简介：摘要：信息系统作为信息化建设的重要组成部分，在日常生产生活中占据着越来越重要的地位。然而，在实际应用中，仍然存在信息流程分散、管理效率低、安全性低等问题。随着技术的不断发展，神经网络技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。神经网络作为一种模拟人脑神经元工作的算法，在许多领域显示出巨大的应用潜力，其中就包括信息系统。基于此，本文后续就神经网络技术在信息系统中的应用展开相关探究，希望为我国相关领域实现高质量发展提供更多参考。

简介：摘要：在全球经济高速发展的时代背景下，人们的生活水平也不断提高，汽车成了每家每户必不可少的交通工具。再加上交通物流业的迅猛发展，交通事故也频繁发生。研究发现，导致交通事故的最主要的因素就是汽车驾驶存在盲区。视野盲区阻挡驾驶员的视线，导致驾驶员在遇到突发事件时，无法及时有效地作出制动措施。因此，有效解决汽车视野盲区问题，关系到汽车驾驶的安全性。如今市面上的盲区检测产品，探测精度低，易产生视觉疲劳，从而也会导致安全事故的发生。基于此团队研发了一款超声波盲区检测预警自处理系统，通过雷达探测和监控摄像头技术的融合，能够使盲区信息实时展现在驾驶员的视野范围之内，有效地解决了图像出现的失帧和变形的问题，并利用危险等级模型的检测实现报警区域影像的放大集中，有效避免了驾驶员的视觉疲劳，使驾驶员接收到视觉和听觉的双重预警，并且该模型能使汽车实现自处理功能，解决驾驶员的判断失误或紧急境况的突发应变能力不足而造成事故的问题，以最安全的方式确保盲区检测效果。

简介：摘要：随着工业自动化技术的飞速发展，自动化控制系统在提升生产效率、保证产品质量及实现复杂工艺控制方面发挥着越来越重要的作用。然而，面对日益复杂的生产环境和多样化的控制需求，传统控制算法在适应性、精确性和鲁棒性方面面临诸多挑战。神经网络算法以其强大的非线性映射能力、自学习和自适应特性，在自动化控制系统中的应用日益广泛。然而，神经网络算法在实际应用中仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优、泛化能力不足等问题，亟需通过优化手段加以改善。本文聚焦于自动化控制系统中神经网络算法的优化研究，旨在探索提升神经网络控制性能的有效途径。

简介：

简介：摘要：本文旨在设计并实现基于卷积神经网络的实时图像识别系统。首先概述了卷积神经网络的基本原理、主要结构及其在图像识别中的应用。随后详细介绍了实时图像识别系统的总体架构设计，包括图像预处理、特征提取以及卷积神经网络模型的构建与优化。阐述了系统实现的具体流程、性能评估与优化方法。本文的研究对于推动图像识别再矿山行业的应用具有重要意义。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和环保要求的日益严格，火力发电燃料系统的优化和改造已成为电力工程领域的重要研究方向。传统的燃料系统运行方式存在能耗高、效率低、排放大等问题，难以满足现代电力工业的发展需求。近年来，神经元技术取得了显著进展，其在智能控制、自适应优化等领域的应用展现出巨大的潜力。基于此，本文章对电力工程关于火力发电燃料系统神经元改造方向及应用方式进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：

简介：【摘要】

简介：摘要：本论文旨在设计和实现基于神经网络的空气质量预测与污染成因分析系统。首先，对神经网络进行了概述，根据环境空气质量领域的应用需求，选择了BP神经网络作为计算模型。然后，通过数据采集、预处理、神经网络模型建立以及短时空气质量预测算法等步骤设计了空气质量预测系统。接下来，根据采集的数据，研究设计完成了污染成因分析系统，包括污染物时空演变可视化、污染因素筛选与关联分析、污染成因模型建立与优化以及统计分析等模块。通过这些系统，研究实现了对空气质量的预测和污染成因的分析，为环境保护和治理提供数据支持和决策参考。

简介：摘要：心脑血管疾病是当前威胁人类健康的主要疾病之一，其发病率和死亡率呈逐年上升趋势。本论文通过对心脑血管疾病的病因、危险因素、预防方法等进行综合分析，提出了针对性的预防和控制策略。通过对生活方式的改善、合理饮食、适度运动、戒烟限酒等方面的干预，可以有效地降低心脑血管疾病的发生率。同时，早期筛查和及时治疗也是预防和控制心脑血管疾病的重要手段。本文探讨了为人们提供科学、实用的心脑血管疾病预防和控制知识的阐述，提高人们的健康素养，减少心脑血管疾病对人类健康的影响。

简介：摘要：牛乳房炎是奶牛养殖中常见且危害严重的疾病之一，不仅影响奶牛的产奶量和奶品质，还可能给养殖业带来巨大的经济损失。本文详细阐述了牛乳房炎的发病原因，包括病原微生物感染、环境因素、饲养管理不当及奶牛自身因素等，并从加强饲养管理、环境卫生控制、挤奶操作规范、免疫预防和药物治疗等方面提出了综合防制措施，旨在为奶牛养殖业提供有效的防控参考，降低牛乳房炎的发病率，保障奶牛健康和养殖效益。

