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  • 简介:摘要目的探讨弥散张量成像(DTI)参数对急性颈髓损伤(CSCI)患者术后上肢运动功能恢复的预测价值。方法选择解放军联勤保障部队第九OO医院神经外科自2019年5月至2021年7月手术后接受系统康复治疗的急性CSCI患者23例(试验组),另外选择该院体检中心同期与试验组患者年龄、性别相匹配的健康体检者22例(健康对照组)。术前1 d和术后3个月试验组患者均行颈髓MRI常规序列、DTI扫描及美国脊髓损伤协会(ASIA)评分、改良Barthe指数量表(MBI)评定。健康对照组受试者在入组后行颈髓MRI常规序列及DTI扫描。比较2组受试者颈髓损伤区、损伤区远端DTI参数,试验组患者手术前后DTI参数、上肢运动ASIA评分和MBI评分的差异。采用Pearson相关性分析检验试验组患者术前DTI参数与术前上肢运动ASIA评分、术后3个月上肢运动功能恢复率的相关性。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析试验组患者术前各向异性分数(FA)值对术后3个月上肢运动功能恢复的预测效能。结果与健康对照组比较,试验组患者术前损伤区、损伤区远端FA值较低,表现弥散系数(ADC)值较高,差异均有统计学意义(P<0.05)。与损伤区远端比较,试验组患者术前损伤区FA值较低,ADC值较高,差异均有统计学意义(P<0.05)。与术前1 d比较,术后3个月试验组患者2个区域FA值、上肢运动ASIA评分及MBI评分较高,ADC值较低,差异均有统计学意义(P<0.05)。CSCI患者术前损伤区及损伤区远端FA值与术前上肢运动ASIA评分、术后3个月上肢运动功能恢复率呈正相关关系(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示术前损伤区FA值预测术后3个月上肢运动功能恢复的曲线下面积(AUC)为0.912(95%CI:0.783~1.000,P<0.001);术前损伤区远端FA值预测术后3个月上肢运动功能恢复的AUC为0.842(95%CI:0.682~1.000,P<0.001)。结论DTI参数FA值和ADC值是检测CSCI的敏感指标;术前损伤区FA值和损伤区远端FA值均可用于预测上肢运动功能恢复,但前者的效能优于后者。

  • 标签: 颈髓损伤 弥散张量成像 运动功能恢复
  • 简介:摘要目的采用倾向性评分匹配分析法探讨全身免疫炎症指数(SII)对胰腺癌患者总生存期的预测价值。方法回顾性分析2000年8月至2019年12月间青岛大学附属医院收治的457例胰腺癌患者的临床资料,记录患者的年龄、性别,有无黄疸、胰腺炎、糖尿病,血CA19-9、总胆红素水平、中性粒细胞计数、血小板计数、淋巴细胞计数,有无行根治性手术,肿瘤TNM分期、肿瘤部位等。通过约登指数确定SII最佳临界值,根据最佳临界值将患者分为高SII组和低SII组,应用倾向性评分匹配分析降低患者选择偏倚,对患者进行1∶2匹配,卡钳值取0.1,比较两组患者总生存期的差异。采用单因素与多因素Cox回归分析患者的预后因素。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线计算累积生存率,通过Log-Rank检验进行曲线之间的差异分析。结果SII最佳临界值为765,倾向性评分匹配前高SII组(125例)和低SII组(332例)的有无胰腺炎、血总胆红素水平、是否根治性手术及TNM分期差异有统计学意义(P值均<0.05)。倾向性评分匹配后,高SII组(113例)和低SII组(182例)间除CA19-9外,其余上述临床指标差异均无统计学意义,具有可比性。单因素分析结果显示,CA19-9水平、SII、是否行根治性手术、不同TNM分期均与胰腺癌患者总生存期相关;多因素分析结果显示,高CA19-9水平、高SII、未行根治性手术切除及更差的TNM分期为患者总生存期短的独立危险因素,其中高SII(HR=1.882,95% CI 1.446~2.450,P<0.001)与患者预后差呈显著相关。高SII组患者总生存期明显短于低SII组(P<0.001),高、低SII组患者平均生存期分别为8.86、11.38个月。结论SII对评估胰腺癌患者总生存期具有重要的价值,SII越高,总生存期越短。

