简介：“社会冷漠症”是对现存社会中种种病态冷漠现象的概括。本文对“社会冷漠症”的基本内涵和具体表现进行明晰,继而对“社会冷漠症”的成因进行相关的分析、梳理,最后有针对性的对“社会冷漠症”提出相关的矫治对策。

简介：随着经济体制改革的深入发展，我国已从传统的计划经济模式走向市场经济。由于受长期的计划经济体制所形成的陈旧观念根深蒂固的影响，我国许多企业在具体实施市场营销管理时，都或多或少地带有传统体制的印记，不同程度地患上了“营销近视症”。长此以往，我国企业必将陷入生存危机。为了远离营销近视症的危害，企业必须熟悉它的具体表现，并清楚知晓其危害，掌握矫治营销近视症的具体措施，杜绝营销近视症在我国企业继续蔓延而造成的更大伤害。

简介：个人中心疗法认为抑郁症是人们对于社会、文化压力的一种情感反映,它强调治疗关系在咨询中的作用,用无条件积极关注、共情理解、真诚三个条件推动整个咨询过程。通过倾听、映照、探索等策略,促使当事人理解、接纳自己的真实体验,实现人格的成长。

简介：目的探讨腹腔镜联合药物治疗子宫内膜异位症合并不孕症疗效。方法回顾分析2006年3月至2009年8月在泰州市中医院治疗子宫内膜异位症合并不孕症患者共58例,分为两组：常规开腹＋口服内美通组21例;腹腔镜＋促性腺激素释放激素类似物（GnRH-a）组37例,比较两组间的手术效果、术后妊娠率、复发率等情况。结果腹腔镜＋GnRH-a组的有效率、妊娠率明显高于开腹＋内美通组,且复发率较低,差异具有显著统计学意义（P〈0.05）。结论腹腔镜＋GnRH-a能提高治疗的有效率和妊娠率,减低复发率,是治疗子宫内膜异位症合并不孕症较理想的治疗方法。

简介：染色温度控制系统中存在着严重的非线性、较大的时变性和时滞性,难以用数学方法建立精确的数学模型,用传统的常规控制很难达到较好的控制效果,本文将人工智能中的神经网络控制技术和模糊控制技术结合,采用闭环控制方式实现染色缸染色温度控制.

简介：用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.

简介：汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,找出了城市人口、GDP、公共交通服务水平等九个主要的因素,并对这些因素进行分析.同时建立了预测城市汽车保有量的BP神经网络模型.为了保证模型的收敛,在进行实例分析的时候引入主成分分析法将九个因素减少为五个因素,并进行了预测,预测精度比较高.

简介：分析了NCNN（噪声混沌神经网络）模型的几个重要参数对系统性能的影响，并对其进行了优化、、仿真结果表明，优化的算法能成功解决旅行商问题，比传统的依靠经验选择参数的方法更有效，在收敛速度同解的质量之间取得了很好的折中。

简介：城市交通流具有复杂性、随机性、模糊性和非线性的特点,城市交通流的准确预测对于解决城市交通问题具有现实意义。针对RBF网络存在的隐层节点中心难以求得的问题,通过构建的小波神经网络对扬州市文昌西路时代广场路口东西方向的交通流进行仿真预测。结果表明,小波神经网络可以准确地、实时地预测交通流,与RBF网络的预测结果对比,小波神经网络拥有相对较高的预测精度。

简介：介绍了矿井胶带机火灾的发火现状、矿井火灾的危害，阐述了模糊神经网络算法在胶带机火灾探测中的应用原理。通过综合考虑温度、温度变化率、CO体积分数、CO体积分数变化率4个变量，采用ANFIS系统对胶带机火灾进行探测研究。仿真结果，表明模糊神经网络算法在矿井胶带机火灾信号处理中的应用非常必要——可进一步提前报警时间，提高报警的灵敏度及可靠性。

简介：针对常规基于S型基函数的模糊神经网络存在随模糊控制规则数目增加导致中间层节点激增的问题,设计了一种改进型的模糊高斯径向基函数神经网络控制器,给出了优化的模糊神经网络结构模型和控制器设计优化改进方法,利用减少中间层节点的数量降低算法的复杂度,并提高跟踪控制的实时性.通过优化算法在移动机器人上的仿真应用,验证了所提改进算法在跟踪控制运行中的实时性、有效性和可行性.

