简介：摘要近几年来，随着高职院校的专业建设突飞猛进，公共基础课的受重视课程和地位持续下降，课时不断缩减，并逐步向大班或合班授课形式发展，英语教学受到前所未有的挑战。高职院校的学习态度、英语能力和水平差异等因素使得英语自主学习能力训练难以获得实质性突破。采用“以学生为主体，以教师为主导”的英语自主学习模式，在当前的英语教学环境下是有必要的。

简介：摘要：电力负荷特性分析是电力系统运行管理的重要组成部分，对于保障电力系统的稳定、经济和安全具有重要意义。传统的电力负荷特性分析方法往往依赖于统计模型和时间序列分析，难以处理复杂的非线性、时变和不确定因素。随着人工智能和深度学习技术的发展，基于深度学习的电力负荷特性分析方法逐渐成为研究热点。本文综述了深度学习在电力负荷特性分析中的应用现状，探讨了深度学习在电力负荷预测、模式识别和特征提取等方面的优势与挑战，并对未来研究方向进行了展望。

简介：摘要：本文旨在探讨深度学习在电力负荷预测中的应用。通过构建深度学习模型，利用历史负荷数据和其他相关因素，实现对未来电力负荷的精准预测。研究结果表明，基于深度学习的电力负荷预测技术方法具有较高的预测精度和稳定性，能够为电力系统的调度和规划提供有力支持。

简介：摘要随着我国改革开放工作的进行，我国经济得到了迅速的发展，在经济环境的促进下，人们对建筑行业的要求越来越高，建筑行业迎来了越来越大的压力。为了迎合绿色环保、可持续发展观，建筑行业需要保证设计方案中的节能思想。本文针对建筑方案的节能设计的重要性进行了分析，并提出了具体的建筑方案设计中如何贯彻节能思想。

简介：摘要: 本文探讨了深度学习在建筑工程检测中的应用。建筑工程检测是一个复杂的任务，需要准确地识别和定位各种结构和缺陷，以确保工程质量和安全。传统的检测方法受限于特征提取和模式识别的能力，而深度学习技术通过利用大量标记数据和深层神经网络的强大表达能力，能够有效地解决这一问题。本文介绍了深度学习在建筑工程检测中的几个主要应用，包括建筑物检测、结构损伤检测和缺陷检测。通过使用深度学习方法，可以提高检测的准确性和效率，为建筑工程提供更可靠的质量控制和安全保障。

简介：摘要网络干扰是影响4G网络性能指标的重要因素，网优人员基于自身技术能力，在现场采用手工方式，对局部数据进行分析，提出优化方案并进行部署实施，存在服务过程不标准、技术能力不一致、容易出错、效率不高的问题。本文通过探究4G网络干扰成因，总结典型干扰的图形特征，提出基于人工智能深度学习的4G网络干扰识别技术，并阐述了使用监督学习的4G网络干扰识别过程，可以解决传统“手工作坊”式业务模式的各种瓶颈和问题，有助于打造网优服务新业态。

简介：摘要几年之前，由于计算能力的不足以及大规模图像字幕数据集的缺少，这就导致了国外很少有人做这方面的研究，其所得到的结果也让人不尽满意，在国内更是鲜有人涉及这个方向。不过，随着近两年计算机运算能力的提高、深度学习（DL）的发展以及众多大规模图像字幕数据集的出现，这才使得这项任务重新回归到人们的视野并逐渐成为了计算机视觉与自然语言处理领域中的一个研究热点。本文就图像字幕生成任务中所涉及的深度学习算法，在总结前人提出的各种网络及其成效的基础上，研究适合图像字幕生成任务的深度学习模型，为该研究方向提供一定的指导意义。

简介：摘要：随着电力系统的智能化进程不断推进，对电力负荷的准确预测变得尤为重要。负荷预测不仅有助于电力系统的稳定运行，还能提高资源利用效率，降低运行成本。传统的负荷预测方法主要基于统计学方法，存在精度低、预测效果不稳定等问题。而深度学习作为一种具有强大学习能力的机器学习方法，在电力系统负荷预测中显示出良好的效果。本文旨在探索基于深度学习的电力系统负荷预测方法，通过对比传统的负荷预测方法和基于深度学习的方法，分析深度学习在负荷预测中的优势和挑战，并提出未来研究方向。

简介：摘要：在跨学科主题中，教师的整体设计是方向，在实施过程中，老师要具有课程整合思路并构建核心素养的意识才能清晰去定位探究的方向。在探究中学生是在任务达成中来提升能力并逐层深入渗透到他们认知的。

简介：摘要在稠油开采中，会产生大量的采油污水，由于该污水含油量高、悬浮物高、含盐量高难以回用，随着对污水的资源化利用的力度加大，对于具有高脱盐能力的反渗透在此过程中起到了十分重要的作用。

简介：摘要在新课程改革背景下，绿色化学理念在高中化学的教学实践中越发受到重视。但是，在当前的高中化学实验教学中，由于化学物质的应用，将不可避免的产生一些有害物质，对学生的身体以及环境造成一定的危害。近年来，社会各界不断加大对绿色环保理念的实践，因此教师在教学中也要对绿色化学理念进行倡导与应用，提升学生绿色化学意识，使其为创造绿色的自然环境做出积极贡献。

