简介：近年来，随着介入技术的迅速发展，先天性心脏病（CHD）的治疗模式逐渐发生改变，即由单纯的外科或单纯的介入治疗转向两者相互联合的镶嵌治疗。这种新的治疗模式减轻了手术的创伤，弥补了外科手术的不足，显示了独特的优越性。我院心脏中心1998年3月-2006年3月应用该模式治疗CHD40例，现报道如下。

简介：为了防止膀胱冲洗引起的交叉感染及双腔导尿管气囊的漏水、漏气,我科改进了膀胱冲洗引流装置,操作简便,经济实用.经临床半年对50例患者的试用和观察,效果良好.现介绍如下.1改进方法将常规使用膀胱冲洗引流集尿袋的引流管装上无毒的Y形硬塑料管,Y形管总长4cm,2个分支长2cm,引流管总长约100cm,在上端10cm处装上一个Y形管,Y形分支上一个接引流集尿袋,一个接膀胱冲洗.改进以后的引流集尿袋如图1.

简介：临床上肾内病房多数患者需收集24h尿液行尿液分析，或者需记录24h尿量以观察疾病变化，为诊断与治疗提供依据，是一项非常重要的护理工作。原来临床上采用玻璃材质的有刻度的集尿瓶，加盖一个橡胶的瓶盖来留取24h尿液，并存放在患者的床边，玻璃材质容易打碎，放床边不但容易踢翻又影响病房整洁。我科对原来玻璃集尿瓶进行改良，并制作了床边存放架，取得良好的效果，现报道如下。

简介：临床工作中,胸腔穿刺术是一项常用的技术操作。一般情况下,胸腔穿刺处的针眼通过无菌纱布覆盖后可很快自行愈合。但是,对于肺癌晚期等导致低蛋白血症的患者全身高度水肿,穿刺处针眼无法愈合。而且,针眼处由于水肿所致的皮下压力过高会引起渗液,液体污染皮肤、衣服、床单,给患者带来了无尽的痛苦。同时，也因为患者更换床单而大大增加了我们护士的工作量。曾有医生通过更换局部的纱布来减轻患者的不适，但渗液过快，更换的频率过多，且患者的皮肤也经不起来回的更换导致的摩擦刺激。

简介：目的探讨男性留置导尿患者一次性集尿袋最佳更换时间。方法选择2012年4月—2013年9月收治于上海市普陀区人民医院的成年男性留置导尿患者270例,按照集尿袋更换时间分为3组,予以A组每日更换、B组每周更换2次、C组每周更换1次集尿袋,比较三组患者尿培养阳性结果。结果60-79岁及≥80岁患者中,每周更换2次集尿袋组尿培养阳性率明显低于每日更换1次及每周更换1次组（P均〈0.05）;≤59岁患者A、B、C三组间差异无统计学意义（P均〉0.05）。结论男性留置导尿患者集尿袋更换频率以每周2次为宜。

简介：摘要：目的 总结分析影响CVP准确性的相关因素及护理措施。方法 研究对象是2022.3-2023.3我院接收的50例患者，对患者进行连续性CVP监测共1000次，开展针对性护理前后分别监测500次，记录分析监测结果。结果 在针对性护理之前有20次CVP数值和患者病情不符，开展针对性护理后无不符情况。不符问题当中10次为患者因素、6次护理人员因素、4次为监护仪因素。结论 影响CVP准确性相关因素很多，主要包括患者、操作人员、监护仪几方面，为给患者临床诊治提供准确CVP监测数据，在对患者进行CVP监测时必须关注相关影响因素的总结和分析，引入针对性护理方法，有效降低负面影响。

