基于SEM的统计学课程思政实施影响因素分析

 基于SEM的统计学课程思政实施影响因素分析

朱会霞[1]，吴晓杰2

1.辽宁工业大学 经济管理学院 辽宁 锦州121001；2.辽宁工业大学 研究生学院 辽宁 锦州121001；

摘要：课程思政是高校思想政治教育教学改革的内在要求，是高等教育实现全方位育人的重要实践路径。本文以调查问卷的方式，以会计学和市场营销专业学生为研究对象，探索统计学课程思政实施过程中存在的问题。用结构方程模型分析了统计学思政思政对课堂的影响、思政对学生学习的影响及思政与统计学课堂、学生思想、教师教学、学生学习之间的互相作用。研究结果表明，思政对统计学课堂的影响作用明显优于思政对学生学习的影响。以此提出相应建议，以期为统计学课程思政的实施提供参考。

关键词：课程思政；统计学；结构方程

1 引言

思政课程和课程思政是课程育人的一体两翼，分别在显性和隐性的层面发挥作用，课程思政一方面即可以显性的提升课程的内涵和提高课程的质量，也可以隐性的给知识和能力赋予正确的价值观取向，使它们由“标量”变成“矢量”。《高等学校课程思政建设指导纲要》指出，要“将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体”，要“寓价值观引导于知识传授和能力培养之中”。这就要求课程内容与思政元素的衔接和融入是有机的、潜隐的，不是简单地把思政课的内容或相关政治要求挪到专业课程教学中，而是从专业课程内容本身所蕴含的思政资源中自然而然延展出来。

各地高校围绕新时代课程思政积极探索，取得了丰硕的成果，主要有以下几方面：（1）学科教育教学研究。周纯杰等[1]针对当前实践课程思政教育的不足设计的完整实践课程思政体系，从教学模式、支撑平台和保障制度三方面探索了实践课程思政教育的实施路径和方法；罗鹏等[2]以天津商学院包装技术课程为例，阐述了包装技术课程的特点和德育内涵，提出了将思想政治教育融入专业课程教学的具体措施。（2）开发研究。杨国栋[3]等认为新文科视域下推动课程思政与知识传授有机融合，要深入挖掘课程思政与知识传授的共同要素及其联动机制，构建多层次的“知识树-元素库”体系，探索多方式的“话语-知识”融合途径，健全多支柱“教学-研究”互促机制。（3）应用研究。张敏[4]通过对经管实训课程思政的融合效应与组态效应进行诠释,为思政教育的全过程融入、全价值创造、全要素融合提供实践参照。

课程思政是新时代立德树人的一个立意高远的创新，将大学生思想政治教育工作积极融入专业课程的培养体系，是大学生思想政治教育工作亟须探索和实践的重要课题。本文围绕统计学课程思实施过程中遇到的困难，分析了统计学课程思政实施过程中的影响因素，以期为提升统计学课程思政教育质量提供可行的方案。

2结构方程模型

结构方程模型（Structural Equation Model, SEM）是通过定量和定性数据相结合，进行测试和估计因果关系的验证性因子分析方法，是对于复杂机理问题行之有效的研究方法之一。具体分为两个部分：第一部分为测量模型，即依赖调查问卷获得测量数据；第二部分为结构模型，用于验证各变量之间的理论关系。该模型由测量变量和潜在变量组成，能同时考虑和处理多个自变量与多个因变量之间的关系[5]。结构方程模型能同时处理潜变量和显变量，相较于一般的统计学方法能够较好地解决本次研究的课程思政问题。本文主要采用SPSS Amos软件进行结构方程模型的构建和分析工作。

3模型构建

3.统计学课程思政实施影响因素维度的构建

统计学课程思政实施的影响因素有多维视角，根据不同的维度划分出具体变量，为确保变量的多维性和科学性，分别从统计学课堂、学生思想、教师教学、学生学习统计学四维度梳理既有文献研究统计学课程思政实施的影响因素。

3.1.1统计学课堂

徐伟等[7]认为老师在备课过程中应先从教学知识点入手，选择相应的课堂教学案例，并发掘课堂教学案例中的相关思政内容，并通过问题引导、及时回应等手段增加学员上课积极性，以提高课堂效率。孟昭虹等[8]认为课程思政的主要特点是潜移默化地培养学生的道德情操，并贯穿于课堂内外的细节中。赵冶等[9]认为创新课堂教学方法和呈现方式，激活学生课堂教学的主体意识，以青年人熟悉的方式，讲述思政课的大道理，提升思政课教学的时代性和青春色彩。因此，以思政对统计学课堂的影响为一个维度。

