简介:ApplicationoftheRTNNmodelforasystemidentification,predictionandcontrol;AssociativeMemoryUsingRatioRuleforMulti-valuedPatternAssociation;Batch-to-BatchModel-basedIterativeOptimisationControlforaBatchPolymerisationReactor;BehaviouralPlasticityinAutonomousAgents:AComparisonbetweenTwoTypesofController;ChannelEqualizationUsingComplex-ValuedRecurrentNeuralNetworks;Classificationofnaturallanguagesentencesusingneuralnetworks;Combiningarecurrentneuralnetworkandtheoutputregulationtheoryfornon-linearadaptivecontrol。
简介:Arecurrentlocalmodelnetworkfor,nonlinearprocessmodeling.ARECURRENTNEURALNETWORKFORI-DPHASERETRIEVAL.ARecurrentNeuralNetworkforNonlinearConvexProgramming.ArecurrentneuralnetworkmodeloftheB.T.fed-batchfermentationprocess.ActiveControlofSoundbasedonDiagonalRecurrentNeuralNetwork.
简介:Adesignmethodfornoisecancellerusingrecurrentneuralfilter,ADRNN-baseddirectmulti-stepadaptivepredictorforintelligentsystems,Agenerationalterationmodelforevolvingrecurrentneuralnetworktopologiesalongwithweights,AHIGH-PERFORMANCEMULTI-PURPOSEDSPARCHITECTUREFORSIGNALPROCESSINGRESEARCH……
简介:头脑风暴法是现在流行的在一些管理书籍中描述的各种技术之一。那些写书的人描述了头脑风暴法的大量细节和各种各样的程序、方法,由此也挣了不少钱。这种方法总是被人用到,以至于很多人都对这个方法感到厌倦了。这真是对这个方法的误解,因为它最基本的概念是很有道理的,而且这个方法也的确很有效。这个方法的基本思路非常简单:召集一组人,让他们不加评价和批评地提出尽可能多的想法,随后才对它们进行评估。通过告诉人们无论说出什么想法都不会受批评,刻意地鼓励他们提出各种疯狂的念头。越是鼓励创造性地思考,就会提出越来越多的想法。随后,把这些想法都汇集起来,并且从头脑风暴会议的混乱中提取出一些比较合理的意识。