简介:摘要:城市化进程的加快和机动车数量的急剧增加,使得城市交通拥挤问题日益凸显,合理的交通信号控制方法能够有效地缓解交通压力,公交优先是一种有效缓解交通压力的方式。随着智能网联汽车技术的快速发展,交通控制策略已成为解决交通拥挤和维护交通安全的关键。针对公交车通过城市交叉路口要优先满足公交先行的要求,研究基于智能信号控制的公交优先策略,通过对信号灯的合理配时,对道路空间和时间优先权进行合理化设计,确保路网通畅;搭建的交叉口公交优先智能信号控制系统,通过对公交车流量检测、定位、处理、反馈等合理进行相位控制,实现公交车在空间通行权上的优先,提高公交车辆通过交叉口的运行效率,满足客流需求,缓解交通压力;也可推进节能减排,降低碳排放量。
简介:摘要:随着信息技术的不断发展和进步,数字通信网络在现代社会中发挥着越来越重要的作用,成为现代社会不可或缺的基础设施。数字通信网络在不同应用场景中有着不同的特点和要求,如语音通信、视频会议、数据传输等。传统的数字通信网络采用的是固定电路交换技术,存在着通信成本高、维护成本高、资源利用率低等问题。为了解决这些问题,基于软交换技术的数字通信网络融合应运而生。基于软交换技术的数字通信网络融合是将不同的数字通信网络通过软件技术进行融合,实现数字通信网络之间的互通和交换。相比于传统的固定电路交换技术,软交换技术具有成本低、资源利用率高、维护简单等优势。软交换设备可以根据通信需求动态分配资源,提高资源的利用效率,实现数字通信网络之间的互通。同时,软交换技术还具备呼叫控制、呼叫路由等功能,能够提高通信的可靠性和质量。本文首先构建SIP通信协议,接入通信媒体网关后实现数字通信网络融合互通。实验表明,基于软交换技术的数字通信网络融合具有较好的性能和稳定性,可以满足多种数字通信网络的需求。本文旨在为数字通信网络的研究和应用提供参考,希望能够对数字通信网络的发展和进步作出贡献。
简介:摘要:本文旨在探讨基于人工智能(AI)的未知通信协议方式的预测和判断方法。随着通信技术的不断发展,新的通信协议不断涌现,其特征和工作原理可能难以被传统方法识别和解析。本文提出一种基于AI的方法,利用机器学习和深度学习技术,对未知通信协议进行预测和判断,从而提高通信网络的安全性和效率。通过对已知通信协议的训练和学习,AI模型可以自动识别和分析未知协议的特征,从而实现其预测和判断。
简介:摘要:随着我国经济的发展,技术研究的深化在不断的提升,技术运用的范围也在不断的拓展。从目前的技术利用来看,通信技术是我国技术利用的一个重点,一方面是通信技术在数据整理和分析中存在着效率性,另一方面是通信技术在信息传输等方面具有时效性。简言之,通信技术在我国技术利用当中的重要性体现越来越显著。从目前的研究来看,在通信技术利用的基础上,我国实现了通信系统的建立,通信系统为信息的高速传播打下了坚实的基础,所以分析系统的构成对于其发展而言有着重要的意义。本文就通信系统的基本构成以及其通信方式进行详细的分析,目的是要为系统数据的传输效率和质量的提升做好技术参考。
简介:摘要:本文针对基于5G技术的MIMO通信网络中数据传输过程中存在的延时问题,提出了一种数据超低延时传输方法。该方法通过优化信道分配和调度算法,结合MIMO技术的多天线传输特性,实现了数据的快速、可靠传输,并有效降低了数据传输的延时。实验结果表明,该方法在5G通信网络中具有较好的性能,可满足对低延时传输要求的应用场景。
简介:摘要:随着城市化进程的加快,交通拥堵问题日益严重,对城市交通流进行优化调控成为提高城市交通效率的关键。交通信息工程及控制技术的发展,为解决这一问题提供了有效手段。通过实时收集和分析交通数据,交通信息工程能够为交通管理部门提供决策支持,帮助他们更好地理解交通流的动态变化,从而制定出更加科学合理的交通控制策略。