摘要
摘要：在电力系统规划和运行过程中，短期负荷预测扮演着至关重要的角色，因为其预测结果的准确性直接关系到整个电力系统的稳定运行和经济效益。随着智能电网技术的不断进步以及大数据分析能力的显著提升，深度学习作为机器学习领域的一个重要分支，已经在电力系统负荷预测领域显示出其独特的优势和巨大的应用潜力。本文的主要目的是深入探讨和研究基于深度学习技术的电力系统短期负荷预测方法。我们将首先分析深度学习技术的基本原理，然后构建一个适用于电力负荷预测的深度学习模型。通过对实际电力负荷数据进行详细的预测分析，本文旨在验证深度学习技术在电力系统短期负荷预测中的实际应用效果和有效性，从而为电力系统的优化调度和资源合理配置提供有力的技术支持。
出版日期
2024年09月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
