简介：时间序列是将社会经济现象的某一指标在不同时期或时点上的指标数值按时间的先后顺序加以排列而形成的序列,时间序列在社会经济活动中起到了重要的作用。为了提高教学效率,在教学过程中应用的教学方法有：学习理论知识,打好基础;讲练结合,巩固理论知识;设计操作实例,提高专业技能;总结归纳知识点,强化知识体系。

简介：

简介：利用时间序列分析软件CATS对研究地区的GPS观测资料进行噪声分析,使用了时间域上的最大似然估计法以及频谱域上的频谱分析法。结果表明,对于研究地区的GPS资料,白噪声＋闪烁噪声为较好的噪声模型,可提高该地区地壳变形速度估计的精度。

简介：时间序列分析在经济运用中作用十分明显。本文利用1995--2014年国内生产总值的相关资料，运用时间序列分析。应用Eviews软件对经济增长时间序列进行模型识别、拟合、估计和预测。而改革开放以来，投资在经济增长中的作用越来越明显，在对经济增长序列进行时间序列分析的同时，也结合回归分析建立经济增长和投资的回归模型来分析经济增长和投资的协整关系。

简介：首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.

简介：以1977-2012年中国海赤潮的年发生频率及2001-2012年赤潮的月发生频率数据资料为基础,建立赤潮事件的年发生频率和月发生频率时间序列。赤潮的年发生频率与时间的分段回归拟合效果较好,月频率的季节性最大值在5月（约18.22）,随机波动的大小随时间序列逐步增加,波动峰值主要出现在5-7月。利用Holt指数平滑法和Holt-Winter指数平滑法分别对赤潮事件的年发生频率和月发生频率进行预测,结果表明2013-2020年赤潮的年发生频率呈年平均增加1次的缓慢趋势上升,2013-2016年5-7月份为赤潮高发期,峰值出现在5月,基本稳定在25次左右。

简介：摘要建筑与人们的生活息息相关，随着人口数量的增加，人们对建筑物的需求量越来越大，这也促进了建筑行业的发展，建筑业已逐渐成为了我国支柱产业，而且带动了国民经济的增长。建筑行业的竞争比较激烈，为了提高企业的竞争力，建筑企业的管理者一定要在保证施工质量的前提下，降低工程造价，还要提高建筑工程造价预测与控制水平。本文对基于时间序列的建筑工程造价预测进行了研究，希望可以推动建筑行业稳定、快速的发展。

简介：随着世界经济一体化程度不断加深，我国对外开放不断扩大，国内企业基于全球战略而进行对外直接投资的步伐也不断加快，截至2013年，中国对外直接投资流量创下1078．4亿美元的历史新高，已位列世界第三大对外直接投资国。在企业“走出去”的同时，我国的出口贸易也迅速扩大。文章通过时间序列分析，进行协整分析，建立AR模型，得出对外直接投资对于出口的替代和促进作用在中国的实践中表现出差异性的结论。

简介：通过对山西省1991-2013年能源消费时间序列进行分析,建立了ARIMA(1,1,1)模型,并对2014-2018年山西省能源消费进行预测,结果显示模型拟合度高,预测误差小。

简介：本文选择财政支农作为变量,基于误差修正模型测算辽宁省财政支农支出的效率水平,并利用辽宁省1980年至2012年的数据,在省级层面上运用ADF单位根检验、E-G检验和误差修正模型实证分析了辽宁省财政支农对农业产出的影响,得出财政支农对农业产出的长期弹性为85.9%,短期弹性为4%,且都小于中国东部地区的数据.由于辽宁省是工业大省,农业产出所占全省GDP的比重较小.本文通过格兰杰因果检验还发现,滞后两期的辽宁省的农业产出是财政支农的格兰杰原因.

简介：以树发属（Alectoria）化石为校正点,使用RPB2序列和BEAST分析方法估计梅衣科部分类群的分化时间。梅衣科地衣部分谱系的分化发生在白垩纪、古新世到始新世和渐新世;主要属内辐射则发生在晚始新世、早渐新世,并延续到中新世和上新世早期。估计的主要谱系分化时间与古气候条件及古地质区域分支图相呼应。

简介：辐射误差订正是探空观测过程中最重要的误差订正之一,辐射误差订正方法的引入和订正方法的修改是造成中国探空温度资料非均一性问题的最主要原因。本文利用加拿大环境部开发的惩罚最大F检验（PMFT）方法,结合详细的元数据信息对中国区域123个探空台站的温度资料进行均一性检验和订正。结果表明：中国大多数探空台站均存在由于辐射误差订正方法改变造成的资料不连续问题。由于辐射误差订正方法改变造成中国探空温度序列产生的间断点数占总间断点数的46.17%。从订正幅度可知,00时统计得到的温度订正量值随高度增加,订正量均为负值,较高层次的温度订正量值明显大于低层的温度订正量值。

简介：本文利用上海市1993-2013年数据对高等教育规模与经济增长之间的关系进行了实证研究,建立协整方程和误差修正模型,并进行格兰杰因果关系检验,得出的主要结论是：上海市高等教育规模与经济增长之间存在长期的协整关系,高等教育规模每增加一个百分点,GDP则增加0.996个百分点。上海市经济增长是高等教育的格兰杰原因,表明经济增长对高等教育的发展发挥了较大作用,而高等教育规模不是经济增长的格兰杰原因,所以上海市应当要加强高等教育与区域经济之间的互动,通过加强校企合作从而更好地发挥高等教育促进经济增长的作用。

