大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化分析

大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化分析

王春燕

鲁甸县新街镇农业农村和集体经济发展中心 云南 昭通 657108

摘要：大数据技术给乡镇基层统计工作带来机遇和挑战。提高乡镇基层统计数据质量，是保障统计信息真实准确完整及时，也是促进乡镇发展的重要手段。本文从大数据的概念、特征和影响，分析乡镇基层统计数据质量的问题和原因，提出优化数据质量的策略和措施，包括加强法制、完善制度、规范行为、创新方法、推进信息化、建立监督评价机制、充实队伍力量等，为乡镇基层统计工作提供参考和借鉴。

关键词：大数据；乡镇基层统计；数据质量；优化策略

一、引言

乡镇基层统计是国家统计体系的重要组成部分，是反映乡镇经济社会发展状况的重要信息源泉，是为各级党政领导和社会各界提供科学决策依据的重要工具。

近年来，随着大数据技术的发展和应用，乡镇基层统计工作面临着新的机遇和挑战。如何适应大数据时代的发展趋势，优化乡镇基层统计数据的质量，是乡镇基层统计工作亟待解决的重要课题[[1]]。

大数据是指以庞大的规模、多样的类型和复杂的结构为特点的数据集合。

为了说明大数据技术在乡镇基层统计工作中的应用和效果，本文选取了一个案例进行分析：

某县18 个乡镇，每个乡镇有一个统计站，负责收集、汇总、上报乡镇的经济社会发展数据，包括农业、工业、商业、服务业、人口、教育、卫生、文化、环境等方面的数据。以往，这些数据主要依靠人工填报、传递、核对，耗时耗力，容易出错，难以保证数据的真实性、准确性、完整性和及时性。为了改变这种状况，该县利用大数据技术，建立了一个乡镇基层统计数据平台，实现了以下几方面功能：

数据采集：该平台运用互联网、物联网、移动通信等技术，自动化、智能化、实时化地采集乡镇基层统计数据，减少人工干预和错误，提升数据真实准确。

数据整合：该平台运用数据清洗、数据转换、数据融合等技术，规范化、统一化、系统化地整合乡镇基层统计数据，消除数据冗余、不一致、不完整等问题，提升数据完整可比。

数据分析：该平台运用数据挖掘、数据建模、数据可视化等技术，深入、细致、多角度地分析乡镇基层统计数据，挖掘数据规律、趋势、特征、价值等，提升数据分析创新。

数据展示：该平台运用网页、移动端、大屏幕等技术，多渠道、多形式、多层次地展示乡镇基层统计数据，满足不同用户、场合、需求的数据服务，提升数据及时灵活。

二、大数据背景下乡镇基层统计数据质量存在的问题和原因

2.1 问题分析

大数据技术为乡镇基层统计数据质量有效提升创造了极为有利的条件，对数据的真实、准确、完整、及时性也提出了更高要求，同时面临更多挑战，主要表现在：

数据安全性不足。数据的各个环节，如来源、传输、存储、处理等，都可能遭遇网络攻击、数据泄露、数据篡改等风险，危及数据安全性。

数据可靠性低下。数据的类型、规模、速度等可能呈现爆炸式增长，导致数据的质量和可信度难以保证。

数据有效性问题。数据的处理和分析需要运用更多的方法和技术，如数据清洗、数据融合、数据挖掘、数据建模等，增加数据的复杂性和不确定性，使得数据的有效性难以评估。

数据可比性弱化。数据的范围、内容、标准、格式等存在多样性和差异性，造成数据的不一致和不兼容，使得数据的可比性难以实现[[2]]。

2.2 原因分析

导致乡镇基层统计数据质量问题的原因，主要有以下几个方面：

法制不健全。乡镇基层统计缺少法律法规和规范文件，权责不明，监督惩戒不到位，违法纠纷难处理，影响数据质量保障。

制度不完善。乡镇基层统计缺少统一的指标体系和标准规范，内容范围不适应乡镇发展需要，频度时点不符合数据使用要求，协调沟通不顺畅，影响数据质量优化。

行为不规范。乡镇基层统计人员素质能力不高，意识责任不强，方法技术不熟练，操作流程不规范，报告反馈不及时，影响数据质量提高。

信息化滞后。乡镇基层统计缺少有效的信息化机制，信息系统设计开发维护更新跟不上大数据发展，信息资源共享交换利用保护不适应大数据需求，影响数据质量保证[[3]]。

三、优化乡镇基层统计数据质量的策略和措施

针对大数据背景下乡镇基层统计数据质量存在的问题和原因，本文提出以下优化乡镇基层统计数据质量的策略和措施：

3.1 加强统计法制和制度建设，规范统计行为

完善乡镇基层统计法律法规和规范性文件，加强制度建设，明确乡镇基层统计的权利和责任，规定乡镇基层统计的原则和规范，增强乡镇基层统计工作的法制意识，规范工作流程，避免人员干预，加强统计执法检查，推进依法统计。

3.2创新统计方法，推进统计信息化

探索应用大数据技术，利用互联网、物联网、移动通信等新技术，拓展乡镇基层统计数据来源，提高数据处理分析效率效果，增强数据价值创新力。利用互联网平台，收集整理乡镇经济社会发展相关数据，形成电商、物流、社会服务等大数据资源库，提供更丰实数据支撑。利用物联网技术，通过传感器、摄像头等设备，实时监采乡镇基层统计关键数据，形成农业、环保、公安等实时数据流，提供更准确数据依据。利用移动通信技术，通过手机、平板等终端，实现数据采传反查等功能，形成移动数据网络，提供更便捷灵活的数据服务。

建立乡镇基层统计数据质量监督评价机制，用数据比对、核查、审计等手段，监督评价数据的真实、准确、完整、及时性，发现并纠正数据问题，确保数据可信可用。如：用数据比对技术，对比校验乡镇基层统计数据与其他数据源，及时修正补充数据差异异常。用数据核查技术，检测评估数据的规范、一致、完备等，评估数据的可靠、有效、代表等。用数据审计技术，审查分析数据的来源、流程、结果等，分析数据的合法、合理、合规等。

3.3充实基层统计队伍力量，提高基层统计人员待遇

加强基层统计技术支撑，提供应用大数据的软硬件设备；加强基层统计人员培训，提高基层统计人员应用大数据技术开展工作的综合能力；加强基层统计人员激励和保障，提高基层统计人员的工资、奖励等待遇，稳定基层统计人才队伍。

四、结论

本文从大数据的概念、特征和影响入手，分析了大数据背景下乡镇基层统计数据质量存在的问题和原因，提出了优化乡镇基层统计数据质量的策略和措施，包括加强统计法制和制度建设，规范统计行为，创新统计方法，推进统计信息化，建立统计质量监督评价机制，以及充实基层统计队伍力量等，以期为乡镇基层统计工作提供有益的参考和借鉴。

参考文献

[1]朱跃辉.大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化分析[J].财经界,2023,(35):21-23.

[2]陈争.乡镇基层统计工作的探索与思考[J].中国集体经济,2020,(30):33-34.

[3]张彩霞,姜雪.乡镇基层农业统计工作的问题与对策[J].农村经济与科技,2023,34(13):25-27.