简介：手机在空闲模式下,通过空闲参数来进行驻留小区的选择。若空闲参数设置不当,用户在选择小区时未能驻留在最佳小区,使得用户的激活状态下电平、质量都达不到最好,影响用户感知,甚至导致掉话等现象的产生。目前随着新建站的不断入网,GSM小区的覆盖范围更加难以控制。此时空闲参数的设置显的尤为重要。但是目前空闲参数的设置通常是以某一区域固定值的方式进行,这样较为呆板,因此,文章在原有参数基础之上提出新的参数设计方案。

简介：

简介：摘要院为了优化施工进度，合理计算工程开工时间、完工周期等，需要严格计算网络图时间参数，网络图时间参数对于整个工程具有重要的意义，因此完善网络时间参数的识记工作是提高建筑工程效率的重要手段。本文以网络图时间参数的重要意义为阐述的切入点，分析网络图时间参数的内容，以及如何加深对网络图时间参数的识记经验。

简介：摘要：煤炭是保证我国民生的重要资源，其开采过程的安全情况直接影响到国计民生。随着现代网络技术的普及，传统的监测监控系统已不能满足现代露天矿开采的需求，网络技术在露天矿监测监控系统的应用，有效解决了传统监测监控系统无法实现全天候、全方位实时进行监测的弊病，实现了无间断、无死角监测，有效保证了露天矿开采过程中的安全性，保证了人民生命安全。

简介：目的：与经典测量理论相比，项目反应理论具有更多的优势，但由于项目反应理论模型的复杂性，进行参数估计时往往需要较大的被试样本；人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能，文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法：以项目反应理论的两参数模型为例，以MAB和RMSE为比较指标，通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值（IRT参数估计的初值）作为神经网络的输入值训练网络结果的差异，比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果：以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异；以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异；以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/（m-x）]估计能力参数θ存在差异。结论：对于两参数项目反应模型，以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小，而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大，以平均得分估计能力参数θ比以ln[x／（m-x）]估计能力参数θ误差更大。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，随着新一代信息技术的快速发展，传统工业与新兴科技产业结合衍生的工业互联网技术将成为以数字化、网络化、智能化为本质的第四次工业革命的前沿产物。5G技术作为新一代信息通信技术演进升级的重要方向，在我国已进入商用阶段。5G技术高速率大带宽、低时延高可靠、大连接广覆盖的技术特性恰好与工业领域相匹配，工业领域作为我国实体经济发展的重点已成为实体经济转型升级的关键领域。国家高度重视5G、工业互联网的发展，随着国家领导人的系列讲话以及相关部委所制定出台的政策方案，高质量推进5G与工业互联网融合创新工作已上升至国家战略地位。

简介：摘要：无线网络参数配置直接影响终端用户使用感知，因此，对网络参数的有效管理至关重要。为了确保良好的4G/5G服务质量，无线工程师必须熟悉参数原理以网管参数配置。由于4G/5G服务提供的网络连接数量多，因此手动执行大量参数管理会带来巨大工作量。随着网络流量与用户需求的不断变化，运营商/设备商对用户体验的需求也在提高，需要一种智能高效的参数管理方法确保无线网络服务质量。

简介：摘要：在基于神经网络方法预测实验快堆一回路钠泵上部轴承温度的研究过程中，发现全连接神经网络虽然预测结果的相对误差较小，但是预测模型的泛化能力不佳，因此提出了通过卷积神经网络提取数据特征的方法，在保证预测模型精度的前提下提升预测模型的泛化能力。最终预测模型的泛化能力得到了有效提升，该预测模型的预测结果可以给操作员及时提供及时的信息，由操纵员根据结果采取正确的操作。

简介：摘要 : 实时 、准确地测量电力参数在电力系统监测和继电保护中有十分重要的作用 。介绍了计算机与网络仪表构成 的电力参数测量系统 ,包括系统的组成 、特点 、硬件结构以及软件的设计思想 。该系统具有结构简单 、稳定可靠 、便于远程 监控的优点 。

简介：摘 要：本文设计页岩气生产所需的工业污水处理网络，建立鲁棒性优化模型。污水处理网络的建设位置存在各种不确定参数，如污水处理的固定成本和可变成本、所需水量和设备容量等。针对上述问题，提出一种基于多个不确定性参数的风险约束算法和柔性编程算法，并通过仿真分析网络模型和算法步骤的可行性和有效性。

简介：

简介：本文根据在材料设计和性能预测中应用最多的BP型人工神经网络理论，分析了BP型神经网络结构特点及有关训练参数的选择原则，为人工神经网络理论在材料的设计和性能的预测上的应用提供依据。