  • 标签: 胰腺肿瘤 全身免疫炎症指数 总生存期 预后
  • 简介:摘要目的探讨精子形态异常对受精影响的原因,为畸形精子症患者受精方式的选择提供参考。方法回顾性队列研究分析2016年1月至2020年3月期间于深圳市人民医院生殖医学中心首次进行常规体外受精(in vitro fertilization,IVF)的助孕周期,根据精子正常形态率(normal sperm morphology rate,NSMR)分为4组,A组:IVF精子形态正常(NSMR≥4%,750个周期),B组:IVF轻度畸形精子症(2%≤NSMR<4%,277个周期),C组:IVF中度畸形精子症(1%≤NSMR<2%,110个周期),D组:IVF重度畸形精子症(0%≤NSMR<1%,49个周期),比较各组的正常受精率、受精失败率(受精率<30%)、完全受精失败率(受精率=0)以及受精功能相关指标:2 h酪氨酸磷酸化率、透明质酸结合试验(hyaluronan-binding assay,HBA)阳性率、顶体酶含量、自发顶体反应率、诱发顶体反应率。结果①D组IVF正常受精率[52.4%(18.3%,69.0%)]显著低于A组[60.0%(45.5%,75.0%),P=0.008]和B组[60.0%(42.9%,75.0%),P=0.028)];IVF受精失败率[22.4%(11/49)]显著高于A组[5.5%(41/750),P<0.001]和B组[8.3%(23/277),P=0.018];IVF完全受精失败率[14.3%(7/49)]显著高于A组[2.7%(20/750),P=0.006]。多因素logistics回归分析也显示D组 IVF正常受精率显著低于A组(OR=0.433,P=0.008),受精失败风险(OR=5.426,P<0.001)、完全受精失败风险(OR=8.194,P<0.001)显著高于A组。②B、C、D组HBA阳性率[75.0%(62.3%,83.0%),71.0%(58.0%,81.0%),68.0%(48.0%,76.5%)]均显著低于A组[80.0%(71.0%,85.0%),均P<0.001];C、D组诱发顶体反应率[32.3%(26.5%,40.8%),28.8%(24.2%,43.0%)]均显著低于A组[37.8%(30.5%,46.8%),P<0.001,P=0.009]。③Spearman相关分析结果显示精子正常形态率与HBA阳性率(r=0.259,P<0.001)和诱发顶体反应率(r=0.202,P<0.001)正相关。④以精子HBA阳性率、诱发顶体反应率、NSMR为自变量,对NSMR<4%的IVF周期受精率(IVF受精率<30%)的受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析,HBA阳性率的截断值是73.5%,敏感度为51.4%,特异度为73.8%,曲线下面积(area under curve,AUC)(95% CI)=0.643(0.559~0.726),P=0.002;诱发顶体反应率的截断值是28.9%,敏感度为72.1%,特异度为50%,AUC(95% CI)=0.599(0.497~0.700),P=0.036;正常形态率的截断值是1.45,敏感度为77.8%,特异度为42.9%,AUC(95% CI)=0.605(0.509~0.701),P=0.025。结论畸形精子可能通过影响受精功能指标HBA阳性率、诱发顶体反应率从而影响IVF受精,建议对于畸形精子症患者,尤其重度畸形精子症(0%≤NSMR<1%)患者,进入促排卵周期后,男方行精子受精功能检测,包括HBA阳性率、诱发顶体反应率,如果取卵当日处理后精液符合常规IVF受精的要求,但前期受精功能检测HBA阳性率<73.5%,诱发顶体反应率<28.9%,建议行短时受精观察、卵胞质内单精子注射(intracytoplasmic sperm injection,ICSI)或half-ICSI,以降低IVF受精失败的风险。

  • 标签: 顶体反应 透明质酸结合试验 精子正常形态率 受精,体外 受精率
  • 简介:摘要目的探讨窄带光成像(NBI)肠镜下溃疡性结肠炎(UC)患者不同黏膜血管形态(MVP)分型对UC患者肠上皮增殖的预测价值。方法选择2012年12月1日至2015年1月31日在北京协和医院就诊且接受NBI肠镜检查的42例UC患者,采集所有患者普通白光和NBI模式下119个结直肠病变的图像,并至少取1块病变组织用于病理学分析。根据随机数字表法将所有内镜图像随机分配至1位内镜医师(副主任医师),对肠黏膜组织的MVP分型和梅奥内镜评分(MES)做出判断。采用结肠炎组织学评分标准对肠黏膜炎症程度进行0~4级评分,根据免疫组织化学染色结果分析判断黏膜上皮Ki-67表达分布和表达程度。采用Student-Newman-Keuls(SNK)-q检验和Spearman相关分析进行统计学分析。结果UC患者的NBI肠镜下MVP分为清晰型、模糊型和消失型,根据黏膜表面腺管形态,消失型又分为隐窝开口亚型和绒毛亚型。NBI模式下MVP分型与普通白光模式下MES标准呈正相关(r=0.80,P<0.001)。MVP模糊型、消失型、消失型隐窝开口亚型、消失型绒毛亚型病变的Ki-67染色指数均高于MVP清晰型病变(30.3±12.8、45.9±12.5、45.5±12.1、46.3±13.1比15.6±7.3),差异均有统计学意义(SNK-q检验,均P<0.001);MVP消失型、消失型隐窝开口亚型、消失型绒毛亚型病变的Ki-67染色指数均高于MVP模糊型病变,差异均有统计学意义(SNK-q检验,均P<0.001)。NBI肠镜下不同MVP分型与Ki-67表达分布呈正相关(r=0.49,P<0.001)。组织学炎症程度为2、3、4级的Ki-67染色指数高于1级(28.8±10.9、40.2±11.6、49.5±10.3比17.1±8.4),差异有统计学意义(SNK-q检验,均P<0.001);组织学炎症程度为3、4级的Ki-67染色指数高于2级,组织学炎症程度为4级的Ki-67染色指数高于3级,差异均有统计学意义(SNK-q检验,均P<0.001)。Ki-67表达分布与组织学炎症程度呈正相关(r=0.56,P<0.001)。结论NBI肠镜下MVP分型可间接预测UC患者肠上皮增殖活性,肠上皮增殖活性可能与黏膜炎症程度密切相关。

