简介:摘要:非线性回归分析在实际研究中有着广泛的应用,但如何寻求非线性函数的最优解,确定模型的最优参数值是非线性回归分析中的难点和重点。本研究基于SAS软件,构建了非线性回归的最优解模型,并引入优化算法对参数进行求解。通过对实际问题进行模拟表明,通过SAS软件中的PROC NLIN程序,可以便捷的对非线性模型进行估计和预测。在参数估计求解上,本文采用了牛顿-拉夫森法、弗莱彻-鲍威尔法等优化算法进行求解,并比较了不同优化算法在求解效率和解的精确度上的差异,证明了所提出的优化算法能提升求解效率,而且结果具有较高精确度。本研究中的理论探讨和模型建立,为非线性回归分析提供了一种较为有效的解决方案,有较高的实用价值。
简介: 摘要:我国的证券市场发展历程相对较短,相关的市场制度和理论还不够成熟,我国经济政策不确定性水平受国内外形势不确定性的影响极其不稳定。本文采用经济政策不确定性(EPU)指数和我国股市收益率数据,构建马尔科夫机制转换向量自回归(MS-VAR)模型,通过脉冲响应分析探究EPU对我国股市收益率的非线性影响。并选取不同类型EPU(包括中国EPU、美国EPU和全球EPU)和不同行业股市收益率数据,考察不同类型EPU对相同行业的影响是否存在差异,以及相同类型EPU对不同行业的冲击是否存在强弱差异。本文可为政策制定者和投资者提供合理建议,丰富投资者的投资依据和策略。