简介：摘要：如今电梯已成为人们的生活中必不可少的室内交通工具，但是近年这种交通工具因为门系统故障引起了很多人员伤亡事故。为了确保电梯安全可靠的运行，文中对电梯门系统进行了故障预测。针对电梯门系统故障类型：电梯启动门不关、电梯开关门时门扇振动大、到达指定层不开门不关门。将三种故障类型作为预测模型的输出。引起故障的原因有8个，其作为输入。运用粒子群算法（PSO)与BP神经网络相结合建立模型，通过MATLAB仿真，仿真结果表明PSO-BP神经网络算法在电梯门系统故障预测中具有可行性。

简介：摘要：电力工业在国民经济中扮演着重要的基础性产业的角色，电费的及时收回是确保电力发展的必要条件。但目前我国窃电现象仍普遍存在，且窃电行为变得更加复杂化、智能化，传统的反窃电手段无法有效辨识出用电用户的窃电行为，供电线路的线损率居高不下，我国电力企业每年因窃电产生的损失高达 200 多亿，严重影响了社会供用电的正常秩序。因此，对用户用电状态进行有效的评估，从而开展高效的反窃电工作，对于降低电力企业经济损失、保证电能的合理供用及电力发展的稳步进行具有重要的意义。

简介：摘要：医疗技术的发展促进了护理工作的不断完善，但也反映了更多的安全风险，加上我国法律意识的逐步提高，使医患矛盾和纠纷的比例增加。心血管疾病死亡率高，医患之间容易产生矛盾。为了避免这些问题，必须提高护理质量，加强管理，注重沟通，全面提高护理效果，使患者及其家属满意。鉴于此，笔者首先分析了内科护理中心血管护理的危险因素，并采取有针对性的安全对策进行了以下研究。

简介：摘要：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

简介：

简介：摘 要：本文通过对血管支架方面的专利文献进行检索，获得各个国家 /地区专利申请量情况，以及各龙头企业的专利申请情况，根据专利分布、企业市场地位以及价值链的对应关系，分析血管支架行业专利对市场的控制力程度。

简介：摘 要：近年来，大数据、云计算、人工智能等新技术的迅速发展，数据量也急速增长。对于多模数据的应用和海量数据的处理已经成为研究人员最关注的话题之一。而神经学习的出现，给处理多模和海量数据带来了新的方向。深度学习构建的神经网络可以很好的处理非结构化的数据，给推荐算法的发展指明了道路。文章搭建了一种基于深度神经网络的多模信息推荐算法模型。实验结果表明，该模型能够有较好的推荐效果。

简介：摘要：随着技术的不断发展，计算机和互联网的普遍应用，社会生活的各个领域每分每秒在源源不断的产生大量的数据和信息。在司法领域，大量的卷宗文档数据在法院生产，人工对卷宗进行分类难以满足大数据量分类的需求，这时候使用机器进行卷宗分类就显得尤为必要。我们提出了一种基于深度学习卷积神经网络的方法，对司法卷宗进行自动分类。在实验中，我们的方法达到了94.53%的准确率，大幅提升了工作效率。

简介：【摘要】目的观察在心血管内科护理工作中针对护理不安全因素实施防范对策的临床价值。方法选取2018年1月～12月于我院心血管内科进行临床治疗的患者60例作为研究对象，按照临床护理干预方案的不同将其分成对照组与观察组，各30例，对照组实施常规护理，观察组采用不安全因素防范对策，统计两组患者护理期间不良事件与护理差错事件的发生情况，并对比。结果观察组不良事件发生率为3.33%，明显低于观察组的20.00%;观察组护理差错率为0.00%，明显低于对照组的13.33%，差异有统计学意义（P<0.05）。结论在心血管内科护理工作中针对护理不安全因素实施防范对策可有效降低护理不良事件与护理差错事件的发生概率。

简介：

简介：摘要：预测供水管网的压力，对实现优化运行和降低能耗具有重要的意义。目前供水网络一般使用微观或者宏观模型对其某点压力进行预测。 BP 神经网络都被广泛应用于相关预测的研究。根据供水网络的特点并利用采集的供水压力数据，建立城市供水网络节点压力的预测模型，通过对 BP神经网络结果分析，表明 BP神经网络模型对城市供水网络压力有更好的预测性。

