简介：摘要

简介：摘要：安徽晋煤中能化工生产中仪表的在线监测和预测性维护至关重要，可以帮助企业提高生产效率，减少故障频率，降低维护成本，保证生产安全。基于物联网技术的化工自动化仪表在线监测与预测性维护系统，已经逐渐成为化工企业的必备工具。物联网技术使得化工企业的仪表可以实现远程监测和控制，管理人员可以随时随地通过互联网对仪表进行监测和故障诊断。通过实时监测仪表的运行数据，可以提前发现仪表的异常情况，及时进行维护，避免因故障导致的生产事故。

简介：摘要：电厂的机电设备是保证供电安全的关键。对电力企业进行了电力系统的最优维修。通过对设备维修的最优方式及手段的分析，对维修的优点和面临的问题进行了分析，并对维修战略及实现进行探讨，提高设备的可靠性，减少维修费用，具有一定的借鉴意义。

简介：基于近些年德州市平原县粮食和耕地变化情况，采用土地资源承载指数（LCCI）模型分析了其城镇人口承载力现状，运用逻辑斯蒂模型和三次指数平滑预测模型预测2016—2020年平原县粮食产量、耕地面积和土地资源城镇人口承载力。研究表明：平原县土地资源城镇人口承载力处于富富有余状态，土地资源城镇承载指数（LCCI）长期处在0.08以下，粮食自给率较高，具有较大的发展空间。预测到2020年土地承载力指数达到0.13，富富有余状态略有减弱。

简介：摘要：在电网规划工作中，只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作，就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报，可使工作人员做出科学的方案，从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此，相关部门须改变思路，对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下，电力企业应充分发挥大数据技术的优势，不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已逐渐渗透至各行各业，机械电子设备领域尤为显著。通过深入探讨人工智能技术在机械电子设备故障诊断与预测中的应用，综述现有研究成果，分析AI算法在提升诊断精度、缩短故障响应时间、实现预防性维护等方面的优势。研究概述了机械电子设备故障诊断与预测的重要性及传统方法的局限性，阐述了多种AI技术（如深度学习、机器学习、专家系统等）在特征提取、模式识别、预测模型构建等方面的具体应用，还讨论了AI技术在该领域面临的挑战与未来发展趋势，为机械电子设备故障诊断与预测智能化提供了理论依据与实践指导。

简介：摘要：探讨了电力系统自动化中设备故障诊断与预测技术的优化策略，重点围绕数据管理与预处理、算法创新与优化以及综合诊断与预测平台的构建三个方面展开。强调了数据质量与完整性的重要性，提出了建立完善的数据质量管理体系和有效的数据清洗、补全及标准化处理策略。分析了算法复杂性与实时性之间的矛盾，并探讨了通过算法创新与优化来提升故障诊断与预测准确性的方法。提出了构建综合诊断与预测平台的必要性，以实现多源信息的融合与分析，提高运维效率和电力系统的整体稳定性。

简介：摘要：随着社会经济发展，矿山企业生产经营规模逐步扩大。矿山企业中，机电设备种类繁多，面临着繁重的检修与维护任务。矿山机电设备的使用性能影响煤炭资源的开采效率和质量，但矿山机电设备的故障层出不穷。为了确保机电设备可长期维持良好的运行状态，应对矿山机电维修管理工作引起足够重视，为矿山产业生产效率及质量的全面提升提供有力保障。为保障矿山开采作业正常运作，本文就矿山机电设备维修的常见问题展开讨论，提出对策。

简介：摘要：本文旨在浅析煤矿机电设备维修管理模式及其发展趋势。通过对当前煤矿机电设备维修管理模式的分析，结合行业发展趋势，探讨未来煤矿机电设备维修管理的发展方向，旨在提高煤矿机电设备维修效率，降低成本，保障生产安全。

简介：摘要：探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理，来优化电力系统的运行效率和安全性，具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施，电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平，为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：摘要：随着自动化技术的快速发展，自动化生产线在现代工业中扮演着越来越重要的角色。电气设备作为自动化生产线的核心组成部分，其维修与保养直接影响着生产效率和设备可靠性。本文探讨了自动化生产线电气设备的关键维修技术，包括故障检测技术、维修策略和备件管理，分析了物联网技术、数据分析与故障预测以及远程监控与维护在智能化维护中的应用。通过案例分析，展示了这些技术在实际操作中的有效性，为企业优化维护流程提供了参考。

简介：摘要：电主轴是近年来数控机床领域出现的一种新技术，它将机床主轴与主轴电机融为一体，具有结构紧凑、重量轻、惯性小、振动小、噪音低、响应快等优点。因此，开展电主轴故障诊断与自主维修策略的智能化研究具有重要的现实意义和工程应用价值。基于此，本文首先阐述智能化技术在电主轴故障诊断中的应用，其次提出几条基于智能化技术的电主轴故障诊断与自主维修策略，以供参考。

简介：以水资源生态足迹和水资源承载力模型为基础,分析2010-2015年乐陵市水资源承载力,并对其进行预测。结果表明：（1）2010-2015年乐陵市总用水生态足迹呈逐年上升的趋势,农用水生态足迹比重最高,城镇生活用水的增加对生态用水挤压作用较强;（2）乐陵市水资源承载力呈波动中上升的态势,水资源承载力处于赤字状态;（3）水资源承载负载指数表明乐陵市水资源开发利用程度很高,潜力不大;（4）预测值逐年递增,但潜力较小,需借助外流域调水。通过对乐陵市水资源承载力状况进行评估与预测,旨在实现乐陵水资源可持续利用。

简介：结合大量的实际调查资料，筛选出影响水土流失的因子，建立了预测水土流失的灰色状态模型；并以此分析了气田开发对水土流失的影响，最后作出了影响预测，并提出了相应的措施与对策。

简介：摘要：水利输配水工程管网检测与维护技术以及预防性维修管理对于保障水资源供应和维护管网运行稳定性至关重要。随着城市化进程的加快和用水需求的增长，水利管网承载着越来越重要的任务。有效的检测与维护技术能够帮助管网运行更加高效可靠，预防性维修管理则可以提前发现问题，减少故障发生率。本文将探讨水利输配水工程中的管网检测与维护技术及预防性维修管理的重要性，为确保水资源利用的可持续性和管网系统的健康运行提供思路和方法。

简介：摘 要：在城市中轨道交通已经成为重要的交通工具，人们在日常出行时，一般会运用轨道交通出行，不仅经济还能够避免堵车的问题。由于人们对其应用逐渐增多，对其运输的安全也逐渐提高重视程度，因此，对于轨道交通设备维修以及管理工作的要求也逐渐提高。但是在目前轨道交通设备维护以及管理中依旧存在不足，这会直接影响整体的交通运输能力。对此，本文主要针对轨道交通设备维修维护以及精细化管理信息化方面进行详细分析。