简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。
简介:摘要近年来,随着新材料、新工艺、新技术不断引入到MEMS传感器研究中,涌现出大量不同工作原理的压力传感器,例如电阻应变片传感器、压阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、谐振式传感器、硅蓝宝石传感器及光纤传感器等等。其中基于MEMS工艺的压阻式传感器具有灵敏度高、响应速度快、可靠性好、精度较高、低功耗、易于集成化与微型化等突出优点,越来越广泛地应用于汽车电子、冶金、石油化工、动力机械、地质及地震测量领域中,是当今高新技术装备中十分重要的电子产品。在一些环境严酷且关乎人身安全的应用场合,传感器的可靠性技术是使用者最关心的问题之一,也是传感器能否大规模实用化的关键技术之一。
简介:摘要:化学平衡是高中化学的重难点内容,是培养学生变化观念与平衡思想核心素养的重要载体,而反应条件对化学平衡的影响又是其中重要的组成部分。对于压强对平衡移动的影响在鲁科版新教材中只是从Q、K关系的角度进行了理论分析,简单介绍了色度传感器的应用。缺乏实验支撑,学生理解困难。因此笔者通过压强传感器探究压强对化学平衡移动的影响,并设计了对比实验排除在改变体系压强时温度变化对平衡体系的影响,运用传感技术定性、直观、科学的分析了压强与平衡移动的关系,完成了从宏观辨识到微观探析的探究,填补了教材中的实验空缺,也加深了学生对学科知识的理解,提升了学生探究问题的能力。