简介：摘要：电力工程是国计民生的重要保障，如何高效、准确地识别异常数据是实施工程的必要手段。文中基于对电力工程数据的分析，利用了分层电网工程数据检测系统，其具有分层体系结构。使用统计模型与神经网络分类器进行数据检测，并测试了5种不同类型的神经网络的性能，以及在分层数据检测系统上进行的异常数据的压力测试结果。基于此，本文对基于BP神经网络的电力工程异常数据识别技术进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：考虑到历史电力负荷数据、天气、时间等信息的影响，电力负荷预测用于预测未来的电力负荷。对于独立的系统运行，有许多电力负荷预测应用为调度员提供信息和市场运行，如发电调度和系统备用发电，因此准确的电力负荷预测模型是规划管理和运行的必要条件。本文主要分析了基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究。

简介：摘要：截至2020年底，并网风电装机容量28153万千瓦，增长34.6%，占全国电源总装机容量的12.8%。在高速发展的背后却隐藏着急需解决的安全隐患，而风电机组漏油就是其中最为严重的问题，轻则污染机舱环境、重则引起整个机组火灾，及倾斜与倒塌。因为油具有难以挥发性及粘性的物理特性，通过传感器的方式进行检测，不能复位并实现持续检测。只有通过机器视觉即视频技术手段才能实现非接触式可持续检测，因为机舱内具有相对均衡的光线环境，相对恒定的测量距离，相对静止的参照背景等三个有利条件，通过卷积神经网络深度学习方法，对舟山二十台风电机组几十万张现场照片进行训练，并通过高性能人工神经元网络单元(NPU)进行运算，形成了产品化解决方案并成功应用到项目中。

简介：

简介：摘要：随着我国经济和社会的不断发展，风电行业的发展越来越快。我国安装的风电装机量占到全球总量的三分之一，且还在以每年超过25GW的速度增长。由于全球环境问题日益严重和我国的资源日渐短缺，为了加快可持续发展的步伐，我国大力发展风电并网，目前风电并网已经成为比较成熟的新能源。但风电出力的不确定性是目前风电并网面临的一项巨大挑战，研究风电出力的随机性、间接性等特点，针对不同特性优化风电并网，可以提高系统运行的经济性，有效降低成本。

简介：摘要：随着我国经济和社会的不断发展，风电行业的发展越来越快。我国安装的风电装机量占到全球总量的三分之一，且还在以每年超过25GW的速度增长。由于全球环境问题日益严重和我国的资源日渐短缺，为了加快可持续发展的步伐，我国大力发展风电并网，目前风电并网已经成为比较成熟的新能源。但风电出力的不确定性是目前风电并网面临的一项巨大挑战，研究风电出力的随机性、间接性等特点，针对不同特性优化风电并网，可以提高系统运行的经济性，有效降低成本。

简介：摘要：针对近期“新型冠状病毒”在全球大流行的现象，文章参考生命周期理论，基于微博平台，结合数据与文本信息，构建了突发传染病网络舆情热度评价指标体系，选择“新冠”事件，利用无监督学习模型概率潜在语义分析和深度学习模型BP神经网络，对舆情发展趋势进行分类及预测，验证模型的可行性。为突发传染病网络舆情管控提供参考。

简介：摘要： 结合BP神经网络和灰色理论两种单项预测模型算法，实现对变压器油中溶解乙炔气体浓度精确预测。建立组合最优预测模型，根据预测误差平方和最小化的原则先计算各预测模型的权重，然后将各单项模型的权重进行加权综合计算。以变压器油中气体乙炔（C2H2）为例验证了该组合算法，不仅降低各单项预测算法的预报误差，也有效提高了预测模型的准确性能。

简介：【摘要】电商库存补单是电商资金运转的一大难题，科学的补充订单和解决库存深度问题能加强电商供应链体系建设，帮助电商加速资金流动，减少库存压力，降低存储成本。本文针对传统的农产品销量预测模型方法的难点和新时代背景下农产品预测市场的需求,根据气候、时间、价格和质量、销售区域五个因素,利用LM算法优化了bp神经网络，并对贵州省威宁县荞酥的未来几天农产品销量建立了相应的网络模型,进行预测实验。结果表明该模型的预测精度较为准确，可以进行预测实验。

简介：摘要：随着全球信息技术的不断发展进步，通信和网络也得到了丰富的拓展，尤其是近几年互联网技术的大力发展和广泛普及，使得通信和网络的内涵得到了最大程度的填充。不管是从基本理论方面看，还是从实际应用中看，数据通信和网络之间都得到了长久的发展。现如今，数据通信与网络无处不在，任何东西几乎都无法离开网络。但同时，数据通信网络维护与网络安全问题不断涌现，网络安全问题成为了当下最热门的的问题之一，为此，本文将根据数据通信网络维护与网络安全问题进行分析，并给予相应的解决措施，使得我国的数据通信网络维护与网络安全得到良好的发展。

