简介：摘要：本文深入探讨了开展基于深度学习的集成电路设计方法研究。首先阐述了传统集成电路设计方法的局限性以及引入深度学习的必要性。接着详细介绍了深度学习在集成电路设计中的应用领域，包括电路性能预测、布局优化等。深入分析了基于深度学习的集成电路设计方法的关键技术，如神经网络架构、训练算法和数据预处理等。

简介： 摘要：随着工业自动化和智能化的快速发展，井下作业安全问题日益受到重视。深度学习作为一种先进的机器学习技术，其在井下作业人员行为识别领域的应用展现出巨大潜力。本文介绍了井下作业环境的特殊性以及行为识别的重要性；分析了当前深度学习技术在行为识别中的主要进展，包括数据采集、模型设计、训练优化等方面；探讨了该技术在实际应用中遇到的挑战，如环境复杂性、实时性要求、误识率控制等；对未来研究方向进行了展望。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的风力发电预测模型设计与调度策略优化。通过构建深度学习预测模型，提高了风力发电量的预测精度，并据此制定了多源电力系统的调度策略。实验验证表明，深度学习模型在多个时间尺度上均展现出优于传统方法的预测性能，且调度策略的实施显著降低了电网弃风率，提升了系统稳定性。本文的研究为风力发电的高效利用和电网的智能化调度提供了有力支持。

简介：摘要《极限配合与技术测量》是机械类专业的一门专业基础课，其术语及定义多，内容范围广，涉及面宽，应用性强，在机械类的各个专业中都占有十分重要的地位，是专业基础课中的重点课程。要做好《极限配合与技术测量》课程的教学，就要结合本专业的特点，运用灵活的教学方式，构建新型的师生关系，营造良好的学习氛围，走教学创新之路。

简介：摘要火电厂废水脱硫工艺传统处理方法是化学沉淀，然后混凝澄清，虽然这种方法对降低废水中的金属含量很有效，但是这种方法使用起来会受到水质等影响不稳定。针对火电厂脱硫废水深度处理的问题，为了确保废水脱硫后能够正常循环使用或者排放，文章采用微滤、反渗透膜法对废水进行脱硫处理，废水先进行微滤、然后经过反渗透处理检测废水是否达到排放标准。

简介：摘要军队实力是一个国家综合实力的象征，是国家安全的保证，军民同心，能够提高民族凝聚力，对外能抵御强敌，对内能促进发展。军民融合最重要的是思想融合，有了共同的目标才能促进关系的融洽，促进国家的发展。军民融合是经济、技术、信息、人才等多方面的融合，要实现这一目标，我们首先要做到思想融合。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的公路桥梁病害自动识别技术。通过分析桥梁病害的图像数据，利用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和病害分类，以提高识别的准确性和效率。

简介：摘要：本文探讨了深度学习在建筑工程质量检测中的应用。鉴于传统检测方法的局限性，深度学习技术被引入以提高检测的准确性和效率。文章详细阐述了深度学习的基本原理、模型构建、评估及改进策略。通过构建和优化深度学习模型，并利用大数据集进行训练，实现了对建筑质量问题的精准识别和分类。研究表明，深度学习在建筑工程质量检测中具有显著优势，为保障建筑安全和质量监控提供了新的技术途径。

简介：摘要：随着建筑行业的快速发展，建筑材料的质量问题日益受到关注。传统的建筑材料缺陷检测方法存在主观性强、效率低、成本高等问题。近年来，深度学习技术的快速发展为建筑材料缺陷的智能检测提供了新的思路和方法。本文旨在研究基于深度学习的建筑材料缺陷智能检测技术，通过构建深度学习模型实现对建筑材料缺陷的自动检测和识别，提高检测效率和准确性，降低检测成本。

简介：摘要钢筋混凝土梁板结构在实际建筑工程中的应用十分广泛，其结构的安全度及稳定性有很大的影响。在发生建筑火灾时，除了防止防止火势蔓延和结构倒塌外，还要承受外界的高温作用。因此，梁板构件的耐火极限对建筑的安全使用有着非常重要的意义。针对此问题，本文从钢筋混凝土梁和板的耐火极限进行综述，并对其进一步的研究方向做了展望。

