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36 个结果
  • 简介:本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

  • 标签: 环境风险 模糊图 灰色系统 马尔可夫过程 非线性回归
  • 简介:摘要:在供电企业发展的过程当中,会受到较多因素的影响,而电费回收便是影响供电企业发展的主要风险,不仅会影响到群众的生活质量,还会对供电企业的经济效益造成影响,所以供电企业应该注重电费回收风险的解决,促进供电企业的良好发展。该文章讲述了电费回收风险预测,以及规避策略。

  • 标签: 电费回收 风险预测 规避 策略
  • 简介:灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道,基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足,因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法,并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明,本程序简短,操作方便,计算结果准确可靠,彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

  • 标签: 灰色预测 VBA EXCEL 环境污染 水质预测
  • 简介:摘要:本文旨在探讨电站阀门维修的重要性及其维修工艺。简要介绍了电站阀门的作用和分类,阐述阀门在电站系统中的关键作用,随后,分析阀门故障的常见原因,并提出相应的维修策略,通过详细讨论维修工艺流程,包括清洗、检查、修复、测试等关键步骤,并探讨如何通过优化工艺流程来提高维修效率和质量,最终对电站阀门维修的未来发展趋势进行展望,强调技术创新和预防性维护的重要性。

  • 标签: 电站阀门 维修 工艺流程 故障分析
  • 简介:摘要:防喷器是保障钻井安全生产不可缺少的井口控制工具。防喷器的修复靠人工拆装,劳动强度较大,修理周期长,为降低劳动强度,缩短维修周期,针对维修工艺中的重点修复环节,研制防喷器综合维修装置。

  • 标签: 防喷器 维修 综合维修装置 研制
  • 简介:日本理化学研究所等机构宣布,他们研发了一种利用超级计算机和尖端气象雷达提前半小时左右预测短时强降雨的方法.理化学研究所和大阪大学等机构的研究人员,利用日本超级计算机“京”分析最尖端的相控阵气象雷达观测到的庞大数据,每隔30秒就能对分辨率为100米的观测数据进行分析和模拟,从而实现了对局地短时强降雨的高精度预测,可提前30分钟左右预报局地短时强降雨.

  • 标签: 强降雨 右预测 小时 新技术 化学研究所 超级计算机
  • 简介:针对应用于实际工业化的树脂固定床吸附研究较少,而与之相关的固定床吸附穿透曲线可以用来确定固定床吸附操作参数,为固定床的设计和实际操作提供指导。通过对恒定波振荡理论和吸附等温方程的联合,来预测固定床吸附穿透曲线;并研究了不同操作条件对大孔弱碱树脂吸附对硝基酚穿透曲线预测模型的影响。以期望为树脂固定床的设计和实际工业应用产生指导意义。

  • 标签: 树脂固定床 吸附 含酚废水 模型
  • 简介:  摘要:随着电力市场供需格局日趋复杂,电气负荷呈现出更强的波动性和不确定性,这使得火力发电厂迫切需要解决一个核心挑战,即如何借助精密的电气负荷预测手段,来科学合理地调整锅炉与汽轮机的运行调度方案。本文聚焦于此,旨在借助先进的电气负荷预测技术,精心构建一套能够有效应对负荷变化的锅炉与汽轮机调度优化策略,旨在双管齐下,既降低成本支出,又提升发电设施的运行效能。

  • 标签:   电气负荷预测 锅炉汽机调度 优化策略 节能减排
  • 简介:摘要:本文针对发电机维护决策问题,提出了一种基于寿命预测的维护决策模型。首先,分析了发电机的运行特性和故障规律,确定了影响发电机寿命的关键因素;然后,结合机器学习算法和寿命预测理论,建立了发电机的寿命预测模型,并进行了验证;最后,基于寿命预测结果,制定了不同的维护策略,并通过仿真实验比较了不同策略下的维护效果。研究结果表明,本文提出的基于寿命预测的维护决策模型能够有效地预测发电机的剩余寿命,并为发电机的维护决策提供科学依据。

  • 标签: 寿命,预测,发电机,维护
  • 简介:摘要:超高压电力设备的绝缘老化问题对电网安全稳定运行构成挑战。深入探讨了绝缘老化的机理,分析了环境因素和材料特性对老化过程的影响,并构建了基于数据驱动的寿命预测模型。该模型通过机器学习和统计分析方法,结合设备运行数据,预测设备的剩余使用寿命。模型的验证表明其在实际应用中的准确性和可靠性。本文还探讨了模型在电网维护策略优化中的应用,提出了基于模型预测结果的维护决策方法,以提高维护效率和降低成本。未来,随着新技术的发展,模型的预测能力和维护策略的优化将进一步提升,为电力系统的智能化管理提供支持。

