简介：本文旨在给出Banach空间值Hardy—Lorentz鞅空间的共轭空间的完全刻画．首先，对B值鞅引入了一类新的广义Lipschitz鞅空间及“原子鞅”的概念；其次，对B值Hardy-Lorentz鞅空间建立了“原子鞅”的分解定理；最后，以此为工具证明了其共轭空间是广义Lipschitz鞅空间．所得结论将已有的相应结果由实值鞅推广到Banach空间值鞅的情况．

简介：针对星用电荷耦合器件（chargecoupleddevice，CcD）在空间环境中遭受的辐射损伤效应，建立了CCD空间环境辐射效应地面模拟试验方法。从辐射模拟源、试验流程、最劣辐照偏置条件、不同能量质子位移损伤等效、质子和中子位移损伤等效等方面，研究了CCD空间总剂量效应、位移效应和单粒子瞬态效应地面模拟试验方法，为开展CCD空间辐射损伤效应研究和加固性能考核提供了试验技术支持。

简介：本文给出了广义Dunkl—Williams常数与一些著名几何常数例如凸系数、光滑系数、James常数之间的关系，从而得到一些蕴含不动点性质的充分条件，另外通过广义Dunkl-Williams常数的上下界的估计给出了Banach空间一致非方的刻画．

简介：在前人关于生物搜索行为的奠基性工作上开创了信息丢失条件下的搜索行为。并以真实蚂蚁作实验,得出了该条件下蚂蚁搜索行为的一些特征,作出部分唯象描述及给出一些定量的结果,并提出了进一步研究的一些方向。

简介：本文研究了一种修正的Shepard—Lagrange型插值算子在Orlicz空间内的逼近性质，证明了它在Orlicz空间内的有界性，利用光滑模、Hardy—Littlewood极大函数、N函数的凸性及Jensen不等式给出了该算子在Orlicz空间内的逼近度估计．

简介：根据联合国难民工作署和新闻报道的资料,选取难民进入欧洲的6条主要路径和11个主要的难民接收国进行难民流动研究。首先,通过分析难民接收国的人均GDP、人口数、面积和难民数,得到与其相关的难民接收能力指标和压力指标,并确定了难民流动率;然后,建立微分方程组来描述难民网络流,模拟难民流动状态,该模型描述了各国难民数随时间的变化;最后,建立了难民危机指标。这些结论对于难民问题的描述和预测有一定作用。

简介：1996年9月10日,《旧金山纪事报》的体育版上登载了《巨人队正式告别NL西区比赛》一文,宣布了旧金山巨人队输掉比赛的消息。当时,圣地亚哥教士队凭借80场胜利暂列西区比赛第一,旧金山巨人队只赢得了59场比赛,要想追上圣地亚哥教士队,至少还得再赢21场比赛才行。然而,根据赛程安排,巨人队只剩下20场比赛没打了,因而彻底与冠军无缘。有趣的是,报社可能没有发现,其实在两天以前,也就是1996年9月8日,巨人队就已经没有夺冠

简介：本文得到了C＊-代数值度量空间中的一些不动点定理,其结果改进并推广了马振华等人发表在2014年《不动点理论及其应用》一文中的工作.而且,运用所得到的结果,获得了一类常见积分方程解的存在性和唯一性定理.

简介：本文中，我们研究一类由极大Bochner—Riesz算子和Lipschtz函数A生成的多线性算子，获得了它的（Lp，上q）型，而且我们还将证明此算子从Lebesgue空间到Lipschtz空间、从Herz空间到Campanato空间和从Lp空间到Tribel—Lizorkin空间的有界性．

简介：产学研合作中的知识流动效应度量一直是一个难题，本文以GERT网络与协同学为理论基础，寻求知识流动效应度量的方法。为此，根据知识流动特性，利用GERT网络中的实现概率及矩母函数参量来解析知识流动效应。为了得到矩母函数的分布类型，利用协同学，分析了影响产学研合作的内外因素，建立起随时间变化的知识流动方程，并以此方程作为矩母函数。同时，以大型飞机起落架系统研制为案例，利用专家调查法获取初始数据，并运用前述方法进行知识流动效应分析。通过GERT网络模型对知识流动进行测度，提供了产学研项目研制过程中知识增值大小、流动的顺畅性等重要信息，以此帮助决策者为保证研制项目的按时按质完成采取积极对应措施。

