简介:摘要合理组建学习小组是开展合作学习的前提,是提高学习有效性的关键。小组合作不仅是学生之间的合作,也是各科教师在共同培养具有较高合作意识与合作能力的小组团队。各科教师不应该是各有各的分配方式,各有各的阵营,合作小组应该相对固定,能够为学生乐于接受、能够为各科教师所承认、能够为各科教学提供综合服务。这样才能有明确统一的运行方式、高效快捷的评价方式,让我们的小组发挥其最大的威力,在合作、互助中学习、生活,健康持续发展。但由于学科特点、学生差异等诸多因素的影响,要想形成统一固定的小组是有一定难度的。如何解决这一难题,实现合理有效分组,经过多年的深入探讨,历经反复操作实践,我们达成了以下共识。
简介:摘要:本文针对在邻居用户协同评分识别数据极端稀疏的大环境下运行传统应用协同推荐过滤度量推荐评分算法可能存在的一些弊端,从如何提高不同邻居之间用户评分识别率的准确性角度出发,对目前传统用户相似性平均度量推荐方法特点进行大胆改进,在此方法基础上创新提出一种基于用户相关性平均值的协同推荐过滤算法。实验分析结果表明,该分析算法不仅能有效增强居民邻居推荐用户在居民推荐结果中的品牌影响力,有效帮助提高邻居推荐结果精度,改善邻居推荐结果质量。