  • 标签: 窄带成像 结肠炎,溃疡性 炎症 增殖
  • 简介:摘要目的探讨血小板与淋巴细胞比值(PLR)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与早期胃癌的相关性,评估PLR和NLR对早期胃癌诊断的预测价值。方法纳入2017年1月1日至2020年12月31日在浙江省台州医院住院治疗的178例早期胃癌、129例慢性胃炎和122例胃上皮内瘤变(GIN)患者,运用Rand随机函数将所有患者按7∶3分为训练组(301例,其中早期胃癌125例,慢性胃炎90例,GIN 86例)和验证组(128例,其中早期胃癌53例,慢性胃炎39例,GIN 36例)。收集所有患者的年龄、性别、血常规指标、癌胚抗原水平、幽门螺杆菌(H.pylori)感染情况等资料,比较训练组中早期胃癌、慢性胃炎与GIN患者的血常规指标和临床特征,训练组中早期胃癌患者与慢性胃炎+GIN患者(以下简称非早期胃癌患者)的血常规指标,分析早期胃癌的独立危险因素。绘制受试者操作特征曲线(ROC),分析独立危险因素诊断预测早期胃癌的最佳临界值、曲线下面积(AUC)、OR和95%置信区间(95%CI)等,建立诊断预测模型,运用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度,比较模型应用于训练组与验证组的AUC以评估模型的区分度。统计学方法采用Kruskal-Wallis H检验、Mann-Whitney U检验或Wilcoxon秩和检验、卡方检验,以及单因素和多因素logistic回归分析。结果训练组中,慢性胃炎、GIN、早期胃癌患者中男性和女性占比分别为50.0%(45/90)、50.0%(45/90),61.6%(53/86)、38.4%(33/86),69.6%(87/125)、30.4%(38/125),差异有统计学意义(χ2=8.49,P=0.014);早期胃癌患者的男性占比高于慢性胃炎患者,差异有统计学意义(χ2=8.48,P=0.004)。训练组中慢性胃炎、GIN、早期胃癌患者的H.pylori感染率、年龄、PLR、NLR、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、癌胚抗原分别为18.9%(17/90)、18.6%(16/86)和43.2%(54/125),54.0岁(45.5岁,64.0岁)、63.0岁(58.0岁,66.3岁)和66.0岁(58.5岁,71.0岁),113.70(84.48,136.09)、120.00(97.94,138.37)和124.29(101.97,173.57), 1.55(1.17,2.23)、1.71(1.44,2.02)和2.04(1.57,2.62),2.00×109/L(1.50×109/L,2.40×109/L)、1.75×109/L(1.50×109/L,2.40×109/L)和1.60×109/L(1.30×109/L,2.05×109/L),3.00×109/L(2.38×109/L,3.90×109/L)、3.00×109/L(2.48×109/L,3.40×109/L)和3.30×109/L(2.60×109/L,4.30×109/L),1.70 g/L(1.10 g/L,2.50 g/L)、2.05 g/L(1.48 g/L,2.90 g/L)和2.50 g/L(1.55 g/L,3.40 g/L),差异均有统计学意义(χ2=21.26,H=41.00、11.79、21.13、10.82、8.54、14.42;均P<0.05)。早期胃癌患者H.pylori感染率高于慢性胃炎和GIN患者,早期胃癌和GIN患者的年龄均大于慢性胃炎患者,早期胃癌患者的NLR和PLR均高于慢性胃炎患者,早期胃癌患者的NLR高于GIN患者,早期胃癌患者的淋巴细胞计数低于慢性胃炎患者、中性粒细胞计数和癌胚抗原高于慢性胃炎患者,差异均有统计学意义(χ2=13.98、13.90,Z=-6.13、-4.15、-4.07、-3.25、-3.40、-3.18、-2.62、-3.74;均P<0.017)。早期胃癌患者的PLR、NLR、中性粒细胞计数和癌胚抗原均高于非早期胃癌患者[124.29(101.97,173.57)比117.97(101.57,137.32)、2.04(1.57,2.62)比1.66(1.25,2.17)、3.30×109/L (2.60×109/L,4.30×109/L)比3.00×109/L (2.40×109/L,3.60×109/L)、2.50 g/L (1.55 g/L,3.40 g/L)比1.90 g/L (1.23 g/L,12.70 g/L)],淋巴细胞计数低于非早期胃癌患者[1.60×109/L (1.30×109/L,2.05×109/L)比1.80×109/L (1.50×109/L,2.20×109/L)],差异均有统计学意义(Z=-3.23、-4.45、-2.91、-3.30,-2.35,均P<0.05)。ROC分析显示,PLR、NLR、癌胚抗原、中性粒细胞计数和淋巴细胞计数的最佳临界值分别为138.18、1.76、2.70 g/L、3.40×109/L、1.80×109/L。单因素分析显示,性别、年龄、H.pylori感染情况、中性粒细胞计数、PLR、NLR、淋巴细胞计数和癌胚抗原水平均与早期胃癌有关(χ2=5.98、27.73、21.26、8.26、10.26、22.80、4.81、25.91,均P<0.05)。多因素分析显示,年龄≥70岁(OR=9.267, 95%CI 3.239~26.514)、H.pylori感染(OR=3.353,95%CI 1.862~6.037)、NLR>1.76(OR=2.084,95%CI 1.190~3.648)、PLR>138.18(OR=2.452,95%CI 1.325~4.539)、癌胚抗原>2.70 g/L(OR=2.637,95%CI 1.490~4.667)是早期胃癌的独立危险因素(均P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验显示模型预测值与实际观测值比较差异无统计学意义(P>0.05),提示模型的拟合度较好。在训练组人群中,诊断预测模型的AUC为0.787(95%CI 0.737~0.832,P<0.001),将该模型应用于验证组进行验证,结果显示模型的AUC为0.664(95%CI 0.576~0.745,P<0.001),提示模型具有良好的区分度。结论NLR和PLR是早期胃癌的独立危险因素,可能有助于识别早期胃癌。本研究建立的诊断模型具有较好的区分度和拟合度,可为临床诊断早期胃癌提供重要的参考信息,有助于患者进行早期治疗并改善预后。

