简介：针对不同筹资模式对城镇居民基本医疗保险筹资标准制定的影响,基于居民医保参保人口结构,结合可支配收入、医疗消费支出以及补偿比等因素,以江苏省为例,分别对现收现付制与部分积累制筹资模式下的适度筹资标准进行建模测算。本文的结论认为,在现收现付制和部分积累制的储备金比率模式下,居民医保筹资标准与缴费率均应逐年提高;在部分积累制的阶梯保费模式下,筹资标准逐年提高,缴费率在2%~5%,且累计结余率较为适宜。

简介：日本经济产业省从2009年开始把研发下一代照明技术作为增强产业竞争力的项目之一，对相关科研机构发放补助金，支持研发LED照明新技术，2012年财年对该项目的预算为16．7亿日元。

简介：【摘要】湘潭电厂4号机组DCS系统由ABB系统改为和利时HOLLiAS MACS V7系统，该系统支持Windows与Linux系统运行，完全自主可控，并内置多项安全审计与数据加密算法，满足信息安全等保三级要求。该台机组的DCS系统改造也是大唐集团在湘首台600MW机组完全自主可控改造工程，本次DCS控制系统改造目的是替代老旧的非国产的DCS控制系统，提升自动化水平，提高系统的安全性和可靠性。

简介：针对农村居民基于消费者行为的环境保护意识构建经济模型，将居民消费品分为环境关联物品和非环境关联物品两类，又从环境关联物品中分离出环境友好型商品和环境负效应商品，对这两种消费品抽象出某种效用层次下两种类型商品的组合，通过规范式分析方法，判断农村居民环境保护意愿的影响因素和规律。结论显示，农村居民环境保护意愿的不断提高，需要绿色消费品相对价格的降低；通过加大宣传教育，使他们的环保意愿与行为选择达到对农村自然环境保护更为理想的状况。

简介：摘要：本文提出了一种基于自主可控的覆冰趋势分析算法，旨在提高输电线路覆冰监测的效率和准确性。通过集成多种数据源和先进的自主可控算法，实现了对输电线路覆冰状态的实时监测和未来趋势的准确预测。实验结果表明，该方法在提高电网安全运行水平方面具有显著效果。

简介：目的：了解江阴、太仓两地参保群众对城乡居民大病保险制度实施的认知度,为完善大病保险制度提供实证依据,从而促进医保基金的合理使用。方法：采用问卷调查法,利用SPSS22.0对两地大病保险的群众认知度与参保意愿进行单因素方差分析和二元Logistic回归分析。结果：（1）两地居民均有强烈的大病保险的参保意愿;（2）江阴居民相对更不了解政策的内容;（3）两地居民均希望通过从基本医疗保险基金中抽取一部分基金出来给大病保险缴费,不用额外增加缴费负担;（4）太仓居民对大病保险报销政策更满意;（5）影响参保群众对大病保险参保意愿的显著性因素有户口类型、是否参加过大病医保及对大病医保政策内容的了解程度。结论：需要加大政策的宣传力度;需要转变传统的医保观念,提高商业补充保险的意识;需要政府、商业保险机构、参保群众和医疗机构多方努力进一步解决城乡居民大病保险执行过程中的问题。

简介：虽然我国全民医保的目标已基本实现,但如何调动多方资源,发挥各自优势,实现管办分离,改进基金使用效率,仍是医疗保险目前面临的重大问题。基于公私合作模式,引入市场机制,鼓励商业保险机构参与到医疗保障体系中成为一种可行的方法。本文以城乡居民大病保险为例,结合当前全国各地实践,提出商业保险机构参与医疗保障体系的两种模式——保险合同型和委托管理型,并对其进行对比分析,提出了相应的政策建议,以期为各地实践提供有意义的借鉴。

简介：摘要：电主轴是近年来数控机床领域出现的一种新技术，它将机床主轴与主轴电机融为一体，具有结构紧凑、重量轻、惯性小、振动小、噪音低、响应快等优点。因此，开展电主轴故障诊断与自主维修策略的智能化研究具有重要的现实意义和工程应用价值。基于此，本文首先阐述智能化技术在电主轴故障诊断中的应用，其次提出几条基于智能化技术的电主轴故障诊断与自主维修策略，以供参考。

简介：孩子领略大自然的奥秘,掌握更多的自然界现象及奇观,有利于孩子在知识的哺育下健康地成长。环境保护部、中宣部、中央文明办、教育部、共青团中央、全国妇联等六部委,前不久联合发布了《全国环境宣传教育工作纲要（2016—2020年）》（以下简称《纲要》）,努力构建全民参与环境保护社会行动体系,推动社会共治局面。

简介：摘要：机器学习算法能够从大量数据中学习模式，为信号处理提供了新的解决方案。然而，这些算法面临计算资源限制、信号特征提取复杂性以及过拟合与泛化能力问题等优化难题。在本文中，我们对常见的机器学习信号处理算法进行了详细分析，并提出了针对性优化策略，以应对这些挑战。通过实验验证，我们展示了所提算法在信号去噪、特征提取和分类等应用中的性能提升。研究结果表明，这些优化策略有助于提升信号处理的效率和准确性，推动了机器学习在信号处理领域的深入研究和应用。

简介：摘要：在电力系统运行中，故障诊断是保障系统稳定、高效运行的关键环节。随着科技的不断发展，深度学习作为一种强大的人工智能技术，逐渐在电力系统故障诊断中展现出其独特的优势。本文将深入探讨基于深度学习的电力系统故障诊断方法，分析其原理、应用以及未来的发展趋势。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：师范院校的环境教育担负着全面提升师范生自身的环境素质以及开展环境教育的职业素质的双重任务,"互动式合作学习"策略强调教学活动中各要素间的交互作用和交互影响,它要求教师围绕教学内容尽可能周密地设计出一系列的问题,以小组合作学习的方式,引导学生通过师生之间、学生之间、师生与教育资源之间的互动合作而积极主动地参与、反应和创造,从而正确理解人类与环境的关系,掌握环境科学知识,树立科学的环境价值观和态度,掌握环保技能,养成良好的环境行为习惯,达成提升师范生自身环境素质的目标;通过对参与互动式合作学习的体验、省思和实践,获得现代环境教育的理念和从事中小学、幼儿园环境教育的方法与技能,进而增强师范生的环境教育能力,达成全面提升环境教育素质的目标.

简介：