学科分类
/ 4
77 个结果
  • 简介:本文主要根据证券收益的单指数模型构建最优风险投资组合,选取2012年1月至2016年4月间的上海A股市场的10只具有正α值股票的月收益率进行回归分析,进行最优风险组合的构建。最后发现选取的10只股票与上证综合指数构建的最优风险投资组合的夏普比率比上证综合指数的夏普比率要高,而具有正α值的股票构建的积极组合的夏普比率要高于最优风险投资组合。

  • 标签: 单指数模型 正α值 最优风险投资组合 夏普比率
  • 简介:文章从现代审计风险模型的原理出发,详细描述了现代审计风险模型的理论基础。其次,文章阐述了现代审计风险模型的具体应用,并对应用中的各要素进行具体阐述,确保该模型能够实现其风险导向作用。审计人员可以通过制定合理的审计计划和实施有效审计程序,并在获取审计证据的过程中恰当合理运用职业判断,以将审计风险降至可接受水平。最后,对模型中各影响因素进行透彻分析,透析现代审计风险模型应用中的局限性,并提出相应政策性建议。

  • 标签: 审计风险模型 审计风险 检查风险
  • 简介:赤松和青木昌彦所描述的“飞雁模式”为企业制度变迁提供了一个分析模型,本文运用简化的制度变迁模型对家族企业的发展进行了形象的分析。中国家族企业由于所处环境和自身条件的约束,出现了一些特殊现象,本文从制度成本的角度。运用飞雁模型进行了解释。

  • 标签: 飞雁模式 家族企业 制度变迁
  • 简介:许多文献已论证财政政策在实现经济长期增长中的作用,我们在前人研究的基础上从计量模型的角度分析我国政府财政支出和人均GDP的关系,研究人均GDP对财政支出对的影响。并进一步提出相关的建议。

  • 标签: 人均GDP 财政支出 模型
  • 简介:大多数经济时间序列存在惯性或者说是迟缓性,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。用ARMA模型可以对天津人均国内生产总值(1978—2004)时间序列进行建模和短期外推预测。

  • 标签: 人均GDP 非平稳时间序列 ARMA模型 预测
  • 简介:商业银行对客户的信贷风险评价是银行消费信贷的核心内容,选取科学的个人信用评估指标,进行个人信用评估方法研究,将推动商业银行个人消费信贷业务的拓展。

  • 标签: 个人信用 消费贷款 评价
  • 简介:在大数据时代,如果说大数据是人工智能的基础,那么AI则是大数据的大脑。基于大数据分析和学习,AI可以做出更为精确,更为个性化的决策判断,这在越来越强调个性化服务以及精准营销的互联网金融时代有着无数美好的想象空间。

  • 标签: 项目采购 风险分析 智能模型 中国银联 大数据分析 个性化服务
  • 简介:企业家创新是推动现代企业发展的不竭动力。企业家创新策略的选择是一个动态学习调整的过程。本文运用演化博弈理论分析方法,借鉴生物进化过程中的“复制动态”的思想,对企业家创新策略的选择进行了演化稳定分析。研究结果表明,企业家行为最终演化成哪一种状态,取决于初始时选择某一种策略的企业家比例,而这种比例与选择这种策略带给企业家的博弈支付有关系。

  • 标签: 企业家行为 制度创新 演化博弈 复制动态
  • 简介:职业生涯管理是开发员工潜能,帮助员工实现自我价值,切实提高企业人力资本有效性的关键管理工具。现行职业生涯实践中存在限制与不足,应构建胜任力模型,增强"能—职"匹配的科学性与可操作性,多角度完善职业生涯管理体系。

  • 标签: 胜任力 职业生涯 管理体系
  • 简介:资本资产定价理论在国外己有五十多年的发展历程,但在我国还是一个较新的课题。通过对资本资产定价理论的研究,我们可以更好地认识这一理论,并把它应用到我国的证券市场当中来。从而指导我国投资者的投资行为。

  • 标签: 资本资产定价模型 证券市场 资产组合
  • 简介:港口集疏运系统是一个系统工程,其影响因素很多且又相互关联,很难直观地区分各因素的重要程度。而ISM模型可以使这些错综复杂的关系变得层次化、条理化。首先,运用德尔斐专家调查法确定了港口集疏运系统的主要影响因素及其相互关系,然后,通过ISM模型制成关系图得出模型的7层次结构图,建立港口集疏运系统影响因素的ISM模型,最终分析得出信息技术是其中最关键的影响因素。