简介：摘 要：针对常规PID控制器无法使得存在齿隙、摩擦等非线性因素的伺服系统获取较高的DC刚度（抗低频干扰性能）的问题。本文研究了PDFF控制器作为伺服系统速度环控制器来解决这个问题，并通过BP神经网络来对PDFF控制器进行参数整定。仿真结果表明，基于BP神经网络参数优化的PDFF速度环控制器能提高系统的响应速度和DC刚度，且结构简单，容易实现，可用于实际伺服系统。

简介：对线性双端口网络的表征加以说明，根据其参数中所选激励变量的不同，导致所描述的方程组和与其对应的参数组也不同的特点，整理出参数表征法归纳表，并对相关的物理意义给予了讨论。

简介：摘要：本文针对基于BP神经网络的烟草制丝工艺参数优化进行了全面研究。首先介绍了BP神经网络的基本原理及其在工业应用中的优势。接着，本文详细描述了烟草制丝过程中的关键工艺参数，并分析了这些参数在生产中的波动对产品质量和生产效率的影响。本研究提出并实施了一系列基于BP神经网络的优化策略，包括参数的实时动态调整、数据预处理技术的应用以及模型泛化能力的提升，旨在实现工艺参数的精准控制和过程的稳定化。通过这些策略，不仅提高了生产效率，还保证了产品质量的一致性，为烟草行业的自动化升级和质量控制提供了有力的技术支持。

简介：密码算法分为对称密码和非对称密码,在交换机、路由器的账号配置、远程运维、信息传输的过程中,应用了大量的密码算法用以实现信息的认证性、保密性及不可篡改性。随着密码分析技术的进步和计算机计算能力的提升,比如边信道攻击等新方法的出现,使得如果选取错误的参数配置会大大降低安全协议的安全性,暂时安全的密码算法将会变得不再安全。这时就需要更换算法或者增大算法的参数,来实现密码算法的理论安全。文章综述了在网络设备及协议中常见的密码算法,分析了不同密码算法的安全性,并提出了目前要实现网络安全运维各类密码算法应该如何设置参数,可以作为日常网络运维参数配置的参考依据。

简介：对影响FDM制件翘曲变形的各种工艺参数进行深入分析，结合MEM200快速成形机的特点，确定了影响翘曲变形的五个主要的工艺参数，利用正交试验对主要影响因素进行了实验研究，为神经网络预测模型提供了学习样本。采用贝叶斯正则化算法．通过分析比较确定网络的最佳结构，以提高网络对翘曲变形和成形时间的预测能力。在此基础上，采用优化算法，利用Matlab编制程序实现了工艺参数的优化．经成形验证．表明了该方法能够减少制件的翘曲变形。

简介：摘要：为有效控制特殊地质条件下的盾构掘进参数，提高地铁盾构施工效率与施工质量。文章首先结合土体物理性质，确定关键的地层参数；其次将选定的地层参数作为输入变量，建立针对掘进参数的BP神经网络预测模型；最后，对建立的掘进参数预测模型进行验证。以武汉地铁A号线某泥水平衡盾构施工区间工程监测的实际数据进为例，结果表明：总推力、泥水仓压力、同步注浆压力预测的平均相对误差分别为10.40%、9.10%、7.14%，误差在11%以内，可为同类型工程掘进参数的设定提供参考。

简介：介绍采用BP，RBF和Elman神经网络计算制冷剂物性参数的方法。以R11，R134a和近共沸混合制冷剂R410A为研究对象，分别建立三种制冷剂的BP，RBF和Elman网络饱和物性参数计算模型。根据该模型由已知温度求各制冷剂在饱和气和饱和液状态下的其他物性参数值，通过与REFPROP软件计算结果进行对比，证明BP，RBF和Elman神经网络物性计算模型具有很高的精度，可以用于物性参数的计算，是一种新的物性计算方法。

简介：摘要：为保证烟草制丝工艺的实施效果，进一步优化工艺参数，可在烟草制丝环节加强对BP神经网络的应用，提高烟草制丝的整体质量。文章围绕烟草制丝工艺中回风温度、出口含水率、蒸汽流量、热风温度等影响卷烟成品品质的关键工艺参数，提出该项工艺运用BP神经网络的模型，详细讲述实验过程，并根据设计试验的结果分析烟草制丝工艺参数优化前后对烟丝物理特性、烟支物理特性、卷烟化学成分等质量控制指标的影响，判断该项工艺参数的优化效果，以供参考。