简介:某堆弃排土场临近河流,其边坡的整体高度及台阶高度均较高,受降雨渗流的影响明显更大,在降雨作用下存在潜在危害.结合排土场的堆排情况与周边环境,研究了该排土场在降雨条件下的渗流特性,分析了排土场边坡的潜在危害,提出了相应的治理方案.结果表明:随着降雨的持续,排土场坡体表面会出现暂态饱和区,并不断向坡体内部扩展;降雨过程中,坡面的孔隙水压力先迅速升为正值,后逐渐趋于稳定,坡面达到饱和状态;在降雨作用下,排土场边坡的相对稳定关系为:坡底>坡顶>坡中,其潜在危害部位为+85 m平台至+170 m平台位置;通过增设安全平台、减缓坡面角的治理方法,可有效控制潜在危害.
简介:煤炭中混入的各种杂物不仅影响煤炭质量,还会对煤炭加工设备、运输工具造成损害,甚至引发安全事故,有效排除煤中杂物是煤炭生产亟待解决的关键问题.杂质脱除的难易程度随着科学技术的发展而发生着变化,也决定着除杂选用的方法与手段.传统的除杂很大程度上依靠杂质的物理性质,金属类杂物一般采用除铁器清除,跳汰分选与浅槽分选过程可清除部分轻质杂物,拦杂钩和拦杂网也可清除部分轻质杂物,往往多种方法联合使用,发挥各自的优势.随着人工智能技术的发展,通过实时捕获杂物的图像和三维数据,运用计算机视觉算法对杂物进行快速、准确的识别与定位,随后指导机械手进行精准抓取,可实现杂物的精准分离.该方法实施的关键是需要建立较完备的数据集、设计精准识别算法和抓取控制策略.煤炭洗选过程中杂物的智能清除有利于推动煤炭行业的智能化转型、提高生产效率和产品...