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基于深度卷积神经网络的离线手写签名鉴定

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摘要本文对签名技术的研究背景和发展状况做了简单介绍,描述了在线和离线鉴定系统的优缺点。考虑大部分人对自己的签名有独特的写法和设计,并不同于其对平常文字的书写,综合比对了国内外笔迹鉴定公开数据库,针对个人签名设计、开发了一套基于Android离线签名鉴定系统,并建立了更具实用性的签名数据库xtu_302sg。本文使用深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）提取签名图片特征做身份鉴定,相对于传统方法取得了不错的效果。

DOI wjvrp37947/1820350

作者魏海宏;刘新

机构地区不详

出处《网络安全技术与应用》 2018年3期

关键词离线签名卷积神经网络身份鉴定信息安全

分类 [自动化与计算机技术][计算机应用技术]

出版日期 2018年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

网络安全技术与应用

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