简介:BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用,针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题,引入人工蜂群算法(ABC),将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变,最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法(ABCBP算法),并以2ASK,2FSK,2DPSK信号为例,对信号进行小波包分解后,将信号各频段的能量值数据作为实验样本,对其进行了信号分类。仿真结果表明:基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器,即使在5dB的信噪比环境下,仍可达到94%以上的识别率,并具有较好的稳定性,这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。
简介:本文报告了在高压、带绕式、4极感应电动机中,改变冷却空气流及其分布对于传统的影响。气流变化是通过变更电动机转速,通过折除转盘风扇,通过增加电动机进风口的流阻,或者通过在定子机座风道中安插传热加强装置等方法而实现的。传热系数是从输入功率测量,从安装在表面的小型热流量计推导出来的。在出风端(风扇端)绕组端部上的总的传热系数,大约是在进风端的两倍,与叠绕和同心绕的电动机情形正相反。在绕组端部局部传热系数上发生了大的空间变化。这起因子绕组的开扩状态,该状态导致各个回路起到独立体的作用,每个回路都具有一个依赖于临管气流角的气流型式。当转盘风扇被折除,在风扇端绕组上,总的传热系数有很大的增加。已发现在定子机座风道中使用横向肋会加强传热效果。