简介:摘要:随着数据科学的发展,出现了新的数据处理方法,计算机处理数据的能力不断增长,被处理的数据量也不断增加。利用图像数据分析方法可以改进收集到的各种形式的数据,从数据中检测出规律,并利用检测出的规律来预测数据的趋势,从而帮助人们采取生产或其他解决方案。
简介:摘要:传统教学模式采用老师理论授课为主,虽有运用多媒体、师生互动、分组讨论等多种教学手段,但上课学生仍然是被动学习,教学效果不理想。在本文中通过专业核心课程《电商数据分析》课程中的“订单时效性分析”内容为例,通过背景介绍、实施步骤、教学效果三个方面探讨一次课程以学生为主体的项目教学改革的课堂如何开展,如何实施,效果如何,对后面开展课程项目教学法的实施做一个研究。
简介:摘要:智能大数据分析是大数据科学和人工智能(AI)时代不断发展的模式。对有组织的数据的分析非常成功,但使用社交媒体数据分析人类行为变得具有挑战性。社交媒体数据包含大量非结构化格式的数据源,其中可以包括喜欢、评论、推文、分享和观看次数。社交媒体数据的数据分析成为Dailymotion等公司的一项具有挑战性的任务,这些公司拥有数十亿的日常用户和大量的评论、喜欢和观看。
简介:摘要:竖直安装的大型罐体建筑在工业领域广泛应用,其稳定性早已成为人们关注的焦点,倾斜度是衡量其稳定性与可靠性的一个重要指标。本文通过获观测埋设在工程地基上的水准点的高程和平面坐标,拟合出现状地基平面,从而解算出现状地基面的倾斜角度和倾斜方向,同时观测建筑竖向钢柱上下两端观测点的平面坐标,结合导轨的高度,进而求得导轨的倾斜角度和方向。最后根据这两项测量结果综合比较分析得出罐体的倾斜状态,为相关部门安全生产提供参考。