简介：摘要：在数字化发展时代中，大数据技术占据着主体地位，是现代化数据收集、传播环节应用的一种关键技术手段，现阶段面临着大量的网络信息，为保证信息传播的精准性、安全性，应合理应用大数据技术。本文主要围绕大数据技术展开，基于网络信息传播，分析网络信息传播中大数据技术应用的挑战与变革，围绕网络信息生产、传播维度探究大数据技术的应用要点，积极探寻大数据技术应用下优化网络信息传播的路径。

简介：摘要：随着互联网的普及和大数据技术的发展，网络营销已经成为现代企业推广产品和服务的重要手段。而基于大数据精准营销的策略更是在这个时代兴起，通过精准的数据分析和挖掘，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而实现精准推送和营销，提高营销效果和ROI（投资回报率）。本文将探讨基于大数据精准营销的网络营销构建，帮助企业更好地利用网络营销手段，提升市场竞争力。

简介：摘要：本文先分析了信息数据处理在网络安全领域的重要性，接着探讨了当前网络安全威胁检测所面临的一系列问题，包括高级持续性威胁（APT）的隐秘性和复杂性、人工智能和机器学习应用于威胁检测时存在的局限性及网络威胁的迅速演化和检测技术落后之间的矛盾。为解决上述问题，本研究提出相关策略，主要有深度防御策略，人工智能和机器学习相结合的优化检测算法和使用动态适应性检测机制等。

简介：摘要：本文先分析了信息数据处理在网络安全领域的重要性，接着探讨了当前网络安全威胁检测所面临的一系列问题，包括高级持续性威胁（APT）的隐秘性和复杂性、人工智能和机器学习应用于威胁检测时存在的局限性及网络威胁的迅速演化和检测技术落后之间的矛盾。为解决上述问题，本研究提出相关策略，主要有深度防御策略，人工智能和机器学习相结合的优化检测算法和使用动态适应性检测机制等。

简介：摘要：在大数据时代，网络隐私权面临诸多新的风险和挑战。现有法律体系存在滞后性，执法监管困难重重，技术发展日新月异，亟需系统完善相关法律制度，强化执法监管，推进综合治理，实现法律规范与技术手段的融合创新，切实提升隐私权保护的有效性。本文在梳理网络隐私权法律保护面临挑战的基础上，提出健全法律体系、强化执法监管、促进技术管理融合等优化路径，为维护公民合法权益、推动数字文明健康发展提供参考。

简介：

简介：摘要：在大数据时代背景下，计算机信息技术已深入到各行各业，特别是网络安全领域。文章首先分析了大数据时代对网络安全带来的挑战，接着探讨了计算机信息技术在网络安全中的多种应用，如数据加密、入侵检测、日志分析、用户行为分析，最后重点阐述大数据时代下如何应用计算机信息技术提升网络安全。研究表明，有效利用计算机信息技术可以显著提升网络安全防护能力，为构建更加安全的网络环境提供技术支持。

简介：摘 要：随着大数据时代的来临，数据已成为国家竞争的重要战略资源，公共数据更是其中不可或缺的一部分。公共数据体量庞大，占整个数据规模的比重高达70-80%，蕴藏着巨大的经济和社会价值潜力。为了充分发掘这些数据的价值，推动经济发展和社会进步，各国纷纷制定数据战略，抢占数字经济发展的先机。我国政府也高度重视数据要素市场的培育，将其作为经济转型发展的重要举措，并出台了一系列政策文件和规划，为公共数据进入数据要素市场提供了有力保障。因此，研究公共数据进入数据要素市场的模式，对于促进数据资源的有效利用和推动数字经济发展具有重要意义。

简介：摘要：在企业运营发展的过程中，审计工作是重要的一环，通过审计工作能够使得企业的经济活动标准化与合法化，帮助企业稳定的发展。在当前新的时代下，随着信息技术的发展，大数据技术等新兴技术的出现，使得审计工作不断地优化，审计信息统计数据分析方法向着多元化的方向发展，提升了审计工作的效率与质量。因此在当前，企业以及相关部门应当积极地结合大数据技术对审计工作进行优化，探究大数据背景下有效地进行企业审计数据分析的方法。本文将对大数据背景下企业审计信息统计面临的机遇与挑战进行分析，探究大数据背景下企业审计数据分析工作的优化途径

