简介：摘要VMD整体框架属于变分问题，其使每个模态的估计带宽之和最小。VMD可自适应地确定相关频带，变分求解过程中，用窄带维纳滤波器估计信号模态残留，而且每一个模态直接在傅里叶域迭代更新。因此，优化方案非常简单和快速，而且对输入信号中的噪声也不敏感。早期VMD用于旋转机械故障诊断，近年来在电力工程信号中已用于变压器故障诊断和高压输电线路雷击故障测距研究，但在电能质量检测中的应用尚未报道。基于此，本文主要对基于变分模态分解的电能质量扰动检测新方法进行分析探讨。

简介：摘要：解决电子微结构图像在捕获、传播及保存的过程中容易被外部噪声影响、图像保真度较差的问题，给出了一种变分模态分析和稀疏Stein无偏风险计算（SURE）相结合的图像噪声控制方案，结果显示，该方案能有效消除外部干扰噪声，改善了图像的峰值信噪比。

简介：摘要：直升机不同飞行状态下的转速呈现非稳态特征，因此研究变转速条件下的直升机轴承故障诊断技术对于直升机状态监测十分必要。首先使用计算阶次跟踪方法将非稳态的时域信号变换为稳态的角域信号，再使用变分模态分解方法提取滚动轴承共振成分，最后使用包络谱对共振成分进行解调，依据故障特征频率确定轴承故障位置。

简介：摘要：中国东北地区地质条件复杂，大部分构造油气藏也已被钻探发现，在这些地区寻找有利的成藏区带，特别是有利地层与岩性圈闭存在很大困难，为了解决这些困难，需要进行细分层序的研究。目前，时频方法如小波变换、经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）等方法被广泛应用于层序划分中。这些方法可以帮助分离出不同频率和时间尺度上的地质事件，从而识别出不同的地层单元。然而，使用传统的时频方法存在一些局限性，如方法上的模态混叠、易受干扰问题，以及仅用时频分析结果指导划分层序受人为因素影响的问题，这些都会影响层序划分的准确性。本文主要分析基于变分模态分解的米兰科维奇旋回划分厚层砂砾岩地层层序的方法及其应用。

简介：摘要：滚动轴承是机械中最重要的零部件之一，因其所处工况恶劣常常会发生故障影响整个设备的性能，所以需要对其健康状态进行监测诊断。由于实际工况中速度常常处于波动状态，变转速下的故障诊断方法近年来成为众多学者研究的热点。阶次跟踪方法将时域信号变换到角域能够有效的消除速度波动被广泛运用与滚动轴承故障诊断当中，但是对于复合故障往往表现不佳，并且由于传感器的安装限制进一步增加了变转速工况下滚动轴承复合故障诊断的难度。为了克服上述难题，本文提出一种基于角域经验模态分解的变转速滚动轴承复合故障诊断方法，通过结合阶次跟踪方法与经验模态分解将单通道的时域信号转换为多通道的角域信号，再通过独立成分分析实现多故障的精确诊断。

简介：经验模态分解（EMD）是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在该问题已有解决方法的基础上,提出了基于极值点单调性一致的EMD端点问题处理方法。根据信号的极值序列查找与数据末端极值的差值和同时具备最小、单调性一致且在单调性内的点数相等三个条件的极值序列,进而构造方程组进行极值预测。通过与其他两种方法的对比验证,证明了提出的方法可以有效抑制端点效应。

简介：因式分解教与学变式研究绵阳市《变式研究》课题组第１课因式分解一、教学目标：理解因式分解的意义，体验和了解因式分解所体现的类比思想和逆向思维方法。二、观察、类比、归纳活动１、阅读教材（义务教育三年制初中《代数》代二册）第２－３页，分析思考回答下列问题：...

简介：众所周知，对口高考（成人高考）和就业考试有各自不同的要求，如何去做才能达到这两块各自的教学目的呢？朱老师和陆老师在摘要中第一句话就阐明“数学的学习究竟如何最终反映在数学解题上”。为此，笔者认为主要问题是公式、定理等的应用，可作为区别这两块有效方法。通过对例题的分解、组合、变式训练，达到适应各自教学要求和目的。