  • 标签: ISM模型 港口集疏运 影响因素
  • 简介:在应用PM2.5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上,将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指标增添到空气污染预测输入变量中,采用K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种算法建立北京市空气污染等级分类预测模型。论文采用中国环境监测总站公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的6种污染物浓度指标数据以及北京市气象台公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的5种气象条件指标数据进行测试实验。结果发现,KNN模型预测的准确度为83.56%,SVM模型预测的准确度为87.32%,SVM模型在空气污染等级分类预测方面比KNN模型的准确度高出3.76%,建议将来在北京市空气污染等级预测中采用SVM模型以期获得较好的预测和空气污染控制效果。

  • 标签: 空气污染等级 分类预测 支持向量机 K-最近邻算法
  • 简介:为了探索动车组车轮高阶不圆度出现的规律,本文利用120辆列车运行与维护的历史数据,通过数据挖掘手段,以每节车厢为研究对象,利用决策树算法对高阶多边形的发生建立预测模型,以指导动车使用方更合理地安排轮对运营和检修工作。

  • 标签: 动车组车轮 高阶多边形 数据挖掘 决策树
  • 简介:引力模型是20世纪60年代以来在双边贸易流量的计量研究领域所取得的重要成果,主要衡量国家间的距离和国家经济规模对双边贸易流量的影响。和工业制成品的贸易相比较,农产品贸易更容易受运输成本的影响,因此,引力模型可以很好的解释农产品双边贸易。本文以2002和1998年中国8类农产品对16个国家的出口数据为样本,实证检验了进口国的人均GDP和中国与出口市场之间的距离对农产品出口的影响。

  • 标签: 引力模型 农产品出口 贸易成本
  • 简介:文章选取中国的上证综合指数和美国标准普尔500指数在2015年1月2日至2016年12月31日的数据作为研究样本,利用向量自回归(VAR)模型的Johansen协整检验和Granger因果检验方法,对中国股市和美国股市的联动性进行了实证研究分析。结果显示,中美两国股市具有长期均衡的正相关关系。

  • 标签: 向量自回归模型 中美股市 联动性
  • 简介:企业重视员工的存在,这是我们都必须承认的事实,作为依附于企业存在的个体,员工的工作以及行为活动都会对企业的利益产生影响。人才的获得可以通过许多途径,但最主要的是招聘,这种形式既是企业寻求人才的基础方式,也是人们实现自身价值的渠道之一。人力资源绩效管理的主体是员工。员工根据企业及团体的发展要求,提高自身的工作业绩,为企业及团体做出更大的贡献。为了企业的发展,人力资源绩效管理模式得到了推广,它为传统的管理方式不同,更加追求员工的绩效,换句话讲,就是更加重视人的工作实力。

  • 标签: 胜任力模型 人力资源绩效管理
  • 简介:科学合理地预测保险业的发展状况,对于明确保险业未来的总体发展目标和战略重点。促进保险业持续健康发展,具有十分重大的意义。本文以内蒙古自治区保险业为例,通过对2006年-2010年内蒙古自治区保费收入的增长预测,提出了综合运用多元线性回归模型和霍尔特指数平滑法进行保险增长预测的预测方法。与传统预测方法相比,它能更好地保证保险增长预测的精确度。

  • 标签: 增长预测 数量经济模型 多元线性 霍尔特指数 综合预测
  • 简介:本文建立了逆向选择条件下证券发行市场的基本模型,在进行拓展分析后认为,现实中证券发行市场逆向选择未明显发生的原因之一在于t的大小和质量分布图,并根据历史数据得出了实际的t和质量分布图。本文研究认为,消除信息不对称是证券发行市场得以健康发展的关键,中国证券发行保荐制度的出现既有深刻的历史原因,也得到理论分析和实证的检验。

  • 标签: 证券发行市场 逆向选择 保荐制度
  • 简介:区域经济与生态环境保护协同发展是生态文明建设研究课题中的重要组成部分,解决经济与生态保护双目标优化问题,可以推动区域生态文明建设。文章通过建立多目标优化的数学模型来解决生态系统中的某一优化问题,为区域生态文明建设提供参考启示。

  • 标签: LINGO软件 多目标优化模型 生态系统优化问题