简介：文章通过有界可逆算子,引入了Hilbert空间中控制连续框架概念,并给出控制连续框架的一些基本性质.控制连续框架是控制框架和连续框架的推广,它具有很多类似于连续框架的性质.另外,文章应用算子论的方法,讨论了控制连续框架的扰动性,且表明连续框架或Bessel集在一定条件下为控制连续框架,控制连续框架在一定条件下为连续框架.

简介：有理逼近问题是函数逼近论的一个重要分支,为了在较大范围内研究有理逼近问题,本文在连续函数空间和L_p空间内研究有理逼近方法的基础上,利用修正的Bak算子,Hardy-Littlewood极大函数等工具,借助不等式技巧,研究了Muntz有理函数在Orlicz空间内的逼近问题,给出了光滑函数的Muntz有理逼近阶的两种估计,所得的结果明显优于前人的同类结果.

简介：在一致空间X的全体Cauchy网构成的集合X中,引入等价类,得到了商空间X.进一步,在X中构造了一致结构基,证明了X在该一致结构下是完备的,且一致空间X一致同胚于X的稠密一致子空间.此外,在一致同胚意义下一致空间X的完备化空间是唯一的.这个定理可以看作完备化定理的统一形式.

简介：本文利用K-泛函、加权连续模与极大函数等工具,借助不等式技巧,在Orlicz空间内研究了复系数多项式的倒数逼近问题,得到了收敛速度估计的结果.

简介：在分离一致空间上给出了算子半群{Vt}的吸引子的相关定义,讨论了算子半群的σ-极限集与轨道之间的关系,极小闭全局吸引子和极小闭全局B-吸引子的关系及其存在的充分条件.给出了在分离一致空间上集合的σ-极限集是吸引自身的非空不变极小紧集的充分条件.

简介：设函数φ和Ф是复平面单位圆盘D上的解析函数且φ(D)■D,则将加权复合算子定义为Wφ,Ф:f→Фf°φ.当1

简介：本文研究Hardy-Lorentz-Karamata空间中鞅的凹函数不等式,具体而言,设Φ是一凹函数,证明了若干关于鞅的极大函数M（f）、均方函数S（f）和条件均方函数s（f）之间的＂Φ-Lp,q,b＂型不等式.为了获得这些结果,建立了一些新的原子分解定理.

简介：对主振荡功率放大(MOPA)结构的光纤激光器,采用空间多点泵浦方法,改变介质中增益的空间分布,能够在保证放大器效率的同时有效抑制光纤中的后向SBS散射光。对百瓦级光纤放大器中信号光、散射光及增益分布进行了数值模拟,分析了散射光放大原因,并将两点泵浦应用于该放大器系统,相同输出功率时,散射光由3.2W降为6.8mW。计算结果表明,多点泵浦技术的引入,能有效抑制光纤放大器中的SBS效应。

简介：本文运用随机矩阵理论（RMT）和相关系数动态演化模型建立全球股指二次“去噪”相关系数矩阵，并采用阀值法构建全球股市网络，进而分析该网络拓扑结构特性和解释风险在网络中的传染效应。研究发现，全球股市网络呈现出“小世界”效应；在θ=0．1数量水平下，全球股市网络具有较强的鲁棒性。同时，英国和荷兰的股票市场风险传染对网络整体的冲击较大；股市网络中各个股市间的风险传染路径与相关国家经济实力相关联，体现出较强的同配性。

简介：空间观念是义务教育阶段课程的主要目标之一.空间与人类的生存密切相关,了解、探索和把握生活空间,能使人类更好地生存、活动和利用空间.空间观念也是创新精神所需的基本要素,没有空间观念和空间想象力,很难有发明与创造,因为许多的发明创造都是以实物形态呈现的,是人的思维不断在二维和三维空间之间的转换、利用直观进行思考的过程.长方体和正方体是小学生系统学习立体几何的知识的开端,蕴含着丰富的从一维到三维多种要素,学生的思维不断在一维到二维,再从二维到三维间相互转换,丰盈教学过程,有利于发展学生的空间观念.