简介：养老保险与居民消费/储蓄模式的关系受到广泛关注,虽然学界并未形成定论,但养老保险挤出居民储蓄、挤进消费的观点占据上风,并逐渐使社会保障定位于扩大内需的工具。本文基于消费理论,结合中国养老保险制度从"传统退休养老制度"向"社会养老保险"变迁的历程,构建全国时序和省际面板数据模型,考察我国城镇养老保险制度与城镇居民消费支出的真实动态关系。实证结果表明,1987—2012年养老保险保障水平对城镇居民消费模式产生微弱的挤出效应;转轨后的社会养老保险替代率对居民消费支出的影响并不显著,覆盖率的提高挤出了居民消费。可见,养老保险制度应该回归保障老年收入的本质,而作为有效需求管理的工具则需谨慎使用。

简介：本文从有效人力资本的视角出发，利用湖北省1978～2010年经济与教育方面的时间序列数，分析了各级教育对经济发展实际影响的差异特征。在ADF检验的基础上，采用协整检验、VEC模型以方差分解技术对各级教育对经济增长的实际贡献和动态影响进行了描述与解读。研究发现：有效人资本对湖北省经济增长发挥了有限的促进作用，其具体影响在不同层级的有效人力资本之间存在明的差异。要更好地发挥有效人力资本对经济增长的促进作用，一是要促进有效人力资本的深度开发，

简介：将时间滑动相关方法STC（slidingtemporalcorrelation）用于研究混沌系统和海洋环流模式的可信计算时间RCT（reliablecomputationtime）,Lorenz混沌系统的数值试验表明用STC求得的可预报时间和可信计算时间,与使用传统误差限方法所得结果一致,证明了其有效性。对海洋环流模式LICOM和NEMO的研究发现：1.当海洋模式以非耦合的方式运行时,试验的结果表明其海表温度SST的可信计算时间较长,平均达到6个月以上,这主要是由于海洋模式的运行过程中,采用恢复性边界条件使模拟结果不会太过偏离观测值。对于强迫场从1月开始的试验,LICOM模式的SST可信计算时间在赤道东太平洋和西北太平洋地区存在RCT低值区,其数值不超过2个月。而NEMO模式在赤道太平洋地区全是RCT高值区,NEMO模式的RCT低值区域出现在赤道外的太平洋和大西洋中纬度地区,强迫场从7月开始的试验,RCT纬向平均分布与1月有相反的形式。2.海洋模式以耦合方式运行时,由于去掉了恢复边界条件作用,海洋模式预报的SST可信计算时间明显减小,年平均RCT为1个月左右。按季节平均得到的RCT变化不大,在30～40天之间,RCT的大值区春季位于南半球,而秋季位于北半球,可达2个月以上。耦合模式中所模拟的500hPa高度场的RCT与单独运行的大气模式所得结果相差不大,仍在2周以内。3.无论是按季节平均还是按海区平均所得到的RCT分布,都在30～60天左右,只有极少数区域在特定季节可以达到80天以上,这说明在海气耦合模式中,由于计算不确定造成的可预报上限一般不超过2～3个月,这比使用资料分析得到可预报期限短很多,因此根据木桶原理,RCT可能是制约海气耦合模式SST预报能力的一个重要因素。

简介：摘要目的探讨新生儿听力筛查最佳时间和方法。方法选择在本院2013年10月～2014年10月出生的正常新生儿300例为研究对象，随机分为3组，每组100例，A组于出生后24h测试听力，B组于出生后48h测试听力，C组于出生后72h测试听力，3组均利用Bio-logicAuDX580-AX2191自动耳声发射听力筛查仪测试，此筛查仪为瞬态诱发耳声发射仪，比较3组新生儿双耳听力筛查通过率。结果B组新生儿双耳听力筛查通过率高于A组，C组新生儿双耳听力筛查通过率高于B组，比较差异有具有统计学意义（P＜0.05）。结论新生儿听力筛查最佳时间为出生后72h。

简介：认识时、分的教学,如何帮助学生建立"时""分"是时间单位的观念呢?如何针对农村学生的背景让学生正确认识钟面上的时针、分针转动之间的关系呢?我用"时间尺"帮助学生获得"时间感",引领学生在探究中建立时、分的概念,并准确地读、写钟面时刻。首先,我把学生带进钟面的构造领域。钟面虽有圆有方,但钟面上都有12个数,并且每两个数之间都是等距离的。同时,每两个数之间又有5个小格,距离也是相等的。我用纸条制作了一把与直尺异曲同工的"时间尺",并绕在圆形钟面四周。然后演示,

简介：分布式MIMO雷达各站大间距分布式布站,带来了时间同步性的问题。分析了分布式MIMO雷达基于导航卫星的时间同步模型的工作原理,并对分布式MIMO雷达的信号模型和目标定位数学模型进行了推导。针对分布式MIMO雷达时间同步问题,通过干扰机对分布式MIMO雷达的导航卫星信号实施转发欺骗延时干扰,使各雷达子站时间上产生误差,从而使分布式MIMO雷达的观测通道的延时增大或者减小,造成分布式MIMO雷达目标定位误差。最后仿真从分布式MIMO雷达的目标定位精度上分析了该方法的干扰效果,结果证明了该方法的有效性。

简介：为了获取交叉口不同行驶方向车流的行程时间信息,以便体现不同转向车道交通拥挤程度的差别,设计了能够实现不同行驶方向车流分别统计行程时间的方向路段划分方法.针对方向路段划分的原则,同时结合车载GPS数据的特征,提出一种方向路段行程时间估计模型,并提出一种交叉口转向延误的估计模型,最后利用实测的车载GPS数据完成模型的实证分析.结果表明,所设计的方向路段划分方法及其行程时间估计模型能使路段行程时间数据的精度提高12%以上,从而可为交通管理者及交通出行者提供更加可靠的决策信息.