  • 标签: 超高压电力设备 绝缘老化 寿命预测 数据驱动 状态监测
  • 简介:摘要:电力设备重过载预测是确保电力系统安全稳定运行的关键技术之一。本文提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的电力设备重过载预测方法,通过深入分析历史负荷数据和气象数据,实现了对电力设备未来负荷状态的准确预测。实验结果表明,该方法具有较高的可行性,为人工智能技术在电力系统运行调度中的应用提供了新的视角和工具。

  • 标签: LSTM 重过载 预测 人工智能 电力系统
  • 简介:摘要:随着我国经济快速增长,煤矿行业在国民经济中的地位日益凸显。煤矿机电设备作为关键工具,其运行状况直接影响煤矿的高效生产和安全运营。因此,对煤矿机电设备的维修与管理至关重要。本文将深入探讨煤矿机电设备维修与管理的紧迫性,并剖析当前存在的种种问题。

  • 标签: 煤矿 机电设备 维修 管理 措施
  • 简介:针对油田开发过程中大气污染源点多面广的特点,选用适当的大气环境预测方法已成为问题关键,使用网格处理,分别计算点源(高斯模式)和面源(H—G模式)的污染贡献量,得到预测鲒果,并佐以百色油田的应用实例,得出:多源扩散模式(H—G模式)可以反映油田开发多源污染的叠加效果;H—G模式计算简便,要求参数少且容易获得,与复杂模式的计算结果相一致,能满足油田开发项目大气环境影响评价的要求。

  • 标签: 大气环境影响评价 高斯模式 面源 大气污染源 扩散模式 污染贡献
  • 简介:通过分析郑州市2013-2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数(AQI)、PM2.5、SO2等指标均关于时间呈非线性趋势.应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM2.5、SO2等指标进行预测.结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈“U”型分布.

  • 标签: 雾霾 大气污染 空气质量 指数平滑法 预测模型
  • 简介:摘要:随着现代工业技术的迅猛发展,机电系统作为工业生产的核心组成部分,其稳定性和可靠性对于企业的生产效率和经济效益至关重要。然而,机电系统复杂多变,易受到各种因素的影响,从而导致系统故障的发生。因此,机电系统故障诊断与预测维护技术的研究显得尤为重要。本文首先综述了机电系统故障诊断与预测维护技术的理论基础,然后详细探讨了当前该领域的主要研究方法和技术,包括基于模型的方法、基于数据驱动的方法和混合方法。

  • 标签: 机电系统 故障诊断 预测维护 数据驱动 基于模型
  • 简介:摘要:随着工业化的快速发展,机电设备在生产中扮演着至关重要的角色。然而,机电设备在长期运行过程中,由于各种因素的影响,难免会出现故障。因此,对机电设备进行故障诊断与预测维护技术研究具有重要的实际意义。本文以介绍机电设备故障诊断的重要性为基础,然后详细阐述了机电设备故障诊断的主要方法,包括近似推理算法、远程信号传输技术等,并探讨了预测维护技术在机电设备管理中的应用。随后,文章还提出了机电设备故障诊断与预测维护技术的发展趋势。

  • 标签: 机电设备 故障诊断 预测维护 近似推理算法
  • 简介:摘要:医院后勤设备运行维修保障工作中,结合实际,针对性制定实施方案,并根据设备运行状况,做好维护工作,以保证设备运行规范、正常,满足医院后勤工作需求。本文针对设备运行维修保障工作方案展开了浅谈,提出了一些技术方略,旨在提升医院后勤设备运行能力,优化医院未来发展水平。

  • 标签: 医院后勤 设备运行 维修保障
  • 简介:摘要:在我国现代化飞速发展的大背景下,我国的综合国力有了进一步的提升,由量到质,注重生态环保,使得国家对新能源行业也有了足够的重视,与传统汽车相比,新能源汽车在设计制造、生产使用、售后维修等方面都具有明显的经济优势和低碳优势。因此,面对新能源汽车出现故障时,应该先及时更新理念,加强人员培训,使用先进的电子技术进行诊断、维修,从而发挥自身的良好优势。

  • 标签: 新能源汽车 电子诊断 维修技术
  • 简介:摘要:燃气锅炉运行时,经常受到时间、设备自身、人员等多方面因素的影响而出现问题,对燃气锅炉安全、稳定的运行造成干扰。所以,在锅炉使用过程中,需要定期予以维护与检修。因此,以“燃气锅炉运行维护与检维修技术”为题进行研究,以保证燃气锅炉能够更加良好的运行。

  • 标签: 燃气锅炉 运行维护 检维修技术