简介：摘要随着经济的快速发展，科技和教育也高速发展，在小学数学的教学中，需要运用一些简单的方法才能更好的将数学思想方法渗透到小学数学的教学中。小学数学的学习中，只有用对方法才能进行高效的学习，数学教学中，数学思想方法是最重要的，也是教学中的精髓，在数学教学中占据了主要的地位，本文从现今小学数学教学的现状入手进行了解分析，希望能够将数学思想方法渗透进小学数学的教学中，进而促进学生对数学知识的理解和数学能力的发展，也为今后进一步学习和工作打下了良好的基础。

简介：摘要随着国际社会的不断发展，国际交流日益密切，英语作为一门世界性的语言，越来越被人们重视，英语学科在学生学习生涯中占有越来越重要的位置。在英语课堂上，国际上有个比较先进的教育理念叫深度学习，这几年在国内热度很高，形势对初中英语教师提出要求，在初中英语课堂教学活动中，教师不但应当培养学生的思维能力，注重学生课堂内容和基本知识的学习和掌握，促进学生个性化发展，同时也应当采用深度学习的方式来加强学生英语各方面能力的提升和核心素养的教育。文介绍了深度学习的基本概念，对于深度学习的七种策略和优势做出了概述，并深入讨论了深度学习在高中英语教学中的具体操作，期望对教育工作者和学习者有参考和帮助作用。

简介：摘要：本文深入探讨了基于深度学习的电子信息识别技术。首先阐述了电子信息识别的重要性及传统识别方法的局限性，接着介绍了深度学习的基本概念和优势。详细论述了基于深度学习的电子信息识别技术的关键方法，包括卷积神经网络、循环神经网络等在电子信息识别中的应用。同时指出了当前面临的挑战，如数据需求大、计算资源消耗高、模型解释性差等。针对这些挑战提出了相应的解决策略。

简介：摘要：在电力系统规划和运行过程中，短期负荷预测扮演着至关重要的角色，因为其预测结果的准确性直接关系到整个电力系统的稳定运行和经济效益。随着智能电网技术的不断进步以及大数据分析能力的显著提升，深度学习作为机器学习领域的一个重要分支，已经在电力系统负荷预测领域显示出其独特的优势和巨大的应用潜力。本文的主要目的是深入探讨和研究基于深度学习技术的电力系统短期负荷预测方法。我们将首先分析深度学习技术的基本原理，然后构建一个适用于电力负荷预测的深度学习模型。通过对实际电力负荷数据进行详细的预测分析，本文旨在验证深度学习技术在电力系统短期负荷预测中的实际应用效果和有效性，从而为电力系统的优化调度和资源合理配置提供有力的技术支持。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，其在医学图像处理领域的应用日益广泛且深入。本文综述了深度学习在医学图像处理中的几个关键应用，包括肿瘤检测与诊断、病灶分割与量化、医学图像重建与增强以及辅助诊断与决策支持系统。通过分析这些应用的具体案例和研究成果，本文展示了深度学习如何帮助提高医学图像处理的准确性、效率和自动化水平。同时，本文也讨论了当前深度学习在医学图像处理中面临的挑战，如数据质量与标注问题、模型可解释性与泛化能力等，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：酒店星级：五星级南京新世纪大酒店坐落于六朝古都南京风景秀丽的玄武湖畔，面对中山风景区，湖光山色尽收眼底，摈除了室内陈设遮挡了酒店空间的遗憾，地毯把明丽的色泽，考究的图案完全展示出来，空间不再是方寸之内的约定俗成，而是可以带来无限的遐思。

简介：摘要随着国内经济的快速发展，我国的建筑建设事业也正处于上升期，但是所需的建筑能源由于大多均属于不可再生资源，部分原料正在面临着供不应求的尴尬状况。因此，更加节能的施工工艺已经被越来越多的人关注。本文章主要针对一些建筑方案设计中体现的节能设计思想进行分析思考并重点阐述其重要性，以期能够为读者普及相关知识，强化其节能意识，进而促使社会建设更多更好的节能作品。

简介：摘要当前，数学建模倍受青睐，它的普遍性和重要性不仅体现在数学应用的传统领域如物理，力学等学科，而且也成为一些过去数学应用不太多的领域如生物，经济，地质，人文等学科发展的一个有效手段。根据目前高职教育的培养目标和发展要求，分析了高职数学教学中渗入数学建模思想的意义。高等职业教育的数学教学要为专业实践服务，要为培养教育中数学教育的教学质量。更培养学生应用数学知识解决实际问题的实际动手能力，这是高等职业教育数学教学的目标。

简介：摘要：随着建筑工程规模的不断扩大，对建筑材料的质量控制变得尤为关键。传统的检测方法通常依赖于人工操作，耗时且容易出现误差。为了提高建筑材料检测的准确性和效率，近年来深度学习技术在图像识别领域取得了显著的进展。本论文旨在探讨深度学习在建筑材料检测中的应用，并评估其在提高检测准确性和降低误差方面的效果。