行需求的迅猛增加，使快速路开始出现交通拥堵，并有愈演愈烈的迹象。根据实时交通信息对未来的交通流参数进行预测是新建城市快速路的关键工作。文章以新建快速路及其周边路网实践为例，开展机动车流量流向调查，借助TransCAD软件，采用OD反推技术，获得现状OD数据。基于近年来区域经济、人口及机动车增长规律，预测未来OD。通过交通分配预测，得到近期、远期路网饱和度和服务水平。

简介：摘要：“四阶段法”目前是交通量预测中应用较为广泛的方法，本文基于“四阶段法”，首先对济源市社会经济、交通需求预测，然后采用TransCAD软件得出区域交通分布情况，为济源市农村公路网规划提供基础性的依据。

简介：摘要电力工业关系国计民生，电力需求预测是电力规划和运行的基础。论文分析了经济新常态和节能减排背景下电力需求预测的重要性，梳理了电力需求影响因素和电力需求预测相关研究，指出了未来电力需求预测的发展方向。

简介：摘要城市道路交通管理规划是城市可持续性发展的前提和基础，文章分析了我国城市道路交通管理规划的现状，阐述了交通管理规划的目的、内容、层次及过程，论述了交通需求模型的建立及发展预测。

简介：摘要：现如今我国的经济水平处于一个较高的水平，人们的生活质量越来越富足，对交通出行工具有了更多的需求。因此，本文对新时代下的交通运输和民航客运进行探究分析，总结了交通运输的特点，预测了民航未来的发展趋势，希望能够给相关人员一些启发。

简介：摘要：本文基于大数据技术，探讨了道路互通立交交通需求预测的方法与应用。通过分析交通流量、气象数据及社会经济因素，构建了多维度预测模型，旨在提高交通需求预测的准确性和科学性。研究结果为城市交通规划与决策提供了重要依据。

简介：

简介：摘要：电力需求预测是电力系统规划、运营的关键环节。近年来，基于机器学习的方法在这一领域展现了巨大潜力。该方法通过收集历史电力需求数据、天气状况、季节信息等多元变量，运用机器学习算法如支持向量机（SVM）、随机森林、梯度提升决策树（GBDT）和长短期记忆网络（LSTM）等，对复杂的数据关系进行建模和分析。这些算法能够自动从大量数据中提取特征，并构建预测模型，实现对未来电力需求的精准预测。相较于传统统计方法，机器学习在处理非线性关系、捕捉数据中的隐藏模式方面具有显著优势。该方法也面临数据质量、模型选择及计算资源等挑战。

简介：摘要：城市燃气规划是确保城市能源供应的重要组成部分，在现代城市的发展中起着至关重要的作用。只有准确掌握不同城区用户、在不同时段的用气负荷规律，才能做到安全、科学、经济供气，才能不断提高企业的社会效益和经济效益，才能满足民生要求，为社会、经济、百姓生活发展预留合理空间。基于此，文章对城市燃气需求预测与供应规划策略进行了研究，以供参考。

简介：摘要：随着新时代的到来,通信传输逐渐受到高度重视,但显而易见的是光纤通信传输设备故障现象出现频率也是越来越高,为有效克服这一困扰,相关专业人士构建了较为专业的备件需求预测模型,可实现对通信传输设备存在故障的准确分析,促使通信传输设备能够始终处于良好运行状态。本文主要对光纤通信传输设备维修备件需求预测展开深入化研究。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，房地产业已逐渐走向稳定和成熟阶段，人们对住房的维修需求日益突出。然而，在传统的维修需求预测方法中，许多模型对于复杂和变化多样的住房维修需求预测效果不佳，无法对大规模房屋的维修需求进行准确预测，为此本文提出了一种基于数据挖掘的房屋维修需求预测分析模型。首先，通过对历史维修数据进行深度分析，得到影响维修需求的因素，例如物业年限、物业类型、地理位置等。然后，利用数据挖掘的方法，构建了一个房屋维修预测模型，该模型可以高效地进行大规模房屋维修需求的预测。

简介：摘要市政道路是新区开发基础设施的重要组成部分，应充分满足片区未来交通发展要求。市政道路设计需要以未来交通需求为依据，制定科学合理的道路工程设计方案，因此，交通需求预测是道路工程设计的重要支撑。以济南市雪山片区道路建设为例，根据片区土地利用规划、用地开发和道路网建设时序，利用Visum软件对片区交通需求进行分阶段精细化化预测，为市政道路工程设计提供重要支撑。

简介：摘要市政道路是新区开发基础设施的重要组成部分，应充分满足片区未来交通发展要求。市政道路设计需要以未来交通需求为依据，制定科学合理的道路工程设计方案，因此，交通需求预测是道路工程设计的重要支撑。以济南市雪山片区道路建设为例，根据片区土地利用规划、用地开发和道路网建设时序，利用Visum软件对片区交通需求进行分阶段精细化化预测，为市政道路工程设计提供重要支撑。

简介：摘要随着打赢蓝天保卫战，调整产业结构，淘汰落后产能，调整能源结构，加大节能力度和考核，调整运输结构等一系列国家政策的出台，我国天然气产业势必进入黄金发展时期。我国天然气消费结构主要为城市燃气、工业燃料、发电和化工，城市燃气包括居民、公服、采暖和交通。

简介：部分新型建材产品2000年及2010年需求量预测如下：

简介：摘要：卷烟生产对于国民经济发展具有重要的影响，但是整个生产过程较为复杂且高度自动化，其备件需求预测与库存优化显得尤为关键。本文通过深入分析卷烟生产的特点，探讨备件需求预测分析的多方面考虑因素，其中涵盖季节性波动、设备运行状态、供应链波动和技术更新等方面，在此基础上阐述卷烟生产中的库存优化策略，最后建议通过建立协同工作的团队，提高库存管理的灵活性，以实现更有效的生产运营。

简介：摘要：市场需求预测是企业制定战略计划、优化资源分配和提高市场竞争力的关键环节。统计模型以其精确性和实用性，在市场需求预测中发挥着不可替代的作用。本文旨在探讨统计模型在市场需求预测中的应用，包括模型选择、数据处理、模型评估与优化等方面。通过实际案例分析，本文将展示统计模型如何帮助企业更准确地预测市场需求，以及在实践中需要注意的问题。

简介：摘要：伴随建筑工程的持续发展与智能化程度的不断提升，电力需求日益增长。本文聚焦建筑工程中的电力需求预测方法及优化配置策略，致力于提高电力利用效率、降低能源消耗与成本。通过深入分析建筑工程的特点、用电设备类型及运行规律，结合先进数据分析与预测技术，构建有效的电力需求预测模型。同时，探讨电力优化配置的原则与方法，涵盖合理规划电力系统、选用高效节能设备、采用智能控制技术等。借助实际案例分析，验证所提方法与策略的可行性及有效性，为建筑工程的电力管理提供有益参考。