简介：摘要重点介绍了原位测试法和经验参数法估算单桩竖向极限承载力的方法。结合具体工程，按上述两种方法分别计算出选用不同持力层、不同桩径时的单桩竖向承载力极限标准值，以供设计单位参考。

简介：摘要随着航运事业的不断发展，我国船舶运行数量也随之提升，这也就造成了海上运输事故发生的频率增大。在实际调查中发现，事故内容对于船舶结构强度所造成的影响极为严重，当前针对船舶与海洋工程结构极限强度的研究力度有待强化，本文主要针对这方面的内容进行探究。

简介：摘要海上运输行业的迅猛发展使得船舶的数目不断增多，航运的范围和规模不断增大，因此导致的海上运输事故也在逐渐增多，为了确保海上运输的安全，就需要提高船舶和海洋工程结构合理性，提高结构极限强度。对于关于船舶和海洋工程的设计中，有许多环节，其中结构极限压强设计则是其中的最后一个环节，计算船舶和海洋工程的结构极限强度正是整个过程中最为复杂的一个环节，因此必须找到合理的方法对其进行分析。

简介：摘要:习近平总书记指出:"坚持党的领导、加强党的建设,是我国国有企业的光荣传统,是国有企业的‘根’和‘魂’,是我国国有企业的独特优势。"新时代,国有企业要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持党对国有企业的领导不动摇,推动思想政治工作与企业生产经营深度融合,以高质量党建引领国企高质量发展。本文就推动思想政治工作与企业生产经营深度融合的意义和存在的问题进行了研究,并提出了相应的建议。

简介：摘要随着科学技术的不断发展，无人机遥感技术在近几年得到了广泛的应用。这种技术的出现给许多行业带来了新的特点，特别是在精确和高效的水体识别方面。因此，无人机遥感在水体识别中的应用不仅是相同的，而且无人机遥感在水体识别工作中的应用是可行的，具有一定的优势。同时，可以大大提高水体识别工作的效率。因此，在本文中，笔者结合自己的实际工作经验进行了分析和研究。

简介：摘要神经网络的快速发展，使得神经网络在很多领域得到应用。许多论著提及将神经网络运用在电力系统谐波检测上。在众多的神经网络方法中，深度学习神经网络（DLNN）脱颖而出。本文意在阐述深度学习神经网络的基本思想和基本算法，以及探讨深度学习神经网络在电力系统谐波检测方面的应用。并在Matlab中对其算法进行验证。对于推广深度学习神经网络在电力系统其他方面的应用具有一定的积极意义。

简介：摘要：随着电力系统的日益复杂和智能化，传统的故障诊断方法逐渐难以满足需求。深度学习技术的出现为电力系统故障诊断与分析提供了新的思路和方法。本文探讨了深度学习在电力系统故障诊断中的应用，包括常见的深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络等，并分析了其在处理电力系统数据、提取故障特征以及实现准确诊断方面的优势。同时，也讨论了深度学习在电力系统故障诊断中面临的挑战及应对策略。

简介：摘要企业人事管理关系到企业的实力和今后的发展，必须做好企业人事管理工作，为企业引进更多、更好的专业人才，从整体提升企业水平，促进企业的发展和进步。思想政治工作是促进一个企业发展的动力，它能推动企业人事管理工作向着积极、健康、稳定的方向发展，能有力地提高职工群众的整体素质，能促进企业经济效益的提高，在企业的发展与进步中发挥十分重要的作用。

简介：摘要教育的目的是培养人。当前高校思想政治教育亟须解决的问题是如何提高大学生政治认同教育的实效性。法治教育是国民教育的核心内容，施行至今已30余年，是一个不断进步的过程。作为德育体系的一部分，它承担着培养具有高度政治认同、法治精神的合格公民的任务。如何通过法治教育更好地促进大学生政治认同的形成，是当前高校思想政治教育需要关注的重点。

简介：摘要极限强度校核是评估船舶结构安全性的重要强度指标，目前根据CSR规范要求，油船、散货船必须进行极限强度校核。通过对SUEZEMAX型油船和CAPESIZE型散货船的极限强度分析，探讨极限强度的控制因素及相应的提高船体极限弯矩能力的措施，为结构设计提供参考。