简介：城市交通流具有复杂性、随机性、模糊性和非线性的特点,城市交通流的准确预测对于解决城市交通问题具有现实意义。针对RBF网络存在的隐层节点中心难以求得的问题,通过构建的小波神经网络对扬州市文昌西路时代广场路口东西方向的交通流进行仿真预测。结果表明,小波神经网络可以准确地、实时地预测交通流,与RBF网络的预测结果对比,小波神经网络拥有相对较高的预测精度。

简介：介绍了矿井胶带机火灾的发火现状、矿井火灾的危害，阐述了模糊神经网络算法在胶带机火灾探测中的应用原理。通过综合考虑温度、温度变化率、CO体积分数、CO体积分数变化率4个变量，采用ANFIS系统对胶带机火灾进行探测研究。仿真结果，表明模糊神经网络算法在矿井胶带机火灾信号处理中的应用非常必要——可进一步提前报警时间，提高报警的灵敏度及可靠性。

简介：针对常规基于S型基函数的模糊神经网络存在随模糊控制规则数目增加导致中间层节点激增的问题,设计了一种改进型的模糊高斯径向基函数神经网络控制器,给出了优化的模糊神经网络结构模型和控制器设计优化改进方法,利用减少中间层节点的数量降低算法的复杂度,并提高跟踪控制的实时性.通过优化算法在移动机器人上的仿真应用,验证了所提改进算法在跟踪控制运行中的实时性、有效性和可行性.

简介：研究验证了Brandoni和Anderson设计的发散思维神经认知评估模型的理论基础、应用意义及在中国本土施行的可能性。模型产生于神经认知科学领域的理论与研究发现，具有跨领域研究、应用的意义。在对模型本土运用进行验证时，选取了30名上海本地中学平行班七年级学生为样本，最终得到10个编码值（D、C、D、C、H、s、NS、CU、DS、R）得分，通过计算其变异系数并呈现各类剐上的四分区间频数分布，得出结论：模型在评估本土样本发散思维上同样能够敏感地捕捉到个体差异。

简介：为了贯彻落实中、省职教工作会议精神,做好职业教育宣传工作,进一步提高初三学生对职业教育的了解,华阴市职业教育中心已在五月份开展了为期一个月的职教宣传活动,对华阴市辖区内的初中应届毕业生进行职业教育宣传工作.

简介：本文针对现有砌体结构可靠度评价方法的不足之处，从实际工程角度出发，提出了用于建筑物可靠度模糊综合评定的神经网络方法，讨论了该网络各层的物理意义及各系数的取值方法，并给出了实际工程算例。

简介：通过研究视频汉字识别问题，提出了关于视频中汉字跟踪及分割算法。首先，提取视频样本特征，采用K均值算法进行聚类作为第1次分类，之后，采用多个BP（backpropagation）神经网络进一步细分一次分类后的结果作为二次分类。最后，对以上算法进行了实验验证，结果证明这些算法是有效的，多层分类器较单一的BP神经网络分类器识别率更高。

简介：目的总结糖尿病并神经源性膀胱患者的护理经验。方法对2011年~2016年收治我科的46例糖尿病并神经源膀胱患者,进行基础疾病糖尿病和其并发症的护理,通过护理前、后护理效果观察,总结护理经验。结论当前临床对糖尿病神经源性膀胱(Diabeticneurogenicbladder简称DNB)的治疗手段有限,在护理神经源性膀胱患者时,加强基础疾病糖尿病的护理非常重要。

简介：通过对仿射离散小波框架的分析，用离散仿射小波变换时频局部化集中与神经网络的有关理论，研究了前传神经网络的组织结构与简化，提出了处理方案，并利用此理论对波函数的逼近给出了一般算法．

简介：BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，其与遗传算法的结合可以得到一种拥有良好的全局优化搜索和局部时频特性的学习训练途径。针对BP网络的不足，提出了一种基于改进遗传算法的BP神经网络控制器，此方法可以克服基本遗传算法收敛速度慢，容易陷入“早熟”收敛，计算稳定性不好等一系列问题，进一步提高了BP神经网络控制器的性能。最后通过对轧制力模型的预报仿真，证明了控制器的有效性。