  • 标签: 血小板与淋巴细胞比值 中性粒细胞与淋巴细胞比值 早期胃癌 预测模型
  • 作者: 李敏 王娅菲 姜文蓁 李琪 王化 叶兆祥
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2022-12-13
  • 出处:《中华放射学杂志》 2022年第03期
  • 机构:天津医科大学肿瘤医院放射科 国家肿瘤临床医学研究中心 天津市“肿瘤防治”重点实验室 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心,天津 300060,天津医科大学肿瘤医院病理科 国家肿瘤临床医学研究中心 天津市“肿瘤防治”重点实验室 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心,天津 300060
  • 简介:摘要目的探讨双层探测器光谱CT平扫定性联合定量参数预测肺纯磨玻璃结节(pGGN)侵袭性的价值。方法回顾性分析2019年11月至2020年12月天津医科大学肿瘤医院术前接受双层探测器光谱CT胸部平扫,表现为pGGN且病理证实为肺腺癌113例患者(119个pGGN)的临床和影像学资料。根据pGGN的侵袭性,将119个pGGN分为非浸润性腺癌组(非IA组,66个,包括10个不典型腺瘤样增生、26个原位腺癌和30个微浸润腺癌)和浸润性腺癌(IA)组(53个)。纳入分析的定性参数包括结节形状、肺瘤界面、分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、空泡征、支气管充气征和血管异常征;定量参数包括结节大小、有效原子序数(Zeff)、120 kVp混合能量图像的CT值(CT120 kVp)以及40~200 keV虚拟单能量图像的CT值(CT40 keV~CT200 keV)和能谱曲线斜率(λHU)。采用χ²检验、Mann-Whitney U检验和独立样本t检验对非IA组与IA组的定性及定量参数差异进行分析。采用logistic回归分析筛选出pGGN侵袭性的独立预测因素,并以受试者操作特征(ROC)曲线评价单个独立预测因素以及联合独立因素对pGGN侵袭性的预测效能。结果非IA组与IA组结节形状、分叶征、支气管充气征、血管异常征分布及结节大小、Zeff、CT120 kVp及CT40 keV~CT200 keV的差异均具有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示结节大小(优势比9.269,95%CI 1.640~52.395,P=0.012)、CT200 keV(优势比1.012,95%CI 1.006~1.019,P<0.001)以及血管异常征(优势比4.940,95%CI 1.358~17.969,P=0.015)是pGGN侵袭性的独立预测因素。对单个独立预测因素以及3个因素联合的ROC曲线分析显示3个因素联合预测pGGN侵袭性的曲线下面积(AUC)显著高于血管异常征(Z=4.01,P<0.001)和CT200 keV(Z=3.25,P=0.001)的AUC,而3个因素联合与结节大小的AUC差异无统计学意义(Z=1.94,P=0.052)。3个独立预测因素联合预测pGGN侵袭性的AUC为0.909,以0.505为阈值,预测pGGN侵袭性的灵敏度和特异度分别为81.1%和86.4%。结论光谱CT平扫定性联合定量参数对pGGN侵袭程度具有较高的预测价值。

  • 标签: 肺肿瘤 体层摄影术,X线计算机 纯磨玻璃结节 侵袭性
  • 简介:摘要目的探讨CT特征预测肺纯磨玻璃结节(pGGN)在2021年组织学新分类中浸润性和浸润程度的价值。方法回顾性分析山东第一医科大学附属省立医院2018年12月至2021年1月经手术病理证实的pGGN患者281例(304个病灶)。根据病理类型分为前驱病变组(包括不典型腺瘤样增生、原位腺癌)129个、微浸润组(微浸润性腺癌)116个、浸润组(浸润性腺癌)59个。记录临床资料(年龄、性别、吸烟史、肿瘤家族史)及CT参数[形态、边界、分叶、毛刺、空泡征、支气管异常征、内部血管征、胸膜牵拉征、最长径、最短径、平扫CT值、增强动脉期CT值、静脉期CT值、强化程度ΔCTA-N(CT值动脉期-CT值平扫)、ΔCTV-N(CT值静脉期-CT值平扫)]。采用单因素方差分析、Kruskal-Wallis H检验、χ²检验比较3组差异。运用二元logistic回归分析评估pGGN浸润性[前驱病变与浸润性病变(包括微浸润性腺癌和浸润性腺癌)]及浸润程度(微浸润性腺癌和浸润性腺癌)的独立预测因素,并对各参数进行受试者操作特征(ROC)曲线分析。结果前驱病变组、微浸润组、浸润组之间年龄、pGGN形态、分叶、空泡征、支气管异常征、内部血管征、胸膜牵拉征、最长径、最短径、平扫CT值、动脉期CT值、静脉期CT值差异均有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析显示,空泡征(OR=2.832,95%CI 1.363~5.887,P=0.005)、内部血管征(OR=3.021,95%CI 1.909~4.779,P<0.001)和平扫CT值(OR=1.003,95%CI 1.001~1.006,P=0.019)是pGGN浸润性的独立危险因素;分叶(OR=5.739,95%CI 2.735~12.042,P<0.001)、内部血管征(OR=1.968,95%CI 1.128~3.433,P=0.017)和平扫CT值(OR=1.004,95%CI 1.001~1.008,P=0.012)是pGGN浸润程度的独立危险因素。ROC曲线分析结果表明,内部血管征区分pGGN前驱病变与浸润性病变的效能最高,曲线下面积(AUC)为0.757,灵敏度为50.3%,特异度为89.8%;分叶区分pGGN微浸润性腺癌与浸润性腺癌的效能最高(AUC=0.702),灵敏度为61.0%,特异度为79.3%。结论CT特征预测肺pGGN在2021年组织学新分类中浸润性和浸润程度具有一定价值,内部血管征对pGGN浸润性的预测效能更高;分叶对pGGN浸润程度的预测效能更高。

  • 标签: 肺肿瘤 体层摄影技术,X线计算机 病理学
  • 简介:摘要目的探讨基于MRI的深度学习(DL)影像组学机器学习模型在术前区分病理低级别和高级别软组织肉瘤(STS)的价值。方法回顾性纳入2007年11月至2019年5月青岛大学附属医院经病理证实的151例STS患者为训练集、山东第一医科大学附属山东省立医院和河北医科大学附属第三医院的131例STS患者为外部验证集。根据法国国家癌症研究中心(FNCLCC)肿瘤分级标准,STS病理分级低级别(FNCLCCⅠ和Ⅱ级)161例,高级别(FNCLCCⅢ级)121例。分别提取病灶的手工影像组学(HCR)特征和DL影像组学特征,分别基于HCR特征、DL特征和两者组合特征,建立决策树、逻辑回归、支持向量机(SVM)3种分类器的机器学习模型,采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)评价各机器学习模型预测高级别和低级别STS的效能,确定最优机器学习模型。采用单因素和多因素logistic回归筛选临床和影像学特征,建立临床影像学模型。结合最优机器学习模型和临床影像学模型,建立列线图,采用AUC来评估各模型和列线图的预测性能,AUC间比较采用DeLong检验。采用Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验评价最优机器学习模型在STS患者无进展生存期(PFS)风险分层中的表现。结果基于HCR和DL组合影像组学特征的SVM机器学习模型的AUC最大,在训练集和外部验证集中预测STS分级分别为0.931(95%CI 0.889~0.973)和0.951(95%CI 0.904~0.997),为最优机器学习模型。临床影像学模型在训练集和外部验证集中的AUC分别为0.795(95%CI 0.724~0.867)和0.615(95%CI 0.510~0.720),列线图分别为0.875(95%CI 0.818~0.932)和0.786(95%CI 0.701~0.872)。外部验证集中,最优影像组学机器学习模型预测STS分级的性能优于列线图和临床影像学模型(Z=3.16、6.07,P=0.002、<0.001)。最优影像组学机器学习模型预测的高级别和低级别STS患者的PFS差异有统计学意义(训练集χ²=43.50,P<0.001;外部验证集χ²=70.50,P<0.001)。结论基于MRI的DL影像组学模型可有效预测STS的FNCLCC肿瘤分级,其中HCR和DL组合影像组学特征的SVM分类器模型效能最佳,并有望对患者预后进行风险分层。