简介：摘要：采用数据分析技术，对中心血液透析的质量控制数据进行综合分析，以评估和优化治疗效果。通过收集和处理多个治疗中心的透析数据，分析包括透析前后患者生理参数的变化、透析设备的运行效率以及透析过程中的并发症发生率。研究旨在通过数据驱动的方法，找出提高透析质量的关键因素，进而推荐具体的改进措施。通过对比分析不同中心的质控数据，提出了标准化的质量控制流程和实施指南，以期望能够提升整体透析治疗的安全性和有效性。

简介：本文简要介绍了中医临床护理信息数据元项目编制的意义及编制过程,并对编制过程中存在的问题进行了分析,为中医临床护理信息领域数据元标准化工作提供参考。

简介：【论文摘要】下消化道出血的病人在出血未止住之前一直便血，便血次数多且量大，味腥。给重症监护室的护士带来很大的护理工作量。且下消化道出血的病人不宜插肛管，以免刺激肠道，引起病情加重。 使用造口袋收集下消化道出血并且昏迷病人的大便，保护消化道出血且昏迷病人的肛周皮肤，也不会刺激到肠道，预防并发症发生，减轻了护士的工作量及难度，利于提高护理质量，促进病情康复。方法就是先评估患者肛门皮肤情况，使患者侧卧位，清洁肛周皮肤，氧气吹干，将已剪好形状的造口袋贴上去。造口袋尾端接入冲洗管道和负压吸引管道，用胶布密封。11例下消化道出血并且昏迷患者使用造口袋集便器收集大便后，均没有患者肛周皮肤出现发红、破损现象，利于了疾病的治疗，也大大减轻了护理工作量。

简介：[摘 要]本文主要通过对大数据、医疗大数据等一系列概念做出解释。通过分析国内外大数据在护理行业的应用现状，分别从信息化管理，便捷化管理，精准化管理等几大方面叙述了大数据时代下临床护理管理所产生的变化及其发展方向。

简介：【摘要】医院通过对住院门诊患者、体检人员的问卷调查、监测等数据建立一套专业的健康管理及随访系统，形成了套随访、治疗、诊断、预防为体系的将康管理的全周期医疗健康服务。该体系可与院内其他应用系统实现数据交换和共享，其形成的大数据包括对资料的挖掘、利用、归档、分析等收集。这些大数据有效解决患者已替换的健康档案归集问题。医院为更方便的开展临床随访工作和实现健康治疗管理，探索疾病的预后、治疗、发展、病发等可通过借助大数据健康档案平台的支持

简介：[目的]构建中医护理诊断信息数据元体系架构,实现中医护理诊断信息数据元的标准化。[方法]采用文献研究、现场调研及专家访谈法等,论证并形成中医诊断信息数据元体系框架,并据此收集整理本专题涉及的中医护理诊断信息数据元,参考国家标准及行业标准,按其属性进行分类和编制。[结果]形成以心系、肝系、脾系、肺系、肾系及其他六类为核心的中医护理诊断信息数据元体系构架,同时形成标准化中医护理诊断信息数据元167个。[结论]中医护理诊断信息数据元标准化研究作为《中医临床护理信息基本数据集》重要组成部分,对于推动中医护理向信息化发展具有重要意义。

简介：【摘要】目的：评估病案统计管理系统的统计数据质量。方法：针对1000例本医院应用病案统计管理系统管理的住院病案纳入实验组资料，2019年4月至2020年4月是抽取时间，另选取1000例2019年4月前常规管理的住院病案为参照组，比对两组统计数据质量分数、病案数据错误情况。结果：（1）实验组住院病案首页、入院记录、病程记录、出院记录、检查结果质量分数高于参照组，显示出数据检验统计学意义（P

简介：目的了解肠造口患者电话咨询情况，为完善健康教育内容和方法提供依据。方法开通24h电话咨询热线，由专人负责接受肠造口患者主动电话咨询，统计分析190例（300频次）电话咨询患者的年龄、造口时间、咨询内容等项目。结果68．4％电话咨询为61～80岁肠造口患者；术后1年内患者电话咨询频次较高（占80．0％）。咨询内容主要为造口用品信息、造口周围皮肤、排泄物渗漏、心理和日常生活问题。结论肠造口患者出院后有较多护理问题需要解决。根据患者电话咨询常见问题，充实健康教育内容，采取多种形式延伸护理措施对提高肠造口患者相关知识和技能具有一定促进作用。

