简介:摘要:本文旨在探讨无人机智能巡检系统的研发与应用。通过对无人机技术、图像识别算法以及自主导航技术的深入研究,设计并实现了一套高效、精准的无人机智能巡检系统。该系统能够自主完成巡检任务,实时采集并分析巡检数据,有效提高了巡检效率和准确性。此外,还分析了当前无人机巡检技术面临的挑战与问题,并提出了相应的改进和优化策略,为无人机巡检技术的进一步发展提供了理论支持和实践指导。
简介:摘要:目前,无人机智能巡检技术已应用于国家电网公司日常的高压输电线路巡检工作中。通常采用的巡检工作模式是人工巡检和无人机巡检的结合体。随着无人机巡检技术的逐步推广,随之也产生了一些新的问题,阻碍了该项技术在高压输电线路巡检领域的进一步应用。这些问题主要分为:(1)巡检产生的海量图像需要后期人工处理,导致数据的处理效率较低;(2)巡检工作人员需要较高的无人机相关技能,而现阶段的专业无人机巡检人员较少,且其培训成本较高、培养周期较长;(3)无人机持续巡航的时间较短,其难以完成持续周期较长的输电线路巡检任务;(4)还没有成熟、标准的无人机巡检方法和规程,因而当前的输电线路无人机巡检工作的安全性和可靠性难以有效的保障。
简介:摘要:目前,无人机智能巡检技术已应用于国家电网公司日常的高压输电线路巡检工作中。通常采用的巡检工作模式是人工巡检和无人机巡检的结合体。随着无人机巡检技术的逐步推广,随之也产生了一些新的问题,阻碍了该项技术在高压输电线路巡检领域的进一步应用。这些问题主要分为:(1)巡检产生的海量图像需要后期人工处理,导致数据的处理效率较低;(2)巡检工作人员需要较高的无人机相关技能,而现阶段的专业无人机巡检人员较少,且其培训成本较高、培养周期较长;(3)无人机持续巡航的时间较短,其难以完成持续周期较长的输电线路巡检任务;(4)还没有成熟、标准的无人机巡检方法和规程,因而当前的输电线路无人机巡检工作的安全性和可靠性难以有效的保障。
简介:摘要:随着社会快速发展,无人机在各行业的应用越来越广泛,越来越成熟。结合人工智能、大数据等信息化手段可以快速对无人机智能巡护采集的数据进行智能病害识别,提高巡检效率。本文主要针对无人机智能巡检在油气管道日常巡检中应用可行性进行分析,并做了相关的试验做出对应的结论。
简介:摘要:随着经济的不断发展,社会对于电能的需求不断增加,输电线路里程不断增长,并且线路沿线地区建设不断加快,施工机械等活动频繁,输电线路防外破保护点不断增加,造成输电运检人员不足的问题日益凸显,使无人机巡检成为提升检修效率的重要手段之一。根据国网公司公布的数据,无人机巡检架空线路巡检效率是传统人工巡检效率的 8 倍以上,在其他特定巡检任务中,无人机巡检效率也远超传统人工巡检方式,在一定程度上缓解了巡检工作压力,但是由于小型多旋翼无人机巡检过程中仍需要人工处理大量图像数据,并且巡检人员也需要具备较高的无人机操作水平和维护技能,专业化无人机巡检人员的欠缺和智能化水平的不足严重制约无人机巡检进一步的推广应用。
简介:摘要:随着经济的不断发展,社会对于电能的需求不断增加,输电线路里程不断增长,并且线路沿线地区建设不断加快,施工机械等活动频繁,输电线路防外破保护点不断增加,造成输电运检人员不足的问题日益凸显,使无人机巡检成为提升检修效率的重要手段之一。根据国网公司公布的数据,无人机巡检架空线路巡检效率是传统人工巡检效率的8倍以上,在其他特定巡检任务中,无人机巡检效率也远超传统人工巡检方式,在一定程度上缓解了巡检工作压力,但是由于小型多旋翼无人机巡检过程中仍需要人工处理大量图像数据,并且巡检人员也需要具备较高的无人机操作水平和维护技能,专业化无人机巡检人员的欠缺和智能化水平的不足严重制约无人机巡检进一步的推广应用。
简介:摘要:随着经济的不断发展,社会对于电能的需求不断增加,输电线路里程不断增长,并且线路沿线地区建设不断加快,施工机械等活动频繁,输电线路防外破保护点不断增加,造成输电运检人员不足的问题日益凸显,使无人机巡检成为提升检修效率的重要手段之一。根据国网公司公布的数据,无人机巡检架空线路巡检效率是传统人工巡检效率的8倍以上,在其他特定巡检任务中,无人机巡检效率也远超传统人工巡检方式,在一定程度上缓解了巡检工作压力,但是由于小型多旋翼无人机巡检过程中仍需要人工处理大量图像数据,并且巡检人员也需要具备较高的无人机操作水平和维护技能,专业化无人机巡检人员的欠缺和智能化水平的不足严重制约无人机巡检进一步的推广应用。本研究通过对电力巡检无人机主要工作模式入手,对现阶段无人机智能巡检中所需的影像数据处理技术、自主巡航技术及续航等关键技术进行分析,探索可行的无人机智慧巡检方案,为无人机智能巡检的应用提供一些有益的参考。