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基于K近邻的垃圾邮件过滤模型

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摘要本文通过时K近邻算法进行研究，在其基础上提出了一种基于K近邻的邮件过滤模型．该模型通过利用已知垃圾邮件的分类结果，应用K近邻方法对未知邮件样本进行精确匹配，以排除合法邮件的误判结果，同时，结合用户对所接收邮件的处理，将系统不能正确划分的新垃圾邮件加入训练数据中，以提高类似于该邮件的后续垃圾邮件的处理效率。

DOI 0dpoxx30j2/634521

作者曾果

机构地区不详

出处《铜仁学院学报》 2008年5期

关键词 K近邻特征库相似度训练集

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2008年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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