简介:摘要:在大数据时代,企业面临海量数据的处理和分析,如何利用统计学的方法进行数据挖掘和分析成为了企业发展的重要问题。本文从大数据背景下的企业数据分析需求出发,探讨企业统计学在大数据时代的发展方向和趋势,包括数据可视化、机器学习、深度学习等。本文旨在为企业在大数据背景下的数据分析提供参考和借鉴。
简介:摘要目的探讨纤维软骨性间叶瘤(fibrocartilaginous mesenchymoma,FM)的临床特点、影像学表现、病理学形态、免疫表型、分子病理特征及鉴别诊断。方法收集上海交通大学医学院附属第六人民医院病理科2020—2022年4例FM的临床及影像学资料,对其病理学形态、免疫表型和分子病理特征进行回顾性分析,并复习相关文献。结果例1为会诊病例,患儿女,10岁。CT示骶骨和L5关节突骨质破坏。例2,患儿女,7岁。右尺骨远段病灶合并病理性骨折。例3,患儿男,11岁。左侧胫骨近端干骺端骨质破坏。例4为会诊病例,患儿男,11岁。左侧桡骨远端干骺端病灶伴骨皮质破坏。镜下肿瘤均由多量的梭形细胞成分、透明软骨结节和小梁状的骨构成。梭形细胞区域细胞密度低至中等,呈束状或交叉排列,梭形细胞轻至中度异型,例1间质富于黏液。透明软骨结节呈骺板软骨样排列。骨小梁周围被覆骨母细胞。例2~4均未发现GNAS、IDH1/IDH2基因突变和MDM2基因扩增。结论FM罕见,多位于长骨的干骺端,其次为髂骨、耻骨和脊柱骨;好发于青少年。增生的梭形细胞、透明软骨结节和编织骨的形成是FM三大特征性形态表现,无特异性免疫表型和分子遗传学改变。FM为中间型肿瘤,有局部复发倾向,需与软骨性纤维结构不良、髓内高分化骨肉瘤和去分化软骨肉瘤等鉴别;广泛手术切除为首选治疗方式,预后良好。
简介:摘要:雷州半岛地区常年高温多雨,非常适合各类桉树、风景树和竹林的生长,但在输电线路走廊内种植的易生树木却对电网安全造成了极大威胁,为此研究出一种准确、快速的输电线路走廊树障高度预测及告警方法对于降低巡视强度、实现精准清障有极大的现实意义。本文基于统计学分析原理,利用输电RTK无人机、历史树障数据及人工巡视结合方式进行数据收集,在大量线路走廊桉树、风景树和竹林生长密度等基础上,通过数据处理获得桉树、风景树及竹林的生长高度预测模型,经过实测验证和纠偏最终获得了雷州半岛输电线路走廊树障高度快速预测模型,与实际相似度最高为94%,利用模型预测4条输电线路5个隐患点并发现3个树障隐患,具有较大的应用价值。