简介：摘要：针对电力需求预测面临的城市集群发展、双循环发展格局，能耗双控等新形势，有必要开展能够适应复杂环境的电力需求预测新方法的研究。目前，关于聚类和电力需求预测的研究已经比较深入。本文基于城市聚类的电力需求预测方法，依据经济及电力特性的不同将不同城市进行聚类划分，针对每类城市整体用电量进行分别预测，综合考虑各类别城市群的用电发展特点，最终得到区域整体用电量预测结果。

简介：摘 要：文章首先通过对上证指数的对数收益率建立GARCH（1,1）模型，由于GARCH（1,1）模型的估计参数系数接近于1，考虑建立EGARCH（1,1）模型，对上证指数的波动率进行预测。结果表明,上证指数波动具有显著的波动聚类性与持续性; EGARCH（1,1）模型对未来波动率的预测误差较小，说明EARCH模型在预测上证指数波动率方面具有一定的可行性。

简介：摘要：当前，随着煤矿产业的迅速发展，安全生产日益受到重视，人们对作业过程中的安全管理给予了更多关注。在煤矿事故发生前，应加强对煤矿危险性管理，做好煤矿灾害预报，从而推动煤矿业健康发展。本文旨在探讨如何在矿山地质灾害防治中提高地震灾害的预报精度。

简介：摘要：本文主要对比分析了房产测绘中房屋实测与预测的关系，并提出了缩减房屋面积预测与实测差异的有效途径，包括提高测量团队的专业性、建立完善审核制度、加强法规与制度的建设、对测量细节精准把握、强化预测准确性以及避免测量误差等相关措施。

简介：摘要：随着我国国民经济以及城市建设的快速发展，城市空间开始变得日益紧张，大部分城市地下空间的开发和利用可以有效缓解城市住房以及交通拥挤。尤其是地下室以及地下停车场等大量的出现，各种深基工程由此形成。深基坑工程是一项十分复杂且重要的工程，它的稳定性不仅和自身的安全存在关联，同时还会对周边的建筑物产生影响，所以准确预测岩土工程中基坑边坡滑坡风险具有十分重要的意义。

简介：【摘要】目的：查看CT影像组学在对早期急性胰腺炎进展预测中的应用价值。方法：回顾性分析2020年1月-2020年12月期间录入的急性胰腺炎患者107例开展分析研究，根据急性胰腺炎的诊断作为依据行亚特兰大分类，依次为实验A组、实验B组。患者均采用腹部平扫及增强CT扫描，后经随机法分为训练集和验证集两组。结果：在训练集中，除血钙、胰腺边缘指标比较，实验A组与实验B组存在明显差异性，P＜0.05；其他指标特征均无显著对比，P＞0.05；通过共线性检查后，训练集中血钙、胰腺边缘行多因素logistic回归分析发现，胰腺边缘属于独立预测因子，P＜0.05；尽管血钙并不能作为独立预测因子，但由于调查中存在统计学意义的变量数据较少，同时相比较于单独编原模型，血钙加入后的模型明显提升，对此，将胰腺边缘与血钙两个变量均纳入临床模型的建立参考中。结论：以CT影像组学模型作为依据，来实施早期急性胰腺炎的病情进展预测效果较优，准确率明显高于临床模型，值得广泛应用。

简介：摘要：电力是现代社会中不可缺少的能源，在推动经济发展、改善民生质量等方面发挥着重要作用。因此电力信息网络安全水平将直接影响到用户用电安全与社会的和谐稳定。为进一步提高电力信息网络安全水平，本文运用调查法、文献法对电力信息网络安全态势评估与预测策略展开探究论述，希望能为相关工作带来些许帮助。

简介：摘要：因当下现有的方法无法研究影响基坑可靠性的各项因素，使得预测结果不精准，加固计划不规范。提出一种岩土项目中基坑边坡滑坡事件预测与加固方法，把基坑土体连聚力和内摩擦角等各项因素视为探究对象，探究其对基坑边坡可靠性造成的影响，把各项影响因素视为输入层，引进小波用作预测的前置处置方法，建立岩土项目内基坑边坡滑坡事件预测模型，基于预测结果提出相关的加固计划。通过实验检测证明，所提办法能够获得高精准的预测结果，而且制定完整的加固计划。

简介：【摘要】目的：本文针对实施胃癌化疗的患者作为研究对象，对其营养不良风险的相关因素进行分析，便于护理人员依据危险因素进行科学防控和精准施策。方法：选择2022年5月-2022年10月在我院进行治疗的胃癌术后化疗患者共60例。根据对患者的营养风险评估，分为营养正常组和营养不良组，通过患者发生营养不良的单因素分析，找出有统计学意义的因素进行Logistic回归分析构建预测模型。结果：对比两组患者的NRS-2002评分、营养状况、影响胃癌术后化疗患者的营养风险单因素、多因素Logistic回归分析得出，对胃癌术后化疗患者发生营养不良的独立因素有化疗期间肠外营养支持、手术方式、临床分期、文化程度和年龄。结论：对胃癌术后化疗患者来说，需要提前开展营养风险评估，针对患者的实际情况给予营养支持和饮食指导，使其营养状况得到有效改善。

简介：摘要：近几年，煤矿事故时有发生，煤矿安全问题在煤矿生产中占有举足轻重的地位。煤矿的安全是煤矿生产的关键，如果在生产中发生安全问题，将会引起很大的安全隐患，从而造成无法弥补的人员伤亡。在煤矿的安全生产中，防止水问题是一个十分关键的环节，只有提前做好防治水工作，才能保证煤矿的安全。本文着重介绍了提高矿井地质灾害防治的有关内容，并对其进行了分析，以期能提高我国矿井的防治水能力，为我国煤矿的安全生产做出自己的贡献。

