简介：摘要目的分析用血趋势，建立红细胞供应量预测模型。方法收集厦门市中心血站2008-2017年各血液成分供应量，做趋势分析，建立红细胞的预测模型。结果2008-2017年厦门市各血液成份供应量红细胞年平均增加12.7%，单采血小板年平均增加26%，冷沉淀年平均增加29%。A型、B型、O型、AB型红细胞月供应量预测模型分别为ARIMA（1，1，1）（1，2，1）12，简单季节性，简单季节性，ARIMA（1，1，1）（2，1，2）12。结论厦门市血液制品供应量总体呈增加趋势，时间序列分析可用于红细胞的月供应量建模，为采供血管理提供支持。

简介：针对由于非线性小样本河川年径流量预测难度较大的问题,可采用时间序列法的分段预测机制,为了消除预测模型选择的的误差,须考虑样本数据发生的概率因素考虑,鉴于此,基于数据量多少的原则可对概率进行量化,提出一种数量概率量化的方法,结合时间序列,进而可建立一种河川年径流量的预测方法,时间序列选用一次或二次函数相结合的分段模型。为了验证方法,基于开都河年径流量数据,作出考虑和不考虑数量概率量化两种方法的对比结果,结果表明考虑概率的预测准确性有较大提高,并基于其对该河未来数年的年径流量进行了预测。

简介：随着现代社会主义市场经济的发展，建筑业不断促进国民经济发展。基于建筑业的重要发展现状和面临的激烈市场竞争，建筑工程的重大工程项目需要在施工过程中对工程造价进行时间序列分析，做出积极的改进。这些积极的措施对于提高建筑施工企业的市场竞争力有着非常重要的作用。本文对时间序列的建筑工程造价预算进行了一定的探讨。合理的预算和控制建设项目工程造价将有助于推动中国建筑业的蓬勃发展。

简介：摘要随着社会经济的发展，信息技术的进步，建筑工程项目建设的规模也在逐渐扩大。本文笔者毕业于环境艺术设计专业，长期从事工程造价方面的工作，现将工程量清单计价模式来作为前提，在时间序列的基础上就建筑工程造价预测方法进行详细地阐述。

简介：针对因影响因素众多而难以预测的隧道沉降问题,使用粒子群算法（PSO）优化支持向量回归模型（SVR）并结合灰色理论中的等维新息,提出了混合模型对隧道沉降时间序列数据进行预测研究.与ELM极限学习机预测模型及PSO-BP神经网络预测模型进行了对比实验.发现等维新息SVR模型在预测精度上要优于其它两个模型,于是得出该模型可以有效地应用于隧道沉降时间序列的预测研究.

简介：摘要在中国，建筑工程造价的预测主要是通过单位指标法，即根据工程的特征、结构、以及规模套用相应的预测指标，计算并汇总实现的。该过程不但复杂耗时，还难以保证精度。不同国家有不同的建筑工程造价预测的规范和方法，但为了提高预测精度使其更具有市场意义，各国学者目前都极为关注与计算技术领域的结合。本文基于时间序列的建筑工程造价预测进行了研究。

简介：摘要在社会经济飞速发展，科学技术不断的进步，建筑工程施工项目规模也在逐渐的扩大，建筑工程的造价是工程项目建设基础，只有做好了工程项目造价的工作，才能有效的确保工程顺利开展，进一步的确保工程施工质量。基于此，本文主要结合作者实际工作经验，简要的分析时间序列的建筑工程造价预测，希望对相关从业人员参考借鉴。

简介：摘要随机交互金融模型技术近年来被广泛用于时间序列分析，时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类。由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征，因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征，以及各种传统的时间序列分析模型相结合，是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点。

简介：

简介：目的探讨宁波市大气颗粒物中可吸入颗粒物（inhalableparticulatematter,PM10）及细颗粒物（fineparticulatematter,PM2.5）的浓度对流感样病例发病的影响。方法应用分布滞后非线性模型对2014-2016年的大气颗粒物PM10及PM2.5的浓度与同期流感样病例的时间序列进行研究,分析两者之间的关联性,计算相应归因危险度百分比（attributableriskproportion,AR%）以评估污染物对流感样病例发病的急性效应。结果两种颗粒物浓度均与流感样病例发病数呈正相关,单污染物分析中,两种大气颗粒污染物均会造成短期内的流感样病例发病的增加,且产生的影响表现出滞后性和收获效应,其中PM10产生的效应AR%值要高于PM2.5,滞后0-7d的累积AR%值分别为5.13%（95%CI：2.94%-7.37%,P〈0.001）和2.52%（95%CI：-0.75%-5.90%,P=0.139）。而双污染物分析中,调整其他气态污染物后,PM10与流感样病例之间的关联强度发生改变,PM2.5仅在纳入二氧化氮（nitrogendioxide,NO2）后引起滞后0-7d的流感样病例发病的增加。结论颗粒物PM10及PM2.5浓度的升高会引起同期流感样病例发病的增加。