  • 标签: 软组织肿瘤 肉瘤 磁共振成像 影像组学 人工智能
  • 简介:摘要目的建立基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI的术前预测肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的评分模型,并验证其效能。方法回顾性收集2014年1月至2020年12月天津市第一中心医院和吉林大学第一医院经病理证实的251例HCC患者为建模队列,回顾性收集同期天津医科大学肿瘤医院的57例HCC患者作为独立验证队列。根据病理结果分为MVI阳性组和MVI阴性组。测量肿瘤最大径和表观扩散系数(ADC)值,基于Gd-EOB-DTPA增强MRI,观察肿瘤形态、瘤周强化、肝胆期瘤周低信号(PTLI)、包膜、瘤内动脉、瘤内脂肪、瘤内出血、瘤内坏死。采用χ2检验或独立样本t检验进行单因素分析,采用多因素logistic分析在建模队列中获得MVI的独立危险因素,并根据权重值为每个因素分配分值,建立术前预测MVI的评分模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线确定评分阈值,并在独立验证队列中验证该评分模型预测MVI的效能。结果建模队列中MVI阳性组98例、MVI阴性组153例,验证队列中MVI阳性组16例、MVI阴性组41例。经logistic分析,肿瘤最大径>3.66 cm(OR 3.654,95%CI 1.902~7.018)、肝胆期PTLI(OR 9.235,95%CI 4.833~16.896)和包膜不完整(OR 6.266,95%CI 1.993~9.345)是HCC发生MVI的独立危险因素,根据权重值,分别赋分值为3、4、2分,总分为0~9分。在验证队列中,ROC曲线分析显示,评分模型的曲线下面积为0.918(95%CI 0.815~0.974,P=0.001),以评分>4分为阈值时,模型预测MVI的准确度、灵敏度、特异度分别为84.2%、81.3%、85.4%。结论基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的评分模型为术前预测HCC病灶MVI提供了便捷、可靠的方法。

  • 标签: 癌,肝细胞 磁共振成像 微血管侵犯 评分模型
  • 简介:摘要目的建立预测不同病理进展期乳腺导管原位癌(DCIS)预后的模型,并评估其效能。方法回顾性分析2014年11月至2020年12月深圳市人民医院、北京大学深圳医院、深圳市罗湖区人民医院接受乳腺X线摄影检查的273例不同进展期乳腺DCIS患者的完整病例资料。患者均为女性,年龄26~86(49±11)岁。其中110例纳入单纯DCIS+乳腺导管原位癌伴微浸润(DCIS-MI)组,163例纳入浸润性导管癌伴导管原位癌(IDC-DCIS)组,对患者临床、影像及病理特征进行分析。影像特征提取采用乳腺Mammo AI融合模型及基于深度学习的自然语言处理(NLP)技术的诊断报告结构化模型。对各组患者按照6∶4比例通过Python软件随机分为训练集和验证集,以单因素分析和多因素logistic回归分析筛选预测因子,选择赤池信息量准则值最小者构建预测模型。绘制受试者操作特征曲线评估预测模型效能。结果单纯DCIS+DCIS-MI组以雌激素受体(-)或人表皮生长因子受体2(3+)为预后不良参考标准,预后不良62例,预后良好48例;IDC-DCIS组以诺丁汉预后指数为参考标准,预后不良33例,预后中等73例,预后良好57例。单纯DCIS+DCIS-MI组中,DCIS核分级、乳腺X线摄影可疑形态钙化、DCIS病理亚型、伴微浸润共4个预测因子被用于建立模型;IDC-DCIS组中,神经/脉管侵犯、Ki67水平、DCIS分子亚型、DCIS成分占比、乳腺X线摄影伴随征象共5个预测因子被用于建立模型。训练集中模型预测单纯DCIS+DCIS-MI预后不良的曲线下面积(AUC)为0.92(95%CI 0.84~1.00),验证集中为0.90(95%CI 0.82~0.99);训练集中模型预测IDC-DCIS预后不良的AUC为0.84(95%CI 0.76~0.93),验证集为0.78(95%CI 0.64~0.91)。结论基于深度学习联合NLP所建立的模型能有效预测不同病理进展期DCIS预后状态,有利于DCIS风险分层,为临床决策提供参考。

  • 标签: 癌,导管,乳腺 乳房X线摄影术 深度学习 预后
  • 简介:摘要目的探讨经括约肌间切除术(ISR)治疗低位直肠癌术后早期并发症的危险因素,并构建列线图预测模型。方法回顾性分析2017年1月至2021年12月陕西省人民医院普通外科收治的82例低位直肠癌患者的临床资料。采用单因素及多因素Logistic回归分析ISR术后早期并发症的相关危险因素,绘制列线图预测模型,通过ROC曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验及临床决策曲线进行验证。结果82例患者中22例(27%)术后发生早期并发症。单因素分析显示,早期并发症与糖尿病、血清白蛋白水平、营养预后指数、新辅助放化疗及手术时间均有关(均P<0.05)。多因素回归分析证实,糖尿病(OR=4.853,95% CI:1.059~22.241,P=0.042)、低血清白蛋白水平(OR=0.672,95% CI:0.468~0.966,P=0.032)、新辅助放化疗(OR=4.482,95% CI:1.117~17.979,P=0.034)及手术时间较长(OR=1.015,95% CI:1.001~1.029,P=0.037)是ISR早期并发症的独立影响因素。根据多因素回归分析结果构建列线图预测模型,ROC曲线下面积为0.888(95% CI:0.812~0.965)。结论糖尿病、低血清白蛋白水平、新辅助放化疗、手术时间较长是低位直肠癌ISR术后早期并发症发生的独立影响因素。

