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基于BP神经网络的烟草制丝工艺参数优化研究

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摘要摘要：本文针对基于BP神经网络的烟草制丝工艺参数优化进行了全面研究。首先介绍了BP神经网络的基本原理及其在工业应用中的优势。接着，本文详细描述了烟草制丝过程中的关键工艺参数，并分析了这些参数在生产中的波动对产品质量和生产效率的影响。本研究提出并实施了一系列基于BP神经网络的优化策略，包括参数的实时动态调整、数据预处理技术的应用以及模型泛化能力的提升，旨在实现工艺参数的精准控制和过程的稳定化。通过这些策略，不仅提高了生产效率，还保证了产品质量的一致性，为烟草行业的自动化升级和质量控制提供了有力的技术支持。

DOI 54k22gg504/8625881

作者吴成飞赵期一郑桥锋

机构地区河南中烟工业有限责任公司漯河卷烟厂河南漯河 462003

出处《探索科学》 2024年14期

关键词烟草制丝工艺参数优化 BP神经网络

分类 [文化科学][]

出版日期 2024年09月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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探索科学

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烟草制丝工艺参数优化 BP神经网络

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