简介：摘要：数据通信网络是帮助网络中的不同节点之间完成数据的通信。在数据通信网络正常运行中，为其安全保驾护航成了人们关键关注面。本文以数据通信网络的概念、为出发点，调查了网民对于数据通信网络安全的认知，以此进一步探索了数据通信网络安全存在的问题及相应的应对措施，以提升数据通信网络维护的质量，强化网络的安全性、可靠性。

简介：摘要：网络数据的传输以及加密一直都是信息化技术的研究与分析中的重点。在新时代社会发展背景之下，网络环境在为人们生产生活提供便利的同时，也变得越来越复杂，传输通信数据的安全性也大幅度降低。因此，为提升无线通信网络传输数据的安全性，本文设计了一种新的无线通信网络传输数据加密方法。通过确定多维离散加密目标源，设计执行转换加密节点网，在此基础上，创建VPN拓扑加密模型，并利用交叉加密法实现无线通信网络传输数据的加密。测试结果表明：在不同无线通信网络传输加密距离范围情况下，对比于传统多节点加密方法，本文所设计的数据传输加密方法最终得出的误比特率相对较低，表明此种方法对通信网络传输数据加密的误差控制程度更好，加密效果更佳，在实际应用的程中更具潜在价值。

简介：摘要：通过实践调查不难发现，数据通信网络的发展过程中不可避免会存在一些安全隐患问题，为了确保数据通信网络工作的顺利开展和落实，我们应全面落实好安全防范工作。该文主要从安全维护视角论述了数据通信网络工作，采取科学的对策提升数据通信网络维护工作水平，加强网络的安全可靠性，从而实现数据通信网络工作的安全稳定长远运行。

简介：摘要：

简介：摘要：近年来我国电力产业逐步实现了信息化，电力信息系统中不仅存有核心技术信息，还储存了大量的用户信息。如果电力信息系统网络安全存在问题，不仅可能导致重要的信息泄露，还可能导致系统遭受网络攻击，产生损失。因此，在大数据时代当中，电力产业安全技术人员需要对网络安全引起足够的重视，利用先进技术提高安全等级。

简介：摘要：近年来国际上相继爆发了乌克兰大面积停电、勒索病毒肆虐等网络安全事件，作为国家关键信息基础设施的电网无疑是网络攻击的重要目标。网络攻击通过电力监控系统的攻击，对电网调度控制系统及通信网络进行破坏，对智能电网实体形成了致命威胁，已成为国家间“网络战”首选。

简介：摘要：在社会的快速发展当中，对于电力资源的需求量明显增长，如何保障供电服务质量、增强用户的用电体验，成了当前电力企业关注的问题。随着科学技术的不断进步，电力信息系统逐步构建并完善，转变了传统服务模式，给人们带来了较大的便捷。随着大数据概念的诞生，也使得该系统得到不断优化，以丰富的数据信息为日常工作提供参考依据。然而，海量数据信息也要求系统功能必须得到强化，以实现对有效信息的及时获取与分析。同时，需要制订有效的防护策略，应对网络安全的挑战。电力交易信息、电力工程信息和电力用户信息等是电力信息的主要类型，在受到网络攻击时往往导致信息丢失或者破坏，应该对基础大数据的电力信息系统架构进行细化，增强其实际功能。

简介：摘 要:近年来我国网络技术得到了飞速发展，网络的迅速发展同时带来了网络安全的问题层出不穷，当前我国传统智能化网络安全检测平台存在数据处理效率低、数据误差较大等现状。所以如何构建出数据融合模型与网络安全检测数据进

简介：摘要：随着社会的快速发展，人们对电力资源的需求大大增加。如何保证供电服务质量，提升用户用电体验，成为当前电力企业关注的焦点。随着科学技术的不断进步，电力信息系统的逐步建设和完善，改变了传统的服务模式，给人们带来了极大的方便。随着大数据概念的诞生，系统不断优化，以丰富的数据信息为日常工作提供参考。然而，海量的数据信息也要求系统功能必须得到加强，才能实现对有效信息的及时采集和分析。同时，我们需要制定有效的保护策略来应对网络安全的挑战。电力交易信息、电力工程信息和电力用户信息是电力信息的主要类型。当它们受到网络攻击时，往往会导致信息的丢失或破坏。因此，电力信息系统的基础大数据架构需要细化，以增强其实际功能。

简介：摘要： 本文对电力大数据技术进行分析，判定电力大数据对企业发展提供的优势，阐述大数据技术背景下的电力信息系统网络安全架构分析及安全防范策略，重点做好电力信息安全防护，探讨大数据电力信息安全技术应用。