简介:摘要现阶段,我国社会经济水平大幅度提升,我国现代科学技术得到了前所未有的创新发展,用于通信网络连接的软交换技术也到了创新发展。随着我国城市生产生活所需电量逐步增加,城市电网铺设规模逐步扩大,在给我国电力企业带来巨大发展空间的同时,也给电力调度交换网运行的有效性提出了更高的要求,因此,为进一步提高电力调度交换的整体质量和效率,加强软交换技术在电力调度交换网中的有效应用至关重要。本文主要就软交换技术进行分析,进一步探究了软交换技术网络流量预测模型,并提出了软交换技术在电力调度交换网中应用的有效策略,望对未来软交换技术在电力调度交换网中的应用与发展提供相应借鉴。
简介:医患互动产生的资源交换过程,既能满足医患双方作为交换主体的需要,又是彼此展示自身值得被信任的途径。交换资源的透明度、协商过程、持续性影响医患信任的建立。医方公开记录、说明医疗方案和结果、通俗化表达医学术语,以及患方表明意愿、偏好、对医疗信息的反馈,这些方式通过提升医患资源的透明度,有助于双方判断资源交换过程的风险,为医患之间共同商讨并选择医疗方案的协商交换过程,提供风险排除与信任建立的基础。另外,人情或关系资源的持续性互惠交换过程,需要医患双方相信彼此不会损害对方的利益,所以,医患双方若产生持续性的资源交换效果,同样可以证明自己值得被信任。
简介:【裁判要旨】夫妻双方在婚姻关系存续期间达成的包含登记离婚与财产分割等内容的财产分割协议,属于《婚姻法司法解释(三)》第14条所规定的“附协议离婚条件的财产分割协议”。若双方协议离婚未成,此类财产分割协议所附生效条件未成立,即使其中有关财产分割的约定已部分履行,亦不能认为所附的生效条件已经成就,此类协议应认定为不生效。法院应当适用某一法律规则而不予适用,由此对法律行为效力作出错误评价进而作出错误的判决,属于“适用法律确有错误并导致判决结果错误”的情形。若当事人据此申请再审,应认定其中请符合“适用法律确有错误”的法定再审事由,审查法院应依法裁定再审。
简介:研究Calderon-Zygmund奇异积分算子与BMO函数生成的多线性交换子,建立了其在加权Morrey-Herz型空间的有界性.
简介:摘要目的分析恶性肿瘤高凝状态应用丹参多酚酸盐治疗的效果。方法采用平均对照分组的方式将2014年2月~2016年1月期间来院治疗的74例处于高凝状态的恶性肿瘤患者分成两组,即对照组(n=37)和研究组(n=37),其中对照组患者使用低分子肝素钙予以治疗,研究组使用丹参多酚酸盐予以治疗,观察统计两组患者治疗前后BLA(血乳酸)、PT(凝血酶原时间)、PLT(血小板)、FIB(纤维蛋白原)以及D-D(血浆D-二聚体),同时进行对比分析。结果治疗后,除了对照组BLA未发生明显变化以外,两组患者PT、FIB、PLT以及D-D均发生明显变化,研究组BLA明显下降(P<0.05);和治疗后对照组比较,研究组PT水平高,其它指标均比较低(P<0.05)。结论在恶性肿瘤高凝状态的治疗中应用丹参多酚酸盐,所获效果确切。
简介:摘要目前,我国智能变电站建设已进展到第二批试点工程推广应用的关键阶段,实现变电站设备的状态检修意义重大。而状态监测技术作为设备状态检修的基础,如何利用多间隔一、二次信息对变电站设备进行在线监测,尽早发现早期异常,改善设备检修周期是目前智能变电站研究中亟待解决的一大课题。针对上述问题,本文提出了基于多间隔信息融合的在线监测方案,并依托于浙江嘉兴电网实际系统搭建RTDS模型,对在线监测方案在工程实际中的实现进行了测试。提出了基于多间隔信息关联关系的保护状态在线监测方法。从多间隔电气采样关联关系、自检因子、多间隔保护启动信息在线监测角度,契合现有变电站间隔设置,排查异常、错误信息,开展保护状态在线监测方案研究。
简介:摘要:本文面向大学生心理状态评估的需求,提出了一种基于多特征融合的语音情感识别方法。该方法通过主成分分析方法充分融合语句级的全局特征以及语段级的局部特征,获取对语音信号中情感信息更具判别性的表征。本文方法在柏林语音情感数据库上进行的十折交叉验证实验取得了88.61%的识别率,验证了本文方法的有效性。
简介:摘要:柴油发电机组作为船舶电力系统中不可或缺的动力源,其运行状态的准确识别对于提高效率、降低能源消耗至关重要。本论文旨在探讨利用多参数拟合技术来识别柴油发电机组的运行状态,并指出其在提高柴油发电机组运行效率、降低能源消耗方面的潜在价值。通过分析柴油发电机组运行过程中的多个参数,结合拟合技术,实现对柴油发电机组运行状态的准确识别,为优化柴油发电机组运行提供理论支持和技术指导。
简介:摘要:刀具磨损状态监测是保证连续加工,提高产品加工质量和效率的关键。针对单一传感器信息可靠性低,无法准确判断刀具磨损状态的问题,提出一种基于多信息融合与改进D-S证据理论的处理方法。通过试验测量获得刀具磨损状态的典型数据,使用构造法获得磨损状态下的信度密度函数,对数据进行处理得到目标信度函数分配及不确定度,然后利用改进的D-S组合规则对各证据信度函数分配以及不确定度进行融合,从而对刀具的磨损状态做出判断。以车削刀具的磨损状态监测为例,并与构建的BP神经网络进行测试的结果比较,证明了该方法能够显著提高刀具磨损状态监测的准确性,具有较高的工程应用价值。