简介:【摘要】目的:构建并评估基于数据驱动的护理质量持续改进机制,探索其对护理差错率、患者满意度及护理效率的影响。方法:研究对象为2023年2月到2024年6月在某医院接受护理的患者和护理人员。研究通过数据分析识别护理质量中的问题,针对高风险环节进行监控,提供个性化培训,并使用实时数据反馈工具动态调整护理策略。对比分析干预前后护理差错发生率、患者满意度及护理效率的变化。结果:护理差错发生率由干预前的5.2%显著降低至2.4%(P<0.001),患者满意度从3.8分提升至4.6分(P<0.001),护士每日完成的任务数从25增加至32(P<0.001)。干预措施显著降低了差错发生率,提升了患者满意度和护理效率。结论:基于数据驱动的护理质量持续改进机制能有效提升护理服务的整体质量,降低护理差错,提高患者满意度,且对提升护理效率具有显著作用。此机制具备广泛推广价值。
简介:摘要:目的:本研究旨在构建一个基于质控科数据的护理不良事件分析系统,以提高护理质量,降低不良事件发生率,并为临床护理提供科学、有效的决策支持。通过系统的构建和优化,我们期望能够及时发现和解决潜在的风险问题,保障患者安全。方法:1. 数据收集:从质控科数据库中提取相关的护理不良事件数据,包括不良事件的发生时间、地点、原因、涉及人员等信息。2. 数据分析:运用统计学方法对收集到的数据进行整理和分析,挖掘不良事件发生的规律和趋势,为后续的预警和干预提供依据。3. 系统开发:根据数据分析的结果,设计并开发基于质控科数据的护理不良事件分析系统,该系统应具备数据录入、查询、统计、预警等功能。4. 系统测试与优化:邀请相关领域的专家对系统进行测试和评估,根据反馈意见对系统进行持续优化和改进。结果:经过系统构建和优化,我们成功开发出了一套基于质控科数据的护理不良事件分析系统。该系统能够实时监测护理过程中的不良事件,为护理人员提供及时的预警和干预信息。同时,通过对系统数据的深入分析,我们揭示了不良事件发生的多因素关联,为护理质量的提升提供了科学依据。结论:本研究成功构建并优化了一套基于质控科数据的护理不良事件分析系统,该系统在提高护理质量和降低不良事件发生率方面发挥了重要作用。未来,我们将继续完善和推广该系统,以期在更多医疗机构中得到应用和推广,为保障患者安全做出更大的贡献。
简介:【摘要】目的:探讨分析云探视护理应用于老年病房护理中的有效性。方法:本次研究从2021年9月开始至2021年11月为止,将2021年9月1日至2021年9月30日在院的患者作为对照组,采用常规的规定时间内1名家属进入病区探视模式,2021年10月1日至2021年11月30日在院的患者作为观察组,通过云探视进行护理工作的,对比两组患者的护理满意度及心理健康情况。结果:观察组患者所感受到的护理满意度明显高于对照组(P<0.05),感染率明显降低(P<0.05);观察组心理健康评估分值72分,心理健康良好占比68%,心理健康情况明显优于对照组(P<0.05)。结论:在对老年病房的患者通过云探视的方式进行干预,能够让患者减少被感染的概率,有利于患者的健康恢复速度,并提升了患者对护理工作的满意度,应该将这种方法投入到临床实际使用中并进行大力推广。
简介:摘要:目的 总结分析影响CVP准确性的相关因素及护理措施。方法 研究对象是2022.3-2023.3我院接收的50例患者,对患者进行连续性CVP监测共1000次,开展针对性护理前后分别监测500次,记录分析监测结果。结果 在针对性护理之前有20次CVP数值和患者病情不符,开展针对性护理后无不符情况。不符问题当中10次为患者因素、6次护理人员因素、4次为监护仪因素。结论 影响CVP准确性相关因素很多,主要包括患者、操作人员、监护仪几方面,为给患者临床诊治提供准确CVP监测数据,在对患者进行CVP监测时必须关注相关影响因素的总结和分析,引入针对性护理方法,有效降低负面影响。
简介:摘要:采用数据分析技术,对中心血液透析的质量控制数据进行综合分析,以评估和优化治疗效果。通过收集和处理多个治疗中心的透析数据,分析包括透析前后患者生理参数的变化、透析设备的运行效率以及透析过程中的并发症发生率。研究旨在通过数据驱动的方法,找出提高透析质量的关键因素,进而推荐具体的改进措施。通过对比分析不同中心的质控数据,提出了标准化的质量控制流程和实施指南,以期望能够提升整体透析治疗的安全性和有效性。
简介:【摘要】运用LDAP数据库对护士综合信息进行整合、挖掘与比对,参照路径节点规范标准,量化各项指标,并构建各护士的标准职业信息路径,规范我院护士层级认定,实施层级认定管理信息化,为护士晋级规划路径指明方向,根据客观数据不断更新层级评估标准,反向动态维护医院层级规范标准,提高内涵建设,促进医院护士的护理水平整体提升。
简介:摘要:目的 探讨以LDAP数据库为基础对护士进行分层管理的设计和效果。方法 选择柳州市妇幼保健院护士为对象,抽取2019-2020 年本院晋级护士为历史对照组、2021-2023 年晋级护士为实验组,各50名。对照组实施常规管理模式,实验组构建LDAP数据库规划职业发展路径并实施分层管理。对比两组护士对管理的满意度、职业发展的满意度和离职率。结果 实验组对管理的满意度、职业发展的满意度评分均高于对照组(P<0.05)。实验组离职率低于对照组(P<0.05)。结论 基于LDAP数据库护士分层管理暨护士职业发展路径规划可行且必要,能够高效率完成分层管理并提高护士管理和职业发展的满意度,降低其离职风险以日后更好地提供临床服务。
简介:目的:探讨云随访平台在乳腺癌术后出院患者延续性护理中的应用效果。方法:将200例行乳腺癌根治术治疗的患者随机分为对照组和观察组各100例。对照组给予常规随访,观察组在对照组基础上于患者出院前建立互联网云随访。比较两组出院后功能锻炼依从性、功能锻炼恢复程度、患者满意度、健康教育知晓情况及健康教育工作所需时间。结果:观察组出院后功能锻炼依从性、功能锻炼恢复程度、患者满意度、健康教育知晓情况均高于对照组(P〈0.05),完成健康教育工作所需时间明显短于对照组(P〈0.05)。结论:将云随访平台应用于乳腺癌术后患者中,可有效提高患者功能锻炼依从性、功能锻炼恢复程度、患者满意度、健康教育知晓率。
简介:【摘要】目的: 研讨在我院眼科正接受治疗的糖尿病性视网膜病变患者在治疗阶段选用护理干预的临床效果及价值。方法: 本院经确诊糖尿病性视网膜病变患者60例,深入研讨后将其合理均分成观察组与对照组,临床治疗阶段选用基础护理的30例患者被称作对照组,临床治疗阶段在基础护理之上继续强化护理措施的另外30例患者被称作观察组,随即将治疗且得到护理后的二组患者空腹血糖水平、餐后两小时血糖水平以及糖化血红蛋白数值进行记录与比对。结果:经相关数据比对后发现观察组中的患者各项临床水平均比对照组优(p<0.05)。结论: 将确诊为糖尿病性视网膜病变患者选用有效的护理手段进行干预能改善患者各项血糖指标,值得推广。