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据已经成为企业中最重要的资源，企业的发展、变革、转型都要围绕数据来展开。数据是企业经营的依据，没有数据就无法分析和利用，无法产生价值。在油品销售企业中，经营管理决策都要以数据为支撑，随着大数据技术的发展和大数据时代的到来，企业已经步入了“数据驱动”的发展新阶段。然而，传统的油品销售企业对数据分析和利用还处于初级阶段，在经营管理决策方面存在着一定程度上的盲目性和随意性。因此，如何在数据化时代下构建油品销售企业数据化运营体系、提升企业经营管理水平是当前油品销售企业亟待解决的问题。

简介：摘要：大数据时代的到来对商务数据分析领域产生了深远影响，传统的分析方法和课程内容已无法满足当前行业的需求。本文分析了大数据对商务数据分析的挑战和机遇，揭示了现有课程在内容、教学方法和实践环节等方面的不足。基于这些发现，提出了以更新课程内容、丰富教学方法和加强实践环节为主要方向的课程改革策略，并讨论了教师团队建设和校企合作深化等实施策略。

简介：摘要：

简介：摘要:本文旨在研究大数据审计中的数据隐私保护与合规性问题。本文探讨了数据隐私保护和合规性在大数据审计中的挑战和现状，分析了当前的数据隐私保护和合规性解决方案，并通过案例研究展示了实际应用。最后，总结了研究结果，并提出了进一步改进和研究的展望。

简介：摘要：大数据时代背景下，现代社会的整体生产力水平相较以往显著提高。以基层的数据统计工作为例，每日所产生的数据量极为庞大，为满足数据统计的高质量发展需求，就需要强调大数据技术的应用重要性，做好基层的数据统计信息化建设工作。文章分析了大数据背景下基层统计数据过程中所存在的主要问题，并从源头提高、能力水平高、信息化管理建设三个角度出发，提出了几点有效提高基层统计数据质量的建议策略，希望能够为基层工作人员提供一些参考与帮助。

简介：摘要：在大数据与人工智能技术飞速发展的当下，金融领域迎来新机遇。本研究针对金融数据分析，融合大数据与人工智能技术。大数据技术涵盖数据采集、存储、处理及挖掘，应对金融数据海量、多样、高速的特性。引入人工智能，如机器学习与深度学习算法，实现智能分析与预测。系统设计注重数据流程、功能模块及交互界面，确保易用高效。在风险评估管理中，整合多源数据，结合 AI 算法构建精准模型，预警潜在风险。投资决策方面，基于大数据深度分析与 AI 智能预测，提供科学决策依据。客户关系管理中，挖掘客户行为数据，实现精准营销与个性化服务。本研究旨在打造强大的金融数据分析系统，提升金融机构运营效率、优化决策、增强风险管控能力，推动金融行业在大数据时代创新发展，具有重要理论与实际应用价值。

简介：摘要：

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简介：摘要：随着大数据时代的到来，企业对会计信息的处理和信息安全提出了更高的要求。本文针对大数据背景下会计出纳数据处理与信息安全问题，分析了会计出纳工作在大数据环境下的挑战，探讨了大数据对会计出纳数据处理的影响，以及如何确保信息安全。通过研究，提出了相应的策略和建议，以促进会计出纳工作在大数据背景下的健康发展。

简介：应用Ucinet社会网络分析方法测度城市群协同创新网络结构特征,使用DEA模型测度协同创新效率,并探究协同创新网络和协同创新效率间的关系.研究发现:1)2005-2020年间,七大城市群协同创新网络创新节点、持续协同节点、网络密度、网络规模等均有不同程度的发育,协同创新水平不断提高,京津冀、长三角、珠三角等城市群已经处于或呈现了网络化协同创新的结构特征.2)京津冀呈现DEA有效,即创新效率趋于最优,其他城市群创新效率呈上升趋势,但与最优状态尚存在差距,主要原因为协同创新要素的投入规模未达到所需的最优规模.3)网络结构对协同创新效率影响显著,其中,网络密度呈强负向作用,平均路径长度、聚类系数、网络中心势呈弱负相关.基于以上分析,从城市群网络结构建设等三个方面提出了对策建议.

简介：摘要：大数据技术给乡镇基层统计工作带来机遇和挑战。提高乡镇基层统计数据质量，是保障统计信息真实准确完整及时，也是促进乡镇发展的重要手段。本文从大数据的概念、特征和影响，分析乡镇基层统计数据质量的问题和原因，提出优化数据质量的策略和措施，包括加强法制、完善制度、规范行为、创新方法、推进信息化、建立监督评价机制、充实队伍力量等，为乡镇基层统计工作提供参考和借鉴。