简介：在分离拓扑线性空间上讨论了K类算子半群与AK类算子半群{V_t}在具有有限的全局吸收集条件下极小闭全局吸引子M的存在性和在具有有界全局吸收集条件下极小闭全局B-吸引子M的存在性,并讨论了这两类全局吸引子与σ-极限集的关系和M的连通性.此外,还讨论了具有紧的全局B-吸收集条件下极小闭全局B-吸引子M的存在性以及它与σ-极限集的关系.

简介：本文利用Hardy-Littlewood极大函数、光滑模和K-泛函之间的等价关系、N函数的凸性、算子矩量估计及Jensen不等式等工具,研究了由陈文忠定义的LupasBaskakov型算子在Orlicz空间内的逼近性质,给出并证明了该算子在Orlicz空间内逼近的强型逆定理.由于Orlicz空间比连续函数空间和L_p空间涵盖更广泛,其拓扑结构也比L_p空间复杂得多,所以本文的结果具有一定的拓展意义.

简介：通过对可预报向量值弱Hardy-Orlicz鞅空间wPB^Φ建立弱原子鞅分解,并借助广义的Davis鞅分解定理,证明了有限鞅在向量值弱Hardy-Orlicz鞅空间wHB^Φ中稠密的充分必要条件是Banach空间B具有Radon-Nikodym性质,所得结果推广了已有文献中的相应结论.

简介：在本文中,作者研究了一种特殊的Banach空间,即Orlicz函数空间LM的子集A要构成LN-弱序列紧集合的充分必要条件是什么,给出了第一判别充要定理.

简介：S^p（1≤p≤∞）空间为导数属于Hardy空间H^p的复平面单位圆盘D上所有解析函数组成的空间.令函数φ和φ是D上的解析函数且φ（D）D,则将算子W（φ,φ）：f→φfoφ称为加权复合算子.文章给出了当1≤q≤p≤∞,φ∈S^∞时,加权复合算子W（φ,φ）从空间S^p到S^q上的有界性的充要条件.然后通过推广经典的Fejer-Riesz不等式证明了当1〈p≤∞时，S^p到圆盘代数A上的嵌入映射是紧的．

简介：本文引进了局部凸空间一致极凸性的概念,给出其对偶的定义,也就是局部凸空间一致极光滑性,并且在P-自反的条件下得到它们之间的对偶定理,则(X,T_P)是局部凸的一致极凸(局部凸的一致极光滑)的当且仅当(X’,T_P’)是局部凸的一致极凸(局部凸的一致极光滑)的.

简介：开展了机器学习在翼型气动力计算和反设计方法中的应用研究,实现了在更大翼型空间范围内,人工神经网络的训练和优化,建立了翼型气动力计算模型,和给定目标压力分布的翼型反设计优化模型.作为机器学习领域兴起的研究热点,人工神经网络的研究工作不断深入,有研究者尝试将其应用于流体力学的学科范畴内.文章实现人工神经网络在翼型计算领域中应用的方法如下:首先通过Parsec参数化方法,围绕基准翼型构造了一定翼型空间范围的翼型库,利用XFOIL进行数值模拟,搭建了和翼型库具有一一映射关系的流场信息库.通过训练和优化神经网络,实现了基于此模型的快速、高可信度的翼型气动力预测,以及新型的翼型优化设计方法.通过自动化编程实现样本库的批量生成,实现了不同翼型空间的样本量下,神经网络的训练和优化过程.实验结果表明,在机器学习领域中,基于神经网络的翼型反设计模型的精确性高度依赖于训练样本量的大小和覆盖范围.

简介：研究了具有网络诱导时延和丢包的网络控制系统的镇定问题.在把随机时延和丢包看做对导数没有任何限制且满足Bernoulli分布的随机等价时延的基础上,根据等价时延在不同区间上的概率取值,给出了一个建立网络控制系统的新方法.基于Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式方法,得到一个新的镇定标准.

简介：在分离拓扑线性空间上得出了具有有限全局吸收集的B-AH类算子半群全局吸引子的存在性以及它们与σ-极限集的关系.此外,还讨论了一类极小闭全局B-吸引子的连通性.

简介：首先通过讨论具有可选服务和无等待空间的M/G/1排队模型的主算子生成的C0-半群的本质增长界指出0是该主算子的一级极点,然后运用残数定理证明该模型的时间依赖解指数收敛于其稳态解.