简介：通过收集2010—2015年我国31个省市新型城镇化水平的时间序列数据,运用主成分分析方法比较分析31个省市新型城镇化发展水平的高低及变化发展的趋势,构建一套综合评价指标体系,提取各省市新型城镇化发展水平相关评价指标的6个主成分因子信息,实证研究了我国各省市的新型城镇化发展水平,然后采用聚类方法把这些城市分为五类并进行分析。结果表明：我国新型城镇化发展水平存在明显的地域差异,其中广东省发展水平最高,海南省最低,并且经济发展水平的高低是影响新型城镇化的关键因素。最后,根据实证分析结果提出相应的对策和建议。

简介：摘要新疆境内公用机组都要求投入AGC，而且调度中心对各个机组的AGC指标进行考核。新疆公用机组目前自动化水平相比内地还是薄弱，无论是维护还是改进方面都比较薄弱，经常收到调度中心处罚。文中根据屯富电厂1号机组投入协调运行时，AGC响应时间都不能满足规程要求，对其协调控制系统中AGC响应时间逻辑进行优化，使其满足规程要求。

简介：基于江苏省1978-2016年的时间序列数据,构建VAR模型实证分析了江苏省金融发展和经济增长两者间的关系。研究发现江苏省的金融发展规模与经济增长之间存在双向的格兰杰因果关系,而金融发展效率对经济增长的影响不显著。鉴于此,首先要扩大直接融资规模,加快金融深化进程;其次要完善区域金融市场,提高金融发展的效率,提高金融服务实体经济的能力,助推产业转型促进经济的持续增长。

简介：我发呆的时候一秒是一秒一年是一年时间，不急不忙

简介：时间你是个江洋大盗你把好多原本属于我的东西全偷走了我的小猫我的小狗还有我的曾祖母而且永远不还给我了

简介：一锅米饭，放到第二天，水气就会干了一些，放到第三天，味道恐怕就有问题了。第四天，我们几乎可以发现，它已经变坏了。再放下去，眼看就要发霉了。是什么原因，使那锅米饭变馊变坏？是时间。

简介：他,把未来变成过去,把过去变成历史,又把历史变成永久的回忆……他,就是时间。我听不见他的声音,看不见他的身影。写作文时,他从我的笔尖前溜过;玩耍时,他从我的影子上掠过;休息时,他又从我的脚边跑过……我似乎看见了他的身影,伸出手去抓时,他又灵活地转了个弯,躲过了我的双手,我不禁有些懊恼。

简介：我有个好朋友总是特别'忙'。想约她出去吃饭,她总是说'赶稿子呢,等我写完啊',要不就是'赶方案呢,下次吧'。每次聊天都是匆匆忙忙,总觉得她有做不完的事儿、赶不完的场。她经常和大家聚会到一半就着急地走了,说赶时间。她在赶什么时间,我们都不知道。有人说她是急性子,有人说她有效率,但你总觉得她一刻不停,始终活在匆忙和追赶之中。甚至和她待在一起,自己都会不由自主地着急起来,总觉得时间不够用。

简介：

简介：已有研究表明,陕西省经济增长与高等教育规模的关系呈现＂无明显互动＂、＂非均衡型互动＂、＂良性互动＂三种类型,这与不同时间序列内所处社会经济发展背景密切相关。本文选取1996-2015年的数据,建构陕西省经济增长与高等教育规模的VAR模型,运用协整检验、格兰杰因果分析、方差分解等实证方法,分析1996-2015年陕西省经济增长与高等教育规模之间的互动关系。结果表明,在这一时间序列中,二者之间存在格兰杰因果关系：陕西省高等教育规模每扩大1%,会促进陕西省经济增长1.17%;陕西省高等教育的发展对经济增长的贡献率是逐渐增加的。