简介：摘要：目的：分析护理人员如何利用体检数据优化护理服务质量，提高患者满意度和健康管理效果。方法：采用回顾性研究，选取一年内80名病例的体检数据，分析护理干预前后的服务质量变化。结果：通过对比分析，展示利用体检数据对服务质量的具体提升效果。结论：基于体检数据的护理服务质量提升策略有效，能够显著改善患者的治疗与管理体验。

简介：摘要：伴随着时代的发展和社会的进步，医院内部的管理水平也在持续的提升，为了更好的能够让心痛患者获得更多的关注和及时的治疗，不断的降低死亡率，医院内部需要不断的对胸痛问题进行重视，优化胸痛核心数据的上报水平，持续的推进胸痛中心的建设，强化管理水平，持续的提升胸痛核心数据的上传率，构建专业的胸痛中心，能够更好地筛选出胸痛的问题，不断的减少患者在诊疗的过程当中所出现的住院费用，降低病死率和误诊率。

简介：

简介：【摘要】医院护理管理到底是靠人还是靠大数据，在一定的意义上来说，真的还得靠大数据，靠掌握了大数据处理技术的人。但现在很多管理者本身不太重视大数据的掌握，譬如医院宁可让会计手工记账，却不知道去购买几千元就能解决的财务软件，如果用财务软件了，记账会计就不存在了，岂不是节省了人力？为何大家宁可用人而不愿意用人工智能呢？一是受制于资金的短缺，人工智能需要有一次性的投入，而人工费是逐月支付的。二是恐怕与管理者对于大数据的了解不足，不知道大数据的神奇作用。三是大数据是以信息为核心的东西，是看不见摸不着的无形物，就像心理一样，来无踪去无影不太好掌握。

简介：【摘要】 目的 探讨应用大数据对慢性疼痛患者延续居家护理的重要性，提高患者生活质量，减轻疼痛，实现院前院后健康管理。方法 建立精细化的慢性疼痛随访表，将慢性疼痛患者按疾病分类进行个性化规范化管理，选择2021年1月至2021年6月慢性疼痛患者100 例主动加入健康管理系统，采用随机法将100名患者分为常规组、实验组各50 例，常规组给予常规护理路径，实验组在常规组基础上，使用健康管理系统进行延续性护理，两组进行效果对比。结果 两组患者在出院时的生活质量评分、综合疼痛评分、焦虑/抑郁评分结果均无显著性差异(P＞0.05)；6个月后，与常规组患者比较，实验组患者的生活质量评分显著性增加，综合疼痛评分、焦虑/抑郁评分均显著性降低(P＜0.05)。结论 应用多方位现代信息化大数据管理来推进慢性疼痛患者规范化管理，为慢性疼痛患者提供方便、快捷的信息服务，通过延续护理使病人参与到自己的健康管理中，建立良好的疾病管理习惯，提高患者生活质量，推进延续护理服务在疾病健康管理中的开展。

简介：摘要：妇科肿瘤是妇女常见的恶性肿瘤，发病率高，预后差，且有一定的遗传性。对妇科肿瘤高危人群进行风险评估可以及时发现高危患者，预防疾病恶化和提高治愈率。目前我国尚无成熟的基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统，本研究构建了基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统，从多源异构数据中挖掘出可能影响女性妇科肿瘤发病的主要因素，包括年龄、妊娠情况、生育情况、性生活史、吸烟酗酒等，通过构建的模型预测出女性发生妇科肿瘤的概率和疾病恶化概率。该系统可以为妇科肿瘤患者提供预防措施，为临床医师制定治疗方案提供科学依据。