摘要
摘要：妇科肿瘤是妇女常见的恶性肿瘤，发病率高，预后差，且有一定的遗传性。对妇科肿瘤高危人群进行风险评估可以及时发现高危患者，预防疾病恶化和提高治愈率。目前我国尚无成熟的基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统，本研究构建了基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统，从多源异构数据中挖掘出可能影响女性妇科肿瘤发病的主要因素，包括年龄、妊娠情况、生育情况、性生活史、吸烟酗酒等，通过构建的模型预测出女性发生妇科肿瘤的概率和疾病恶化概率。该系统可以为妇科肿瘤患者提供预防措施，为临床医师制定治疗方案提供科学依据。
出版日期
2023年07月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
