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基于全卷积神经网络的司法卷宗分类技术

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摘要摘要：随着技术的不断发展，计算机和互联网的普遍应用，社会生活的各个领域每分每秒在源源不断的产生大量的数据和信息。在司法领域，大量的卷宗文档数据在法院生产，人工对卷宗进行分类难以满足大数据量分类的需求，这时候使用机器进行卷宗分类就显得尤为必要。我们提出了一种基于深度学习卷积神经网络的方法，对司法卷宗进行自动分类。在实验中，我们的方法达到了94.53%的准确率，大幅提升了工作效率。

DOI rdx2wv3ljl/5068049

作者贾云龙

机构地区北京经舆典网络科技有限公司，北京

出处《科学与技术》 2020年30期

关键词图像分类司法卷宗深度学习

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2021年03月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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