简介：摘要：榆跳象为榆树生长期间重要的食叶性害虫之一，在我国通常分布于上海、江苏、安徽、山东、天津、北京、内蒙古、宁夏、新疆等区域，在木垒县常有发生，并且随着年限的增长发生情况日趋严重。榆跳象通常以成虫危害啃食榆树叶肉为主，成虫在叶背啃食危害，叶片受害后仅剩下叶表皮或网眼状。幼虫通常潜叶危害，叶片受害面积常常达到1/2。榆跳象危害的叶片通常表现为早期脱落，影响树体的光合作用养分的吸收，最终有可能导致植株整株死亡，严重影响林业健康发展。

简介：摘要：故障预测和预测诊断技术是预测性故障和健康管理（PHM）中的两项重要技术。在可测性设计分析理论下，根据电子系统的工作原理和故障情况，提出电子系统故障预测和全方位诊断模型，综合国内外故障诊断和预测方法。本文从基于可测性的故障预测、基于可测性设计的嵌入式故障诊断、基于信号处理的智能故障诊断三个方面入手，从这三个方面介绍了电子系统的故障预测和综合诊断方法，并讨论了未来的发展方向。

简介：摘要：铝电解生产环境恶劣，受电场、磁场、流场、温度场、应力场、浓度场相互耦合，导致铝电解生产过程中故障频发，造成能耗增加、设备损坏，甚至人员伤亡等巨大损失。阳极效应在铝电解生产过程中最为常见，当阳极效应发生时，电压在短时间内急剧上升，影响电流效率，导致能耗增加，严重时会损坏电解槽，甚至导致人员伤亡，同时产生PFCs等有害气体，污染环境。因此对铝电解生产过程中发生的阳极效应进行预测具有重要意义。由于铝电解生产受环境等多因素影响，使得阳极效应的预报存在较大困难。基于此，本篇文章对基于深度学习的铝电解槽阳极效应预测方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：近几年，煤矿事故时有发生，煤矿安全问题在煤矿生产中占有举足轻重的地位。煤矿的安全是煤矿生产的关键，如果在生产中发生安全问题，将会引起很大的安全隐患，从而造成无法弥补的人员伤亡。在煤矿的安全生产中，防止水问题是一个十分关键的环节，只有提前做好防治水工作，才能保证煤矿的安全。本文着重介绍了提高矿井地质灾害防治的有关内容，并对其进行了分析，以期能提高我国矿井的防治水能力，为我国煤矿的安全生产做出自己的贡献。

简介：摘要：在我国，最常见的天气灾害有：暴雨、冰雹、雷电、大风、低温、沙尘暴等气象灾害，每年都会造成巨大的经济损失，对国家和人民的生活造成很大的影响。预测结果的准确与否，受到党政机关、各行各业和人民群众的高度重视。随着科技的进步，气象预测也越来越多，在保证人民的生产和生活质量的前提下，需要对其提供指导性建议。在合理、高效地使用各种仪器的前提下，必须综合考虑各种客观条件，以便更好地预测天气、气象预报的精确度，使之适应现实生产、生活、气象预报等方面的要求，同时，还要结合各种气象预测实例，进行合理、高效的分析和研究，这是为了保证预测的精确度。因此，文章对提高气象预测和天气预报精度进行分析，并给出相应的对策。

简介：摘要：伴随现代化城市建设进程的加快，高速公路企业得到了迅速发展，加强高速公路机电设备故障预测与智慧动态管理，有助于减轻交通运输压力，满足交通运营与人民出行的多样需求，进而提升高速公路服务水平。高速公路机电设备的智能化、智慧化建设除了需不断提升硬件水平，还需不断提升高速公路机电设备故障管理能力，采用数字化手段对高速公路机电系统建设全过程进行管理，推动数字资产的落地，提升智慧动态管理水平，从而促进高速公路企业的不断发展。

简介：摘要：随着电力系统规模的不断扩大和复杂程度的日益提高，传统的监测与预测方法已难以满足现代电力工程的需求。本文详细阐述了大数据技术在电力工程智能监测与预测中的应用。深入探讨了基于大数据的电力设备状态监测、电力负荷预测和电网故障预测等关键技术。同时，也对大数据技术应用中面临的数据质量、安全和隐私保护等问题进行了分析，并提出了相应的解决措施。

简介：摘要：开发完成时间：2022年11月20日；首次发表时间：2022年11月26日

简介：摘要肿瘤相关全身炎症反应是肿瘤进展的主要原因之一。血清中的炎性标志物，如中性粒细胞与淋巴细胞比值、淋巴细胞与单核细胞比值、全身炎症评分、格拉斯哥预后评分、预后营养指数、C-反应蛋白-白蛋白比值、淋巴细胞与C-反应蛋白比值、血小板与淋巴细胞比值均与结直肠癌（CRC）预后密切相关。进一步研究炎性相关标志物在CRC预后中的价值，将为CRC预后判断提供帮助。

简介：摘要肺癌是全世界死亡率最高的恶性肿瘤，其中非小细胞肺癌（NSCLC）约占80%。手术、放疗、化疗、靶向治疗、免疫治疗等有序结合是目前NSCLC的主要治疗模式。液体活组织检查因其无创、克服肿瘤异质性等优势，近年来越来越多地被应用于临床实践中，其中循环肿瘤DNA（ctDNA）是最为常用的分析指标之一，ctDNA检测可能在NSCLC治疗过程中发挥作用。文章对ctDNA用于NSCLC患者预后评估、复发监测，以及疗效预测各领域的新进展进行综述。