简介：F-X域经验模态分解去噪方法在处理非稳态地震数据时存在两个局限,一是单纯剔除第一个固有模态分量将导致有效信号缺失及去噪能力偏弱问题,二是分解复信号时对实部和虚部分别分解存在分解数目不一致的风险。本文对上述两个方面进行了改进,提出了一种新的F-X域投影法复数经验模态分解预测滤波方法,首先采用基于空间投影的复数经验模态分解将F-X域地震数据直接分解为不同的复固有模态分量,然后再对这些分量分别进行F-X域预测滤波。合成记录及实际资料测试表明,本文的新方法能更好地衰减随机噪声,更有效地保持地震信号。

简介：本文用能量变分原理求解斜拉屋盖结构的静力与动力问题，概念清楚，计算简单。文中并举有算例说明其应用。

简介：摘要

简介：摘要

简介：摘要：我们常把复杂的运动看做是几个简单运动的合成。两个匀速运动的合运动是匀速运动，

简介：介绍了用滑动模态变结构控制对坦克水平稳定器进行设计的方法.滑动模态变结构控制主要由求取切换函数及变结构控制两部分组成.采用最优化方法设计的切换函数,保证滑动模态稳定;用幂次趋近律确定变结构控制,使切换面以外的相轨线于有限时间到达切换面.在此基础上又进行了仿真实验,仿真结果显示,系统单位阶跃响应快速无超调,稳态误差为零,斜坡输入下能平稳跟踪.

简介：思想政治工作由“小”变“大”。包括三层含义:一是思想政治工作机构由过去的“小政工”体系变为“大政工”体系,即由过去的主要依靠政工部门唱独角戏,变为在企业内部建立一个由党委统一领导,各级干部为主体,专职政工干部为骨干,党、政、工协调配合,共产党员和共青团员共同参与、包干负责的思想政治工作网络;二是思想政治工作内容由过去单纯管思想、管学习的“小政工”范围变为融管人、管

简介：摘要：本文提出一种基于经验模态分解的螺旋桨叶片故障监测诊断方法。通过对螺旋桨机组叶片采样信号采用同类均值插补的方法,处理采样信号缺失值及异常值；采用集合经验模态分解的采样信号分解方法消除复杂工况下的螺旋桨机组叶片运行状态信号中噪声的影响, 运用主成分分析方法（PCA）提取多维尺度下的螺旋桨机组叶片状态监测信号，利用 CNN神经网络对提取的叶片运行状态信号进行故障特征识别,实时监测叶片运行状态,实现叶片早期故障预警功能。

简介：超导托克马克聚变实验装置（EAST）的极向场超导线圈发生失超时,超导线圈电阻变化引起的微弱电压信号变化被强噪声淹没。针对该问题,运用快速傅里叶变化分析线圈电压信号的时频特性。根据分析结果,提出运用经验模态分解（EMD）方法对超导线圈两端电压信号进行分析,得到若干固有模态分量和余项,并得知微弱信号的能量主要分布在余项中。该方法能够消除环境影响,检测出电压信号的微弱变化。

简介：陀螺的噪声是影响组合导航系统精度的重要因素之一。以农机多传感器组合导航系统为研究背景,在分析经验模态分解去噪和小波去噪的基础上,提出了一种基于自相关特性的经验模态分解去噪方法。该方法根据本证模态函数分量的自相关函数特性,提出了一种含噪本证模态函数筛选策略。该方法能够自适应地确定主要含噪的本证模态函数分量,避免了需要人为确定的不足;同时,结合改进小波阈值去噪的优势,避免了将混叠在噪声中的有效信号完全消除,使其具有一定的自适应性。为了验证方法的有效性,利用农机组合导航系统中微机械陀螺的实际输出数据,分别采用改进阈值小波去噪方法、经验模态分解去噪和改进的经验模态分解去噪方法进行了对比试验。结果表明,改进经验模态分解去噪方法的效果要优于前者,在一定程度上能够改善农机多传感器组合导航系统的定位精度。

简介：通过对前副车架在模态性能分析过程中存在的问题进行分析，研究了前副车架在自由状态、刚性约束状态和安装状态下的模态性能，并进行原因分析，推论出该问题的主要原因是车身刚度不足。采用4种优化方案进行相应结构更改设计，结合CAE模态分析结果，得出第3种方案，通过更改散热器连接框架的结构，可以很好地改善前副车架的模态性能。

简介：摘要：操作简单、现象明显、成功的实验是激发学生兴趣的最大动力。笔者认为，做好课堂实验，可以提高学生学习兴趣，可以提高教学效果。本文就如何做好石蜡油分解实验，进行了相关的研究和探讨。