  • 标签: 直肠肿瘤 术后并发症 直肠切除术 危险因素 列线图预测模型
  • 简介:摘要目的探讨腹内压(IAP)值联合急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP)评分对急性胰腺炎(AP)的早期预测价值。方法选择2015年至2020年安徽医科大学第二附属医院重症医学科收治的204例AP患者进行回顾性研究,按严重程度分为两组:重症组(SAP组,145例)和非重症组(NSAP组,59例);另按患者出院情况分为存活组(177例)和死亡组(27例)。评估患者入院24 h内的IAP值联合BISAP评分,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,研究联合IAP值和BISAP评分对AP严重程度及预后的预测价值并利用Medcalc软件比较不同预测因素的ROC曲线下面积(AUC)。结果IAP值联合BISAP评分SAP组高于NSAP组,死亡组高于存活组,组间比较差异均有统计学意义(均P<0.001),IAP值、BISAP评分及二者联合对AP严重程度及预后的AUC分别为0.791、0.749、0.907;0.773、0.841、0.950,AUC比较表明在对严重程度及预后的预测价值上联合IAP值联合BISAP评分评估优于IAP和BISAP的单独评估(P<0.05)。结论IAP值联合BISAP评分对AP的预测价值更高。

  • 标签: 胰腺炎,急性坏死性 压力 急性胰腺炎严重程度临床指数评分
  • 简介:摘要目的探讨白蛋白与纤维蛋白原的比值(AFR)对结直肠癌根治术患者预后的预测价值。方法回顾性分析2015年8月至2017年7月在泰州市人民医院普通外科行腹腔镜结直肠癌根治术216例患者的临床病理资料,同时收集术前7 d内患者的血清白蛋白和血浆纤维蛋白原测定结果,通过ROC曲线Youden指数确定AFR最佳界点,采用Kaplan-Meier分析、单因素和多因素COX回归模型分析预后的影响因素。结果术前AFR对腹腔镜结直肠癌根治术患者术后总生存率的最佳界值为9.43。单因素和多因素分析结果显示:年龄≤65岁、TNM分期Ⅰ~Ⅱ期、AFR≥9.43患者有更长的总生存期和无病生存期(均P<0.05)。结论术前AFR水平对腹腔镜结直肠癌根治术患者的术后生存具有良好的预测作用,并且AFR<9.43是术后总生存期和无病生存期的独立危险因素。

  • 标签: 结直肠肿瘤 白蛋白 纤维蛋白原 预后
  • 简介:摘要目的分析重症监护病房(ICU)内脓毒性休克患者早期发生急性肾损伤(AKI)的危险因素,构建预测模型,并探讨该预测模型的预测价值。方法回顾分析2015年4月至2019年6月在济宁医学院附属医院ICU住院治疗的脓毒性休克患者的临床资料,根据患者入ICU 7 d内是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。随机抽取数据集中的病例(占70%)作为训练集用于建立模型,其余30%的病例作为验证集。使用XGBoost模型集成相关参数,预测脓毒性休克患者发生AKI的风险,预测能力通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估,并与急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、降钙素原(PCT)等对比验证模型的预测价值。结果共纳入303例脓毒性休克患者,其中发生AKI 153例,未发生AKI 150例,AKI发生率为50.50%。与非AKI组相比,AKI组患者APACHEⅡ评分、SOFA评分和血乳酸(Lac)水平更高,去甲肾上腺素(NE)使用剂量更大,机械通气比例更高,入ICU时心率更快。脓毒性休克患者发生AKI风险的XGBoost预测模型中,排名前10位的特征分别为入ICU时血肌酐(SCr)水平、是否使用NE、饮酒史以及白蛋白、血钠、C-反应蛋白(CRP)、Lac、体质量指数(BMI)、血小板计数(PLT)和血尿素氮(BUN)水平。XGBoost模型预测脓毒性休克患者AKI发生风险的ROC曲线下面积(AUC)为0.816,敏感度为73.3%,特异度为71.7%,准确度为72.5%,模型预测能力较APACHEⅡ评分、SOFA评分、PCT等明显提升。模型的校准曲线显示,XGBoost模型的拟合优度高于其他各项评分(校准曲线得分最小,为0.205)。结论与临床常用评分相比,脓毒性休克患者AKI发生风险的XGBoost模型能够更加准确地预测脓毒性休克患者发生AKI的风险,有助于在预测患者预后的同时,恰当地制定诊断、治疗方案和随访策略。

  • 标签: 脓毒性休克 急性肾损伤 机器学习 预测模型
  • 简介:摘要目的探讨血清三叶因子3(TFF3)、分泌型卷曲相关蛋白5(SFRP5)、半乳糖凝集素3(Gal-3)和新饱食分子蛋白1(NES-1)在单纯2型糖尿病(T2DM)、糖尿病肾病(DN)、非DN的慢性肾脏病(CKD)患者及健康对照者中的表达情况和相关性,探讨上述指标与DN的关系,建立联合使用上述4项指标的DN诊断预测公式。方法选择2017年4月至2019年6月于天津市第三中心医院住院的T2DM、DN和CKD患者各36例,同时选取36名健康志愿者作为健康对照组。各组研究对象空腹8~10 h取静脉血离心,收集血清进行检测,比较血清TFF3、SFRP5、Gal-3、NES-1的水平,并进行Pearson相关性分析。将研究对象按是否诊断DN进行再次分组,分为DN组和非DN组(包括健康对照组、T2DM组和CKD组)。对上述4项指标进行二元logistic回归分析,建立DN诊断预测模型,并进一步通过受试者工作特征曲线(ROC)进行验证。结果DN组的血清TFF3、Gal-3和NES-1水平均明显高于健康对照组、T2DM组和CKD组(均P<0.05),而DN组的血清SFRP5水平明显低于健康对照组、T2DM组和CKD组(均P<0.05),且4组间上述4项指标比较,差异均具有统计学意义(均P<0.001)。Pearson相关性分析结果显示,上述4项指标之间具有明显的相关性(均P<0.01)。TFF3、SFRP5、Gal-3和NES-1的ROC曲线下面积分别为0.849、0.807、0.882和0.841,4项指标联合诊断的曲线下面积(0.986)明显高于单一指标,差异均具有统计学意义(Z=3.75、4.08、3.63、4.06,均P<0.05)。结论基于血清TFF3、SFRP5、Gal-3和NES-1建立的联合预测模型能有效提高DN的诊断准确性,为DN的临床诊断提供重要依据。

