简介：摘要：图像识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，涵盖了从图像分类到目标检测以及人脸识别等多个应用领域。传统的图像识别方法在处理复杂和大规模数据时面临一些局限性。然而，随着深度学习的兴起，图像识别取得了巨大的突破。深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以其出色的性能和灵活性，引领了图像识别技术的发展。本文将深入探讨深度学习在图像识别中的应用，包括模型与架构、数据准备与预处理以及各种应用领域，以期为读者提供全面的了解和洞察。

简介：摘要：本文探讨了基于机器学习的计算机视觉应用领域的关键要素和发展趋势。首先，我们介绍了计算机视觉任务与应用的多样性，包括图像分类与识别、目标检测与定位、图像分割与语义分割、三维视觉与立体感知以及视频分析与动作识别。接着，我们深入讨论了机器学习算法与模型的演进，包括传统机器学习方法、深度学习模型、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和迁移学习与预训练模型。这些内容为本文后续的讨论提供了重要背景知识。

简介：摘要：应用数学与纯粹数学是大学数学专业的两大重要分支，应用数学更注重于对实际问题的研究，对于现实生活有更重要的意义。而对高中生来说，学习数学与应用数学也具有十分重要的现实意义。而要学好数学与应用数学，取得成绩的明显进步，好的学习方法是绝对不可少的。从这个立场出发，本文先分析了学习数学与应用数学的作用，然后阐述了数学与应用数学的几种主要的学习方法。

简介：

简介：摘要：在现代互联网技术快速发展推动下，网络安全所面临的内外部形势愈发严峻，如何科学运用深度学习算法，破解网络安全难题，成为业内关注焦点。本文立足于深度学习算法与计算机网络安全的现实需求，深入分析神经网络技术等基于深度学习的计算机网络安全关键技术，并结合相关实践经验，分别从网络安全防御系统模型等方面，探讨了深度学习在网络安全中的优化应用路径。

简介：摘要：在当今科技飞速发展的时代，深度学习技术以其强大的数据分析和模式识别能力，在众多领域展现出了令人瞩目的应用价值。测绘工程作为获取、处理和分析地理空间信息的关键学科，也正因深度学习技术的融入而发生着深刻的变革。本文深入探讨了深度学习在测绘工程中的多样化应用，涵盖了图像识别与分类、目标检测与提取、地形测绘以及变形监测等重要方面，并细致地分析了其在应用过程中所面临的挑战。

简介：摘要：目前，中国在铁路运输方面的建设已日趋完善，铁路东、西线、南北线等多条铁路建设完成了全程自动化，这也是中国首次在非洲境内开展铁路运输工程，而完全自主的铁路运输信号控制系统则是中国自主开发的，也是中国铁路运输系统走向世界的首次尝试。在国际上，采用主动式铁路信号控制技术是一个国家强大的象征。

简介：摘要王楼煤矿通过推行以“一卡一表一手册”（简称“卡表手册”）模式为主线的区队班组自主管理，从而实现改善现场操作环境，提高职工的安全意识，增强安全技能，丰富安全知识，打造本质安全人的目的。

简介：摘要： 英语翻译是大学英语教学的核心部分，是英语学习的必修课。大学英语语言教学中仅仅只关注英语考试成绩是远远不够的，其最终目的还是要培养大学生具备正常的使用英语进行语言沟通交流的基本能力。英语翻译有口译和笔译两种形式，即口头翻译和书面翻译。在大学英语语言教学实践中，由于各类考试的压力，对书面翻译的关注度要远高于口头翻译，但在现实生活中口头翻译的实际效用却要大于书面翻译。因此，二者有机结合，才能更好发挥英语翻译的实际效用。

简介：摘要：本文探讨了基于核心素养背景下“教-学-评”一体化在高中英语阅读课中的设计与实施。为推动构建“教-学-评”一体化体系，融合“教-学-评”一体化的含义及要素，从英语阅读教学现状出发，就语篇研读、学情分析、目标设计、教学实施、学习效果评价方面探讨如何在高中英语阅读教学中整合教、学、评，以促进学生核心素养融合发展，实现学科育人的目标。为高中英语阅读教学提供了参考，使课堂教学富有活力，从而提升教学质量。

简介：摘要本文柳州城市职业学院《高职英语》课程为例通过分析高职英语基于“学习通”APP实施线上线下混合式教学的现状，发现其诸多的优势和便利。提出基于“学习通”APP的高职英语形成性评价体系。并对这一体系中涉及的考核的种类、权重、次数、积分等重要参数给予指导性意见。