简介：摘要：牛乳房炎是奶牛养殖中常见且危害严重的疾病之一，不仅影响奶牛的产奶量和奶品质，还可能给养殖业带来巨大的经济损失。本文详细阐述了牛乳房炎的发病原因，包括病原微生物感染、环境因素、饲养管理不当及奶牛自身因素等，并从加强饲养管理、环境卫生控制、挤奶操作规范、免疫预防和药物治疗等方面提出了综合防制措施，旨在为奶牛养殖业提供有效的防控参考，降低牛乳房炎的发病率，保障奶牛健康和养殖效益。

简介：摘要：血液净化是指通过不同的方式，如药物治疗、血液透析或器官移植等方法，清除体内的有害物质和代谢产物，维持体内血液的清洁度和生理平衡。心血管疾病是一类涉及心脏和血管系统的疾病，包括心脏病、高血压、中风等。本文探讨了血液净化与心血管疾病之间的关系，发现血液净化可以在一定程度上改善心血管疾病的预后和症状，但并非所有情况下都能取得理想效果。因此，综合评估患者的具体情况，包括病情严重程度、病因、并发症等因素，选择合适的血液净化方法至关重要。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，神经网络芯片作为支撑深度学习应用的核心硬件，受到了广泛的关注和研究。本文综述了神经网络芯片技术的专利发展，从技术架构、设计原理、应用场景等方面进行了深入分析，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：牛羊乳房炎是牛羊养殖中常见的疾病，对牛羊的健康和生产性能产生严重影响，甚至可能导致牛羊的死亡。本文将深入分析牛羊乳房炎的病因、症状、诊断、防治策略，以期提高牛羊乳房炎的防治效果，保障牛羊的健康和生产性能。

简介：【摘要】近年来，随着生活水平的不断提高，饮食结构及生活方式的变化，心血管疾病已成为危害人类健康的主要疾病，给个人、家庭和社会带来了沉重的经济和精神负担。根据世界卫生组织的报告，每年全球因冠心病和卒中死亡的人数为1750万，在每3个死亡的人中就有1人死于心血管疾病，居死因的首位。预计到2020年，这一数字将增加至2500万，其中的1900万将发生在发展中国家。为遏制这一高峰的到来，保证人民健康和我国经济的可持续发展，开展心血管病疾病防治已刻不容缓。

简介：摘要：轴承是旋转机械设备的关键部件，轴承的失效直接影响到设备的运行情况。当今机械设备的自动化和精密化水平不断提高，对轴承故障诊断的需求越来越迫切。轴承故障诊断方法按照机理主要包括振动诊断、声音识别和温度监测等，但这些方法往往需要专业知识和丰富经验，且容易受到环境噪声和人为误差的干扰。卷积神经网络通过卷积层和池化层对特征的逐级提取，可以在无需人工干预的情况下，卷积核在特定步长的运算下能从大量的轴承信号数据中学习到复杂的时空特征。因此，将卷积神经网络应用于轴承故障诊断具有很大的潜力。

简介：摘要：深度学习作为一种有效的机器学习方法，在各个领域都表现出了十分优秀的性能。作为一种深度学习基本模型，卷积神经网络(CNN)强大的特征学习和迁移学习能力在计算机视觉界越来越受到关注。本文介绍了卷积神经网络的基本结构，并介绍了随着时间出现的各种以卷积神经网络为基础的模型，例如Lenet、Alexnet、GoogleNet、VGGNet、ResNet，刨析并总结了各个模型的优缺点。

简介：摘要：卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是近年来在图像识别领域取得重大成就的一种深度学习模型。随着现在数字化工业革命的到来，数字图像的广泛应用，图像识别技术逐渐在计算机视觉领域的研究中逐渐占据越来越重要的地位。图像识别技术，又称为计算机视觉技术，它可以让计算机理解和处理图像，从而实现自动识别、分类、分割、跟踪等任务，逐渐成为热门研究方向，受到研究人员广泛关注。本文首先介绍了CNN的基本结构和工作原理，然后概述了CNN在某些具体领域中的应用。接着，对CNN的发展历程进行总结，并概括了某些改进的方法。为后续对基于卷积神经网络的图像识别相关理论的进一步研究探索提供参考。

简介：摘要:随着医学技术的不断发展和神经外科手术复杂性的增加，神经外科护理在患者治疗与康复过程中扮演着至关重要的角色。本文旨在综述近年来神经外科护理领域的最新进展，重点探讨术后康复管理策略，包括护理技术的创新、疼痛管理、神经功能评估与康复干预、心理护理与家庭支持等方面。通过分析国内外研究成果和临床实践，本文总结了神经外科护理的关键要素和有效策略，以期为提升神经外科护理质量、促进患者全面康复提供理论依据和实践指导。