简介：

简介：ApplyingthegeneticprogrammingtomodelingofdiffusionprocessesbyusingtheCNNanditsapplicationstothesynchronization.Cellularneuralnetworkanditsapplicationinthediagnosisofabnormalautomobilesound.Cellularneuralnetworkinimagefiltrationtasks.Cellularneuralnetworksanditsapplicationforabnormaldetection-optimizationofthecellularneuralnetworksbydesigninganoutputfunction.

简介：Abiologicallyinspiredconnectionistsystemfornaturallanguageprocessing，Abiologicallymotivatedconnectionistsystemforpredictingthenextwordinnaturallanguagesentences，Acombinedmodelofwaveletandnenralnetworkforshorttermloadforecasting，Acomparativestudyofradialbasisfunctionneuralnetworksandwaveletneuralnetworksinclassificationofremotelysenseddata……

简介：Remarksonadaptiveneuralnetworkcontrollerusingreferencemodel，Revolutioncontrolofgeneratordieselenginebyneuralnetworkcontroller，Robustneuralnetworkcontrollerforvariableairflowvolumesystem，Selftuningneuralnetworkcontrollerforinductionmotordrives，Self-OrganizingNeural-BasedFuzzyControllerforTransientStabilityofMultimachinePowerSystemsUsingFlywheelBattery……

简介：Evolutionofaneuralnetworkforgaitanimation.Experimentalevaluationofanovelswitchcontrolschemetbranactivepowerlineconditioner.Fuzzylogicdecisionmechanismcombinedwithaneuro-controllerforfabrictensioninrobotizedsewingprocess,Hybridsteppingmotorpositionservosystemwithon-linetrainedfuzzyneuralnetworkcontroller.

简介：Aneuralnetworkcontrollerforsuppressionofwingrock；Aneuralnetworkpredictivecontrolsystemforpapermillwastewatertreatment；APIDneuralnetworkcontroller；Anartificialneuralnetworkapproachformotioncontrolofamagneticdiskdrivevoicecoilmotor；Aninternalmodelcontrolstrategyusingartificialneuralnetworksforaclassofnonlinearsystems；2002IEEEInternationalConferenceonSystems,ManandCybernetics(SMC02),vol.5:BridgingtheDigitalDivide-Cyber-development,HumanProgress,PeaceandProsperity；AutomaticGenerationControlforPowerSystemwithSMESbyUsingNeuralNetworkController；Chaoticsystemcontrolconsideringedgeofchaosusingneuralnetwork；DesignandimplementationofindustrialneuralnetworkcontrollerusingBackstepping；

简介：

简介：为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征,进一步在经过改进的压缩映射遗传的基础上提出了BP神经网络优化方案。泛函分析中压缩映射原理的应用,一方面解决了困扰人们的BP神经网络算法所固有的缺点,显著地提高了神经网络算法的收敛速度,而且解决了BP神经在运行的过程中和网络连接权值初值的取值紧密相连的缺点。经过大量的计算我们得到如下数据：经过优化改进后,训练时间节约了8.3%,训练步数降低了近17.4%。经过大量的研究实验表明：经过改进后的BP神经网络算法取得了良好的效果,十分具有应用价值。

简介：本文提出一种粗糙集理论和动态前馈神经网络相结合的神经网络构造方法。充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势，弥补了各自的缺点。并应用于实际工业过程，在乙烯装置裂解炉燃料气热值控制中取得了良好的应用效果。

简介：为了提高非线性动态系统辨识精度，提出一种基于多新息理论的PID神经网络改进算法。对具有时间延迟非线性动态系统，由于采用多新息，充分利用了系统的当前数据和历史数据，较传统的BP算法，本文所提算法在辨识精度和收敛速度方面具有更好的效果。仿真结果表明该算法的有效性。

简介：本文对签名技术的研究背景和发展状况做了简单介绍,描述了在线和离线鉴定系统的优缺点。考虑大部分人对自己的签名有独特的写法和设计,并不同于其对平常文字的书写,综合比对了国内外笔迹鉴定公开数据库,针对个人签名设计、开发了一套基于Android离线签名鉴定系统,并建立了更具实用性的签名数据库xtu_302sg。本文使用深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）提取签名图片特征做身份鉴定,相对于传统方法取得了不错的效果。

简介：本文主要对神经网络与计算机网络安全评价基本含义进行阐述,从较强的适应性、容错性和可在线应用三个方面入手,解析神经网络建立计算机网络安全评价的必要性,并以此为依据,从计算机网络安全分析、计算机网络安全评价体系分析和BP神经网络分析三个方面,对神经网络在计算机网络安全评价中的应用进行研究。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许的参考。

简介：摘要：本系统开发完成日期：2023年01月25日，首次发表日期：2023年01月28日

简介：有了好的音频设备，并不代表可以开始欣赏到最棒的音乐效果，我们还需要调整我们的设备，让它们磨合。而这种磨合主要针对音频的输出部分——音箱(耳机)。下面，笔者就针对它们给大家介绍一下如何调试音频设备。

简介：本文利用Lyapunov—Krasovskii稳定性定理和线性矩阵不等式技术，得到了多时滞区间神经网路全局鲁棒稳定性的一个新的稳定性规则。该规则推广了最近文献中的一些结果，并通过数值仿真证实了结果的正确性。

简介：基于当前计算机技术的不断发展,网络安全问题逐渐引起了人们的关注,例如,网络攻击、黑客侵袭、病毒侵入等问题的凸显,均在一定程度上威胁到了网络运行环境的安全性。因而在此基础上,为了规避网络数据丢失、窃取等问题的凸显,在计算机网络操控过程中应注重引入BP神经网络操作理念,且建构系统安全模型,打造良好的网络运行空间。本文从神经网络概述分析入手,并详细阐述了BP神经网络的实践应用,旨在推动计算机领域的快速发展。

简介：随着计算机技术发展,计算机在生活中的应用也越来越广泛。在为人们生活带来便利的同时,也会带来某些方面的问题。由于多方面原因,计算机在使用过程中,如果未能采取有效的防范措施,就可能会对其安全性造成一定影响,需要用户在使用过程中注意。而神经网络在发展过程中其应用范围越来广泛,将其应用于计算机网络安全评价工作中,能够发挥巨大作用,从而为计算机更好的服务于人类社会提供保障。本文就神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究作简要阐述。