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基于深度学习的电力系统故障诊断与分析
基于深度学习的电力系统故障诊断与分析
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摘要
摘要:随着电力系统的日益复杂和智能化,传统的故障诊断方法逐渐难以满足需求。深度学习技术的出现为电力系统故障诊断与分析提供了新的思路和方法。本文探讨了深度学习在电力系统故障诊断中的应用,包括常见的深度学习模型,如卷积神经网络、循环神经网络等,并分析了其在处理电力系统数据、提取故障特征以及实现准确诊断方面的优势。同时,也讨论了深度学习在电力系统故障诊断中面临的挑战及应对策略。
DOI
54yyyxoem4/8473904
作者
石宇
机构地区
450305198304252011
出处
《建筑设计管理》
2023年21期
关键词
深度学习
电力系统
故障诊断
分类
[建筑科学][建筑设计及理论]
出版日期
2024年07月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
建筑设计管理
2023年21期
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