  • 标签: 糖尿病肾病 三叶因子3 分泌型卷曲相关蛋白5 半乳糖凝集素3 新饱食分子蛋白1 诊断预测
  • 简介:摘要目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte ratio, NLR)对多发性急性脑梗死(acute multifocal cerebral infarction, AMCI)患者Trousseau综合征(Trousseau syndrome, TS)的预测价值。方法回顾性纳入2013年7月至2022年3月期间在上海交通大学医学院苏州九龙医院经临床诊断为AMCI的病例。对TS-AMCI患者和非TS-AMCI患者的人口统计学和基线临床资料进行比较。应用多变量logistic回归分析确定TS-AMCI的独立影响因素,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评价NLR对TS-AMCI的预测价值。结果研究期间共纳入59例AMCI患者,其中男性43例,女性16例,年龄(64.9±14.0)岁。TS-AMCI组16例,非TS-AMCI组43例。TS-AMCI组糖尿病、高血压以及既往卒中或短暂性脑缺血发作史患者构成比均显著低于非TS-AMCI组(P均<0.05),而缺血性心脏病患者构成比显著高于非TS-AMCI组(P<0.05)。TS-AMCI组双侧梗死的患者比例显著高于非TS-AMCI组(P<0.001)。TS-AMCI组D-二聚体、NLR、白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞百分比以及总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇均显著高于非TS-AMCI组(P均<0.001),而淋巴细胞计数、淋巴细胞百分比、红细胞计数、血红蛋白和红细胞比容均显著低于非TS-AMCI组(P均<0.001)。多变量logistic回归分析显示,高NLR是TS-AMCI的独立预测因素[优势比(odds ratio, OR)2.897,95%置信区间(confidence interval, CI)1.270~6.527;P=0.011],而高血红蛋白与TS-AMCI呈独立负相关(OR 0.839,95% CI 0.723~0.975;P=0.022)。ROC曲线分析显示,NLR预测TS-AMCI的曲线下面积为0.929(95% CI 0.831~0.979;P<0.001),当NLR截断值为4.01时,对应的约登指数为0.744,此时的敏感性和特异性分别为100%和74.42%。结论NLR对TS-AMCI具有较高的预测价值。

  • 标签: 大脑梗死 肿瘤 中性粒细胞 淋巴细胞 血栓形成 栓塞 弥散磁共振成像
  • 简介:摘要目的了解高原地区藏族年龄相关性黄斑变性(AMD)的患病率及相关危险因素,并建立诺莫预测模型。方法采用横断面调查研究设计和整群随机抽样的方法,于2019年6—12月由青海省人民医院组织、兴海县人民医院和同德县人民医院共同参与,对平均海拔约3 000 m的兴海县、同德县≥40岁藏族人群进行问卷调查、眼部常规检查、直接眼底照相和健康宣教。问卷调查内容包括年龄、性别、是否吸烟、是否饮酒、高原地区居住时长、每天日照时长、糖尿病、高血压、高血脂等一般情况。采用χ2检验筛选有显著差异的因素,并采用Logistic回归分析筛选AMD的相关危险因素,采用R软件绘制AMD预测诺莫图并对预测模型进行准确性验证。结果本次调查实际受检人数为1 223人,检出AMD患者190例,AMD患病率为15.54%。高龄、高原地区居住时长、日照时长、吸烟、高血压、高血脂是AMD的相关危险因素。其中高龄是AMD的高危因素(OR=20.183,95% CI:9.536~29.805,P<0.001),其次是日照时长(OR=3.785,95% CI:1.581~8.721,P<0.001)。诺莫预测模型显示,当评分>150分时,患者可能出现AMD的概率为50%。决策曲线表明,当阈概率>25%时,预测发生AMD的概率与实际AMD发生率一致。结论高龄、久居高原地区、长时间日照、吸烟、高血压和高血脂是AMD的危险因素,尤其要注意长时间居住在高原地区并且阳光暴露时间长的高龄人群。