3.1.2学生思想

程访然[10]认为与专业课程相比，思政课更加关注学生思想认知、价值追求、道德品质，致力于挖掘学生深层次情感与精神需求，为其提供世界观、人生观、价值观指导。席智芳等[11]认为思政教育作为高校武装学生思想的重要手段，是高校培养学生生态文明观的重要途经。陈娱等[12]认为课程思政是立德树人的重要途经，挖掘课程具有育人价值的思政元素，是促进学生思想教育素质和人格升华的重要举措是打破思政课程“单兵作战”、深入开展立德树人的根本保障。因此，以思政对学生思想的影响为一个维度。

3.1.3

教师教学

李慧[13]认为学校应协同思政教师、专业课教师与学校管理层一起，共同探索课程思政评价机制，既要将评价重点放在教学过程与学生成长方面，对学生的课堂表现、社会实践、作业完成情况、团队协作能力等进行综合考察，也要注重教师对课程思政的贯彻落实情况，科学评估教师教学能力。柳廷俊等[14]认为创设会计学课程思政与思政课程教师教学经验交流机制，促使不同主体在探讨与解决大学生日常思想政治教育教学问题实践中形成协同意识。张雪飞等[15]认为从保障体系构建上，高职土建类专业课程思政要善于在制的轨道上推进课程思政事业，既要充分发挥教师的主体作用，做好专业教师的育德意识和能力培育及提升工作，依托区域内土建类专业教师发展联盟、教师教学发展中心等建设土建类专业教师课程思政教育研究共同体，建立课程思政集体教研制度，让专业教师积极投身于课程思政事业，促使每一个专业教师都愿意、主动地对学生进行正面引导、解疑释惑，激发学生科技报国的情怀。因此，以思政对教师教学的影响为一个维度。

3.1.4学生学习统计学

乔志伟等[16]以学生心理和课程思政特征为出发点，培养学生课程思政意识，增强学生学习兴趣，在获得专业知识的过程中体验思政魅力，提升学生的综合素质。张菊霞等[17]认为课程思政根据教育类型、学校办学定位、专业特色、课程教学内容、价值理念等发展特色与需求，充分深挖、提炼与发挥专业课程中蕴含的大思政、大德育中的育人精髓，将其转化为有助于学生学习、成长与发展的教学载体，隐形拓展专业课程思政教育的价值与特色。陈道坤[18]认为课程思政的教学方法选择创新教学方法，提升教学效能，旨在激发学生学习兴趣、引导学生深入思考、提升学习体验，最大程度发挥专业课程的价值渗透和价值引领作用。因此，以思政对学生学习统计学的影响为一个维度。

3.2提出假设

在现有研究基础上，本文针对思政对统计学的影响提出如下假设：

H1思政对统计学课堂的影响对思政教育具有显著正向影响。

H2思政对学生学习的影响对思政教育具有显著正向影响。

H3思政对统计学课堂的影响与思政对学生思想的影响互为因果。

H4思政对学生思想的影响与思政对教师教学的影响互为因果。

H5思政对教师教学的影响与思政对学生学习的影响互为因果。

H6思政对统计学课堂的影响与思政对教师教学的影响互为因果。

H7思政对学生思想的影响与思政对学生学习的影响互为因果。

H8思政对统计学课堂的影响与思政对学生学习的影响互为因果。

3.3概念模型构建

基于假设，将“思政教育”作为自变量，将“对课堂影响”、“对学习影响”作为因变量，将“对课堂影响”、“对思想影响”、“对教学影响”和“对学习影响”作为中介变量，构建出概念模型，如图1所示。

图1 统计学课程思政实施影响因素概念模型

4模型的应用

4.1调查设计及数据收集

调查问卷采取线上调查方式，发放地点为某高校经济管理学院，力求全覆盖、可观测、可比较，能反应真实情况。调查时间为2021年6月至2021年12月，共收回106份有效问卷，采用里克特五级量表法。

4.2调查结构初步分析

专业班级分布中，会计学专业和市场营销专业的样本分别占比53.77％和46.23％；调查对象是否关注国家实时政治，偶尔关注占66.98％，关注占31.13％，不关注占1.89％，样本特征如表1所示。

表1调查对象基本信息统计分析结果

4.3信度分析

本次研究数据主要的因素均通过量表的形式进行检验，因此对于测量结果的数据质量进行检验是保证后续分析具有意义的重要前提。首先通过克隆巴赫系数信度检验方法分析各个维度的内部一致性，思政教育以及各个变量的信度系数均在0.7-1的范围内，说明本次研究所使用的量表均具有良好的内部一致性，信度良好，信度检验结果如表2所示。