简介：摘 要：可降解血管支架是血管支架领域的重要研发方向，可降解血管支架植入体内后在一定周期内降解，不需要二次手术取出，防止了血管支架长期植入导致的炎症和晚期血栓，提高了手术的安全性和成功率，而镁合金支架是可降解血管支架中的一大类型，其具有良好的降解特性和力学性能，是可降解血管支架的一大研究焦点，但可降解镁合金血管支架降解速率过快，在一定程度上限制了其使用，本文分析了国内关于优化可降解镁合金血管支架降解性能的专利情况，从结构、材料和工艺三个方面进行了介绍，介绍了优化可降解镁合金血管支架降解性能的研究在我国的专利现状。

简介：摘 要： 发电技术的发明和投入使用给人们的生活带来了翻天覆地的变化。作为普通的电力用户，我们对发电过程自然起不到什么实质性作用，但是却与低压配电系统有着紧密联系，这样一来保障低压配电过程的安全至关重要。而电力监控系统就是帮助电力行业合理分析用户对电的需求，帮助低压配电更好地完成，同时保障低压配电的安全性。本文将对低压配电系统中的电力监控系统进行简要探析，希望能够有所贡献。

简介：摘要：养鸡业一直以来都是我国重点发展的行业，尤其是在社会经济不断发展的今天，需求量也有了更高的提升，养殖规模也出现了扩大。但是随之而来的就是养殖中的疫病问题。鸡传染性喉气管炎是一种急性、接触性的传染病，一旦患病就会给整个鸡群带来重大的影响，容易带来较大经济损失，因此需要对该病的预防和治疗进行关注。

简介：摘要；近年来，随着经济和社会的发展进步，患者权利意识的增强，患者对医疗护理质量的要求不断提高，因此在临床护理工作中不但要重视技术护理的提高，更要倡导“以人为本”的人性化护理模式。”神经外科普遍存在急诊病人多、病人病情较重、医疗手术风险大、医疗费用较高等特点，且病人多伴有意识障碍或躯体功能障碍，情绪波动大，给护理工作带来很大难度，加之多数病人预后自理能力差，社会支持系统较弱，导致病人及家属对护理工作满意度普遍偏低。基于此，本文根据在神经外科优质化护理的应用展开探讨。

简介：摘要 :

简介：摘要：利用神经网络对油田地面集输管道结垢预测，能够有效避免各种因素对结垢预测的影响，可以将集输管道中的结垢情况准确地预测出来，再利用神经网络分析油田集输管道结垢预测中，不需要建立任何数据模型，通过神经元之间的连接就能够充分反映出地面集输管道中的结垢情况，并且预测数据非常准确，减少相应的工作量。

简介：【摘要】目的：研究探讨64排螺旋CT血管造影用于冠心病病患当中的诊断效果。方法：研究时间段为2018.9月~2019.9月，研究对象为该时间段我院收治的冠心病病患，所选取的例数为90例，根据不同的诊断方法将研究对象进行平均分组。对照组采用常规的冠状动脉造影进行诊断，观察组则采用64排螺旋CT血管造影诊断，对比两组不同的诊断结果。结果：在确诊概率的对比上，两组的确诊概率相当；在诊断的特异性和灵敏性对比上，观察组的数值相对较高；在对诊断结果满意度对比上，观察组的满意度相对较高（P＜0.05）。结论：在对冠心病病患进行诊断的过程中，采用64排螺旋CT血管造影能够有效提高病患的满意度，及时为病患制定适合的治疗策略。

简介：摘要：目前的汽轮机负荷控制中，通常采用广义预测技术来进行负荷控制，但控制函数的拟定较差，控制时的稳定性不佳，波动较大。因此，提出基于多变量模糊神经网络的汽轮机负荷控制方法研究。首先建立其影响汽轮机负荷的数据分析模型，作为控制依靠。其次利用多变量模糊神经网络对模型中的数据进行运算，并自动校正，来实现对于汽轮机的负荷控制。为了验证设计方法的有效性，设计实验，利用Simulink工具来构建汽轮机的仿真环境，并使用设计方法与传统方法共同进行热点负荷的控制，实验结果证明，设计方法控制更加稳定，性能更优，存在可行性。

简介：摘要：为有效控制特殊地质条件下的盾构掘进参数，提高地铁盾构施工效率与施工质量。文章首先结合土体物理性质，确定关键的地层参数；其次将选定的地层参数作为输入变量，建立针对掘进参数的BP神经网络预测模型；最后，对建立的掘进参数预测模型进行验证。以武汉地铁A号线某泥水平衡盾构施工区间工程监测的实际数据进为例，结果表明：总推力、泥水仓压力、同步注浆压力预测的平均相对误差分别为10.40%、9.10%、7.14%，误差在11%以内，可为同类型工程掘进参数的设定提供参考。