简介:摘要:电力行业作为现代社会不可或缺的基础产业之一,其服务质量直接关系到广大客户的生活和生产。然而,由于电力客户的多样性和诉求的复杂性,传统的客户服务管理模式已经难以满足日益增长的需求。本文以电力客户诉求热点预警为研究主题,旨在通过引入先进的数据挖掘和机器学习技术,构建一个能够及时识别并预测电力客户关注的热点问题的模型。在文献综述中,我们分析了电力客户服务的现状以及热点预警的概念与方法。通过对电力客户诉求热点的特征进行深入分析,我们提出了一个基于数据挖掘和机器学习的预警模型,并详细阐述了模型的构建、验证与优化过程。在案例分析中,我们收集了实际案例并展示了模型在实际中的应用效果,通过客户反馈的关键信息实现了对热点事件的准确识别。最后,本文对模型的局限性进行了讨论,并提出未来电力客户服务的发展方向,为电力行业提供了一种提高服务效率和客户满意度的新思路。
简介:摘要:大客户作为电力企业的重要用户,其业扩报装工作环节众多、涉及面广、社会关注度高,是供电企业树立社会形象的重点所在,因此必须紧抓业扩工程提速和优质服务两个关键点,针对高压业扩工程这项重要工作,多举措推进业扩报装提速、提质工程,提升客户满意度。
简介:摘要:随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,人们对供电企业的服务质量和客户体验提出了更高的要求。本文从客户服务的概念、供电企业客户服务现状和客户服务提升对策三个方面进行探究,旨在为供电企业提升客户服务水平提供一定的参考和借鉴。
简介:摘要:在科技兴国强烈号召下,现代化技术应用层级不断提升,在多样化发展环境下,电能计量方式也发生了翻天覆地的变化。传统计量方式,向机械化、智能化、自动化方向的持续转型,不仅实现了工作效率与质量的稳步提升,还完成了工作强度的持续弱化。在现代化发展环境下,人们对智能电表的需求量越来越大,供电服务质量也逐日提升,针对低压客户智能电表电压监测建设工作的高效开展,借助何种方法全面落实技术升级,如何持续性推进方案的深化实施,成为了众多工作人员的首要思考。为此,本文就智能电表低电压问题,进行了简要分析,并对低压客户智能电表电压监测建设,提供了几点建议,旨在助力行业的持续性发展。