简介：研究验证了Brandoni和Anderson设计的发散思维神经认知评估模型的理论基础、应用意义及在中国本土施行的可能性。模型产生于神经认知科学领域的理论与研究发现，具有跨领域研究、应用的意义。在对模型本土运用进行验证时，选取了30名上海本地中学平行班七年级学生为样本，最终得到10个编码值（D、C、D、C、H、s、NS、CU、DS、R）得分，通过计算其变异系数并呈现各类剐上的四分区间频数分布，得出结论：模型在评估本土样本发散思维上同样能够敏感地捕捉到个体差异。

简介：为了贯彻落实中、省职教工作会议精神,做好职业教育宣传工作,进一步提高初三学生对职业教育的了解,华阴市职业教育中心已在五月份开展了为期一个月的职教宣传活动,对华阴市辖区内的初中应届毕业生进行职业教育宣传工作.

简介：本文针对现有砌体结构可靠度评价方法的不足之处，从实际工程角度出发，提出了用于建筑物可靠度模糊综合评定的神经网络方法，讨论了该网络各层的物理意义及各系数的取值方法，并给出了实际工程算例。

简介：通过研究视频汉字识别问题，提出了关于视频中汉字跟踪及分割算法。首先，提取视频样本特征，采用K均值算法进行聚类作为第1次分类，之后，采用多个BP（backpropagation）神经网络进一步细分一次分类后的结果作为二次分类。最后，对以上算法进行了实验验证，结果证明这些算法是有效的，多层分类器较单一的BP神经网络分类器识别率更高。

简介：目的总结糖尿病并神经源性膀胱患者的护理经验。方法对2011年~2016年收治我科的46例糖尿病并神经源膀胱患者,进行基础疾病糖尿病和其并发症的护理,通过护理前、后护理效果观察,总结护理经验。结论当前临床对糖尿病神经源性膀胱(Diabeticneurogenicbladder简称DNB)的治疗手段有限,在护理神经源性膀胱患者时,加强基础疾病糖尿病的护理非常重要。

简介：通过对仿射离散小波框架的分析，用离散仿射小波变换时频局部化集中与神经网络的有关理论，研究了前传神经网络的组织结构与简化，提出了处理方案，并利用此理论对波函数的逼近给出了一般算法．

简介：BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，其与遗传算法的结合可以得到一种拥有良好的全局优化搜索和局部时频特性的学习训练途径。针对BP网络的不足，提出了一种基于改进遗传算法的BP神经网络控制器，此方法可以克服基本遗传算法收敛速度慢，容易陷入“早熟”收敛，计算稳定性不好等一系列问题，进一步提高了BP神经网络控制器的性能。最后通过对轧制力模型的预报仿真，证明了控制器的有效性。

简介：针对不确定机器人的轨迹跟踪控制，本文提出了一种自适应比神经滑模控制器。在设计系统标称控制律的同时，通过利用神经网络估计模型产生系统不确定性的补偿信号，并利用一个滑模控制项消除网络建模误差的影响，以改善标称控制律的控制性能，最后，基于H∞控制技术将外部干扰的影响抑制到期望水平，从而实现对不确定机器人系统的H∞跟踪控制。仿真实例证实了该控制方案的有效性。

简介：介绍了灰色BP神经网络实现的基本原理，并把该模型应用于高职学生综合素质评价中。实验结果表明，该评价模型具有良好的泛化能力和非线性处理能力，所得结果对促进学生综合素质评价的科学化、规范化提供了保障，具有一定的应用前景。