简介:摘要:在为矿山选矿厂提供稳定的入选矿量和入选品位的过程中,采矿生产计划发挥了重要的作用;在满足入选矿量的前提下,稳定的入选品位是衡量采矿生产计划是否合理的关键评价指标之一。以某露天金矿为例,应用MineSight软件通过制定年度生产计划、在三维软件环境中优化台阶和坑内道路设计、更新矿山生产现状图、构建并定期更新台阶采矿模型、统计台阶保有的矿岩量、安排作业面采剥顺序等流程,进行编制露天短期生产计划的探索,以期获得稳定的入选品位。经实践,该露天矿编制的短期采矿计划品位与选矿厂入选品位的绝对误差基本控制在±0.1g/t以内,实现了短期内入选品位的稳定,为矿山实现稳定的现金流入创造了可靠的基础。
简介:摘要:在电力系统规划和运行过程中,短期负荷预测扮演着至关重要的角色,因为其预测结果的准确性直接关系到整个电力系统的稳定运行和经济效益。随着智能电网技术的不断进步以及大数据分析能力的显著提升,深度学习作为机器学习领域的一个重要分支,已经在电力系统负荷预测领域显示出其独特的优势和巨大的应用潜力。本文的主要目的是深入探讨和研究基于深度学习技术的电力系统短期负荷预测方法。我们将首先分析深度学习技术的基本原理,然后构建一个适用于电力负荷预测的深度学习模型。通过对实际电力负荷数据进行详细的预测分析,本文旨在验证深度学习技术在电力系统短期负荷预测中的实际应用效果和有效性,从而为电力系统的优化调度和资源合理配置提供有力的技术支持。
简介:摘要:本文的目标是对化工企业的应急演练及其响应能力进行彻底探究并推荐一整套周全而有力的评价体系。在深入研究众多具体实例和数据概览后我们对化工企业在应急演练及应急反应阶段遭遇的诸多困难与议题有了全方位的认识。这些难题很可能关联到机械失效、操作员的误操作、周围条件等众多层面极端妨碍了公司的安全制造和反应速度。本篇文章深刻探讨了这些难题的深层次原因并且从组织架构、紧急响应计划、员工教育等多个角度提出了针对性的优化建议。这些建议的目的是协助化工企业发现并处理可能存在的安全风险增强其应急响应的能力与效果。在深入分析当前实际状况及国际国内相应学术成就的基础上我们推出的评估策略显示出显著的适用性和易操作性,能够为化工企业的风险防控提供坚实的助力。