简介:摘要在高职医专新时期的建设发展中,如何更好的践行“比学赶帮超”精神,促进医学生及学校教职员工的学习工作积极性,是当前环境下需要大力探索和亟待解决好的重要问题。
简介:本文从宏观经济的角度和微观银行自身的角度入手,结合已有文献和最新大数据技术应用现状,形成多样化的风险指标来源,以月度为时间单位,以省市为样本区域分界,构建大数据时代商业银行区域性风险指标体系。通过机器学习的方法,对大规模和多维度的历史数据进行建模挖掘。从理论上探索商业银行区域性风险的影响因素,以及预测区域性风险发生的可能性,为商业银行预警及防范区域性风险提供技术指导,为金融管理部门非现场监管提供数据来源。