  • 标签: 年龄相关性黄斑变性 患病率 危险因素 高原地区 诺莫评分
  • 简介:摘要目的探讨系统免疫炎症指数(SII)及小而密低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者急诊经皮冠状动脉介入(PCI)术后对比剂急性肾损伤(CI-AKI)的预测价值。方法回顾性分析2019年11月至2021年10月于徐州医科大学附属医院接受急诊PCI的674例STEMI患者,根据时间先后将所有患者以2∶1方式建立训练集(450例)与验证集(224例)。根据PCI术后是否发生CI-AKI,将训练集患者分为CI-AKI组(92例)和非CI-AKI组(358例)。收集所有患者当次入院信息及急诊血生化指标,并计算SII。采用多因素Logistic回归分析训练集中接受急诊PCI的STEMI患者CI-AKI发生的相关因素并建立预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow检验评价模型区分度与校准度。结果CI-AKI发生率为20.4%(92/450)。CI-AKI组年龄、女性比例、sdLDL-C、基线肌酐、尿酸、中性粒细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞计数比值(NLR)、血小板/淋巴细胞计数比值(PLR)、SII均高于非CI-AKI组(P均<0.05),左心室射血分数(LVEF)、高密度脂蛋白胆固醇、估算的肾小球滤过率(eGFR)、淋巴细胞计数均低于非CI-AKI组(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.046,P=0.001)、LVEF(OR=0.916,P<0.001)、sdLDL-C(OR=4.754,P<0.001)、尿酸(OR=1.012,P=0.007)、eGFR(OR=0.994,P=0.002)、lnSII(OR=2.471,P<0.001)是STEMI患者急诊PCI术后发生CI-AKI的独立影响因素。ROC曲线分析显示,SII截断值为1 179.07×109/L时,预测CI-AKI的曲线下面积为0.688,敏感度为73.9%,特异度为61.5%;sdLDL-C截断值为1.147 mmol/L时,预测CI-AKI的曲线下面积为0.709,敏感度为65.2%,特异度为77.4%;SII及sdLDL-C联合年龄、LVEF、尿酸、eGFR预测CI-AKI的曲线下面积为0.847,敏感度为88.0%,特异度为70.6%。模型的拟合优度良好(χ²=6.913,P=0.546)。结论SII、sdLDL-C对CI-AKI有一定预测价值,SII及sdLDL-C联合年龄、LVEF、尿酸、eGFR对CI-AKI预测的意义较大。

  • 标签: 心肌梗死 经皮冠状动脉介入治疗 造影剂 急性肾损伤 胆固醇,sdLDL 全身免疫炎症指数
  • 简介:摘要目的探讨T2加权脂肪抑制成像(T2-weighted imaging fat suppression,T2WI-FS)影像组学联合影像学特征在预测高强度聚焦超声(high intensity focused ultrasound,HIFU)消融子宫肌瘤疗效中的价值。材料与方法回顾性分析142例临床确诊并接受HIFU消融治疗的子宫肌瘤患者资料,包括172个肌瘤。其中低消融率组(消融率<70%) 77个、高消融率组(消融率≥70%) 95个,以7∶3的比例随机将其分为训练集和测试集。选用矢状位T2WI-FS序列利用3D Slicer软件勾画三维的子宫肌瘤实质周围并提取影像组学特征(包括形状特征、灰度共生矩阵、灰度游程长度矩阵、灰度大小区域矩阵、领域灰度差矩阵、灰度依赖矩阵和一阶特征),同时收集可能与HIFU消融疗效有关的影像学特征[包括子宫肌瘤体积、T2WI-FS信号强度、彩色多普勒血流成像信号、T1加权成像(T1-weighted imaging,T1WI)增强肌瘤强化程度、T1WI增强肌瘤信号均匀度、子宫肌瘤类型]。采用方差阈值法、单变量选择法和最小绝对收缩和选择算子实现影像组学特征筛选。采用Logistic回归和随机森林分别建立两种预测HIFU消融子宫肌瘤疗效的联合模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型预测性能并使用Delong检验比较两种联合模型的预测效能。结果Logistic回归模型显示测试集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.855、特异度0.783、敏感度0.724。随机森林模型显示测试集AUC为0.796,特异度0.696、敏感度0.759。训练集和测试集Delong检验结果显示两种联合模型预测效能差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于T2WI-FS影像组学联合影像学特征建立的模型可以较准确地预测HIFU消融子宫肌瘤的疗效。

  • 标签: 影像组学 子宫肌瘤 高强度聚焦超声 磁共振成像 预测 疗效
  • 简介:摘要目的探讨基线磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI) T2WI图像纹理分析在晚期直肠癌转化治疗原发灶疗效的预测价值。材料与方法回顾性分析临床及病理证实为晚期直肠癌的患者66例,基线行盆腔MRI平扫、增强及扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)检查。根据平扫及增强图像明确肿瘤的部位及范围,运用Mazda软件提取T2WI图像感兴趣区(region of interest,ROI)纹理,分别运用线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、非线性判别分析(nonlinear discriminant analysis,NDA)和主要成分分析(principal component analysis,PCA)3种提取方法进行判别分类,筛选出最优方法进行纹理提取。结合术后病理,比较晚期直肠癌患者原发灶疗效敏感组与不敏感组基线形态学特征,比较两组T2WI序列图像纹理特征,构建疗效预测模型。结果66例晚期直肠癌患者原发灶术后病理肿瘤退缩分级(pathological tumor regression grade,pTRG)显示:pTRG 0级9例,pTRG 1级8例,pTRG 2级35例,pTRG 3级14例,其中敏感组(pTRG 0~2级) 52例和不敏感组(pTRG 3级) 14例。两组患者原发灶累及肠段、与腹膜反折关系、纵向累及长度、占肠腔环周比例、斜轴位最大厚度、肿瘤下缘距肛缘的距离差异均无统计学意义(P均>0.05);Fisher纹理特征提取法下的NDA分类方法误判率最低,故运用该方法提取图像纹理。晚期直肠癌转化治疗原发灶不同疗效组别各纹理特征单因素分析显示:第一百分位数(Percentile,Perc 1%)、S (2,0) DifEntrp、S (3,0) InvDfMom、S (3,-3) SumAverg、S (4,0) InvDfMom、S (4,-4) SumAverg、S (5,0) InvDfMom、S (5,-5) SumAverg、S (2,2) SumVarnc各指标差异均有统计学意义(P均<0.05),S (2,2) SumVarnc、S (3,0) DifEntrp差异无统计学意义(P=0.05、0.052);将单因素分析差异有统计学意义的指标纳入Logistic模型进行多因素分析显示:Perc 1%、S (5,0) InvDfMom为晚期直肠癌原发灶转化治疗不敏感的独立预测因子,运用上述因子构建晚期直肠癌原发灶转化治疗不敏感预测模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.812,敏感度为92.90%,特异度为60.80%。结论基于MRI Fisher提取法所提取的T2WI图像纹理特征有助于预测晚期直肠癌原发灶转化治疗疗效,为患者个体化治疗方案的制定提供有价值的参考信息。

  • 标签: 晚期直肠癌 磁共振成像 转化治疗 病理分级 纹理分析 疗效预测