表2 思政对统计学促进作用的信度检验

4.4效度分析

4.4.1模型建立

根据测算结果，观测变量SZJY1和观测变量SZJY5对思想教育变量路径系数较小，为保证数据质量舍去该两条路径，建立模型如图2所示。

图2 统计学课程思政实施影响因素模型建立

4.4.2模型适配度检验

在模型适配检验结果中，Χ2/df（卡方自由度比）=3.116，在良好范围内，RMSEA、CFI、NFI和IFI等也均在良好范围内。因此可以说明，思政教育CFI模型具有很好的适配度。

4.4.3收敛效度和组合信度检验

在结构方程模型具有良好适配度前提下，进一步检验量表中各个维度的收敛效度（AVE）和组合信度（CR），检验流程通过模型计算出各个测量题项在对应维度上的标准化因子载荷，通过公式计算出各个维度的收敛效度和组合信度值，如表3所示。

表3 各个维度收敛效度和组合信度检验

根据表3的分析结果可以看出，本次效度检验各个维度的AVE值均达到0.5以上，CR值均达到0.7以上，说明各个维度均具有良好的收敛效度和组合信度。

4.5描述统计及正态性检验

结构方程要求变量服从正态分析，我们需要对影响课程思政的各个维度做正态性分析。对所使用因素现状描述统计分析和正态性检验结果如表4所示。

表4 各个维度描述统计及测量题项正态性检验结果

根据表4描述统计的分析结果可以看出，各个变量的均值得分均在0-2之间，量表计分方式为负向计分，因此可以看出本次研究对象群体在思政对统计学影响的认同上处于中等水平以上。

各测量题项的正态性检验采用偏度和峰度检验，偏度系数在3以内、峰度系数绝对值在8以内可认为数据满足近似正态分布的要求。根据表4可以看出，本次研究中各个测量题项的偏度和峰度系数绝对值均在标准范围内，说明各个测量题项数据均满足近似正态分布。

4.6 路径分析

SPSS Amos路径分析结果显示H1、H2、H3、H4、H5、H6、H7、H8所对应的标准化路径系数分别为0.485、0.086、0.95、0.98、1.00、0.86、0.95和0.87，P值均小于0.05，假设成立。

5统计学课程思政实施影响因素结构模型的解读

5.1思政教育对统计学课堂、学生思想、教师教学、学生学习的之间影响互相作用

（1）融入思政元素的统计学教学在形式上变得生动、在内容上变得丰富，不仅有利于发挥课堂教书育人的功能，同时让学生在接受统计学知识的同时接受思政教育，提升学生的思想道德及专业素养，培养了学生的文化自信和社会责任感，以及达到了教书育人的目的。

（2）课程思政教育在提高学生思想水平的同时促进学生思想道德实践能力的发展，提升学生对思想教育内容的掌握，有助于提升学生对统计学知识的领悟，积极影响教师应对统计学教学的丰富需求，充盈了统计学课堂的教学内容与教学体系。

（3）课程思政教育在转变教师教学理念的同时，推动教师主动了解新时代社会思潮的变迁，可以准确把握高校学生思想及认知，增加统计学课堂教学的实际经验。

（4）课程思政教育在积极影响学生学习的同时促进学生思想行为的多元化趋势，使教师积极改变和创新教学方法，降低课堂上师生之间的空间和距离，增强统计学课堂教学的亲和力和吸引力。

5.2思政教育对统计学课堂的影响对思政教育的作用明显优于思政对学生学习的影响

在课堂中将教学设计的思政元素自然而然地融入统计学知识的讲授中，实现课堂教学和思政元素的完美结合，这对思政教育起到很大促进作用；思政对学生学习的影响会对思政教育起到一定的作用，但思政和专业知识有机结合影响学生学习并没有课堂教育对思政影响力度强。

6建议

基于上述模型解读，可为提升统计学课程思政教育质量提出以下方案。

（1）课堂培育学生统计思想，将社会生活中挖掘的思政元素贯穿于课堂讲授、实验操作、统计实践等环节，引导学生感悟和领会统计思想，逐渐形成统计专业人才特有的思维方式，理解统计学与思政的内涵和真谛，实现课程专业教学与思政教育协同发展，达到课程思政育人目标。

（2）及时修订教学大纲，坚持将思政教育融入统计学课程建设，配合慕课、仿真教学等多种教学资源，充分发挥线上线下结合的教学优势，激发学生的自主能动性。

参考文献

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基金项目：辽宁工业大学课程思政示范课程（47）；辽宁工业大学研究生教改课题（YJG2021023）

朱会霞（1978-），黑龙江省佳木斯人，博士研究生，副教授，硕士研究生导师。