简介：摘要：农业机械自主导航技术是实现精准农业的关键，是一种全新的农业生产模式，有助于提升农作物生长环境和效率。文章对自主导航技术在作物种植中的应用进行了研究，分析其应用优势和局限性，提出其应用策略，以期为提高农业机械自主导航技术的应用水平提供参考。

简介：摘要：本文旨在探讨自主机器人在工业自动化中的应用与其技术发展趋势。从当前的技术发展现状出发，分析其在工业生产流水线、仓储物流和质量检测等方面的应用，并展望未来发展方向，包括系统集成、人机协作和功能扩展等。

简介：摘要：本文探讨了基于近似动态规划（ADP）的优化控制方法在自主驾驶车辆中的应用。首先，介绍了ADP的理论基础，包括其与传统动态规划的对比、方法分类以及优势与挑战。随后，详细阐述了ADP在自主车侧向控制、轨迹规划与避障控制以及实时学习与适应性提升方面的具体应用。通过构建马尔可夫决策过程模型，利用核的对偶启发式规划（KDHP）算法实现了高精度的侧向控制；采用滚动时域ADP（RHADP）方法优化了行驶路径和速度，提高了车辆在复杂交通环境中的适应性。实验验证表明，基于ADP的优化控制方法在自主驾驶车辆中表现出色，具有较高的鲁棒性和适应性。最后，分析了当前ADP方法面临的技术挑战，并对未来研究方向进行了展望。

简介：摘要京剧作为一门综合性地艺术得到了广泛的关注，幼儿园就开始引入了京剧的活动，为了进一步地加强园所文化地建设，构建了园本主题活动特色课程，我国开展专题研究《京剧名段欣赏主题活动的构建》。以京剧名段为载体，经过主题活动方式，探索了活动内容、教学途径，引导幼儿在丰富多样地京剧名段欣赏活动中实现了其知识、技术、情感、态度等多方面地感受体验、理解创新、健康的传承，促进了幼儿身心健康的发展。与幼儿共同创设充满京剧文化的艺术环境是引导幼儿对京剧产生感性认识最直接的方式。适宜的物质和心理环境能激发幼儿学习的欲望，增强活动意识，产生自主探索、自发学习的愿望，从而获得富有个性的发展。

简介：摘要为了改变中职学生自我管理能力差、综合素质不高、部分中职教师班级管理观念陈旧等现状，加强对中职学生班级自主管理能力的培养工作，许多中职学校纷纷实行班级自主管理这一新型模式。

简介：9月17日下午，一台崭新的防暴处突两用水炮出现在新疆消防总队，这是在消防总队修理所继细水雾和抢险救援消防车研究成果后的又一战绩，该装备不仅切合新疆实际，而且机动灵活，可操作性强，现已交付使用，填补了新疆消防史上无防爆消防装备的空白．

简介：摘 要：安全自主化管理推进过程中，不同员工的安全技能和安全水平参差不齐，安全管理单纯靠安全工作的决策人或安全管理机构是很难管理并收到成效的。公司以创新实施员工安全自主管理为导向,通过推行安全目标管理，铸就安全管理基石；落实层级安全责任，践行安全生产承诺；狠抓“双控机制”建设，实施风险过程管控；有针对性地开展员工教育培训，提高员工安全意识与操作技能，引导员工开展安全自主管理。推行安全自主管理标准化、操作标准化、现场标准化，在推进过程中采取多种不同的激励措施，实现了安全自主化管理。

简介：摘要: 本文探讨了深度学习在建筑工程检测中的应用。建筑工程检测是一个复杂的任务，需要准确地识别和定位各种结构和缺陷，以确保工程质量和安全。传统的检测方法受限于特征提取和模式识别的能力，而深度学习技术通过利用大量标记数据和深层神经网络的强大表达能力，能够有效地解决这一问题。本文介绍了深度学习在建筑工程检测中的几个主要应用，包括建筑物检测、结构损伤检测和缺陷检测。通过使用深度学习方法，可以提高检测的准确性和效率，为建筑工程提供更可靠的质量控制和安全保障。

简介：摘要 ：在社会和经济发展过程中，人工智能技术应用范围不断扩大，为人们的生活和工作提供便利的条件。许多领域积极应用人工技术，用于提高机器的学习能力，使机器具备掌握人工操作方法，并充分发挥智能优势，使机器保持长久的运行状态，有效提高工作效率。本文 WIR 人工智能中机器学习研究及其应用展开讨论，为机器学习人工智能技术提供参考依据。