简介：针对不确定机器人的轨迹跟踪控制，本文提出了一种自适应比神经滑模控制器。在设计系统标称控制律的同时，通过利用神经网络估计模型产生系统不确定性的补偿信号，并利用一个滑模控制项消除网络建模误差的影响，以改善标称控制律的控制性能，最后，基于H∞控制技术将外部干扰的影响抑制到期望水平，从而实现对不确定机器人系统的H∞跟踪控制。仿真实例证实了该控制方案的有效性。

简介：介绍了灰色BP神经网络实现的基本原理，并把该模型应用于高职学生综合素质评价中。实验结果表明，该评价模型具有良好的泛化能力和非线性处理能力，所得结果对促进学生综合素质评价的科学化、规范化提供了保障，具有一定的应用前景。

简介：在专家评价数据基础上,针对＂教学做一体＂课程评价的非线性特征以及课程评估体系中存在的诸多非定量的因素,建立了BP神经网络评价模型。利用BP神经网络进行＂教学做一体＂课程评价的方法可操作性强,可以克服传统评价方法主观性过强的缺点,具有较广泛的实用性。

简介：本实验目的是探索GIF接种在脑内进行中枢神经系统疾病基因治疗的可行性。方法是用适量的GIF—GFP融合蛋白腺病毒载体直接注入c57小鼠脑内，3天、7天、28天、60天后分别用显微镜观察脑切片，结果发现GIF—GFP融合蛋白在脑中有表达且安全稳定。实验结果表明利用GIF进行中枢神经系统疾病的基因治疗是可行的。

简介：文章主要介绍了基于BP神经网络的身份证号码识别算法的实现方法，在进行BP网络设计中，主要需要考虑网络层数、各层中神经元结点数、初始值的选取、期望误差及学习速率等因素对算法的影响，提出了算法具体实现的步骤。

简介：绿色度评价直接影响着机电产品的设计、制造、管理及发展.从机电产品制造的能源、资源、环境、经济和技术等属性进行分析,运用层次分析法（AHP）确定机电产品绿色度评价指标体系及其权重,建立机电产品绿色度BP神经网络评价模型,通过粒子群-人工蜂群（PSO-ABC）算法优化训练BP神经网络结构参数.仿真实验表明,该方法评价速度快、准确率高,对于指导机电产品绿色制造具有较好的参考价值.

简介：目的介绍指背皮神经营养血管皮辩修复手指末节皮肤缺损的临床效果。方法按皮肤缺损情况，在近节指背切取皮瓣，皮瓣包含指背神经及指固有神经背侧支，逆行修复创面。结果15例皮瓣有14例全部成活，1例出现小部分坏死。成活皮瓣无臃肿，质地软，供区无并发症，关节活动不受影响。结论该皮辩不损伤指固有动脉、神经，操作简便，手术一次完成，是修复指端皮肤缺损的较好方法。

简介：提出了一种直流无刷电动机的N-PID转速调节器的设计方法。在直流无刷电动机的高性能速度跟踪中，若仅采用传统的PID调节器，则难以克服系统超调和短时振荡问题，采用复合N-PID的控制方法，利用神经网络的自学习自适应功能在线调整PID控制参数。介绍了基于数字信号处理器的直流无刷电机神经网络调速系统，仿真结果表明，运用这种设计方法很好地抑制了超调和振荡。

简介：利用BP神经网络构造一个评价模型，对高校实验室的管理、建设、实验教学进行综合评价。

简介：麦克尤恩在《星期六》中运用脑神经科学认知大脑的智慧,阐述了认知的建构主义本质,指出人类虚构故事的自然本能与认知过程中反思、校准和修正先见的必要性。小说将主角设定为脑外科医生,探讨了根植于脑神经科学的大脑如何运用充满情感的叙述引导个体正确地感知和判断,指出生活经验隐而不现的编故事本质。