简介：利用复杂网络及网络节点和边的属性,研究了100多年来社会信息网络结构和规模的演变及信息传播的变迁。首先讨论了社会信息网络发展中出现的增长性、突变性、集群效应、马太效应等特征,以及不同阶段的网络拓扑结构;然后研究了不同阶段的网络信息容量,再利用信息在网络中的传播规律,研究了社会信息网络和民众的兴趣是如何相互影响的,最后展望了社会信息网络可能的发展方向。

简介：P2P网络借贷作为电子商务在金融领域的延伸与应用，近年来得到广大学者的关注．但是目前的理论研究中，鲜有从投资者信息挖掘的角度进行投资决策分析．本文提出一个新颖的方法，即投资者构成分析方法，通过分析贷款的众多投资者信息遴选出最有价值的投资，辅助投资者进行投资决策．首先从投资者的历史投资收益率、风险偏好以及投资经验三个维度构建投资者档案（investorprofile），进而基于投资者档案构建投资者构成分析模型，最后通过美国最大的在线网络借贷网站Prosper的数据，对本文提出的构想及模型进行了实证研究．实验结果表明本文提出的利用投资者构成分析的方法辅助投资者进行投资决策是可行的，文中构建的模型表现出良好的预测能力，能够有效地筛选出有价值的投资．

简介：光纤陀螺（FOG）温度漂移误差是影响其输出精度的主要误差源之一。针对基于传统BP神经网络FOG温度误差补偿方案适用性较差的问题,提出了优化预测数据的BP神经网络补偿算法,利用最优线性平滑技术以及滑动平均技术对神经网络待补偿数据进行预处理,可以有效减小FOG输出白噪声对温度漂移网络模型补偿精度的干扰,优化神经网络模型的补偿效果。使用FOG温度漂移实测数据对所提出的优化算法进行验证,结果表明利用本文提出的两种建模及补偿方案进行补偿后的FOG温度漂移数据标准差相比传统BP神经网络补偿方法减少50%以上。

简介：针对GPS精密单点定位对高精度的需求,提出了一种采用小波神经网络的GPS精密单点定位解算方法。该方法利用小波变换和神经网络学习功能,无需准确系统先验信息,误差函数能够快速收敛,逼近真实误差模型,从而提高GPS精密单点定位精度。仿真结果表明,静态条件下与传统最小二乘法和卡尔曼滤波算法相比,该算法定位收敛时间缩短50%,定位精度分别提升90%和50%。动态情况下,较最小二乘法和卡尔曼滤波算法定位精度提高20%~80%。

简介：在时间尺度上，通过使用线性动力方程的指数二分法、不动点理论和微积分理论，研究带有泄漏项的中立型时滞细胞神经网络模型，获得了一些使其概周期解存在和全局指数稳定的充分条件，并将以前的结论在时间尺度上做了扩展．

简介：通过使用叠合度理论、M-矩阵、李雅谱诺夫函数和不等式技巧等，在时间尺度上研究带有狄利克雷边值和反应扩散项的非自治模糊细胞神经网络的全局指数稳定性，并获得一些使其存在全局指数稳定的平衡点的充分条件．最后，给出一个例子去验证结论的有效性．

简介：随着教育理念的不断完善,项目教学法逐渐运用到教学过程中去,在《网络综合布线》课程中,为了提高学生的学习兴趣和动手能力,项目教学法的应用尤为重要,本文将就项目教学法在《网络综合布线》课程中的应用进行相关探讨。

简介：P2P网络贷款的兴起为个人和小微企业带来了诸多的融资便利．但由于P2P网络贷款市场上存在着信息不对称的问题，导致市场上出现了诸多乱象．本文针对P2P行业信息不对称的现状，以P2P网络贷款平台和借款者作为参与者，构建了不完全信息博弈模型．该模型以实现P2P市场上的帕累托最优为研究目的，并分别探讨了在混合均衡和准分离均衡两种不同情况下，各自达到帕累托最优状态所需的市场条件，以及相关影响因素，并据此提出了相应的政策建议．